重建索引提高SQLServer性能

大多数sql server (WINDOWS平台上强大的数据库平台) 表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引，sql server (WINDOWS平台上强大的数据库平台) 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引，簇索引通过重排表

　　大多数sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引，sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引，簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度，而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。
　　
　　索引的体系结构：
　　
　　为什么要不断的维护表的索引？首先，简单介绍一下索引的体系结构。sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序，就要生成索引。生成索引后，就有了索引页和数据页，数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单（关键字）和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引，簇索引实质上是将表中的数据排序，就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序，它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数据，当数据页达到100%时，由于页面没有空间插入新的的纪录，这时就会发生分页，sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 将大约一半的数据从满页中移到空页中，从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表，在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址，由于新页可能在数据库文件中的任何地方，因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页，链接可能指向了另一个区域，这就形成了分块，从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说，非簇索引的关键字是指向簇索引的，而不是指向数据页的本身。
　　
　　为了克服数据分块带来的负面影响，需要重构表的索引，这是非常费时的，因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)自带的northwind数据作为例子
　　
　　带开sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)的Query analyzer输入命令：
　　
　　use pubs
　　
　　declare @table_id int
　　
　　set @table_id=object_id('tbldlvinfoback')
　　
　　dbcc showcontig(@table_id)
　　
　　这个命令显示pubs数据库中的tbldlvinfoback表的分块情况，结果如下：
　　
　　DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'tblDlvInfoback' 表...
　　表: 'tblDlvInfoback'（1797581442）；索引 ID: 0，数据库 ID: 5
　　已执行 TABLE 级别的扫描。
　　- 扫描页数.....................................: 197214
　　- 扫描扩展盘区数...............................: 24659
　　- 扩展盘区开关数...............................: 24658
　　- 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 8.0
　　- 扫描密度［最佳值:实际值］....................: 99.97%［24652:24659］
　　- 扩展盘区扫描碎片.............................: 15.46%
　　- 每页上的平均可用字节数.......................: 374.6
　　- 平均页密度（完整）...........................: 95.37%
　　DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
　　
　　通过分析这些结果可以知道该表的索引是否需要重构。表1.1描述了每一行的意义描述
　　
　　Pages Scanned　　　　　　　　　　表或索引中的长页数
　　
　　Extents Scanned　　　　　　　　　表或索引中的长区页数
　　
　　Extent Switches　　　　　　　　 DBCC遍历页时从一个区域到另
　　
　　一个区域的次数
　　
　　Avg. Pages per Extent　　　　　　　　　　　 相关区域中的页数
　　
　　Scan Density　　　　　　　　　　　　　　　　　　Best Count是连续链接时的理想区
　　
　　[Best Count:Actual Count]　　　　　　　　域改变数，Actual Count是实际区
　　
　　域改变数，Scan Density为100%
　　
　　表示没有分块。
　　
　　Logical Scan Fragmentation　　　　　　扫描索引页中失序页的百分比
　　
　　Extent Scan Fragmentation　　　　　　　 不实际相邻和包含链路中所有链
　　
　　接页的区域数
　　
　　Avg. Bytes Free per Page　　　　　　　　　扫描页面中平均*字节数
　　
　　Avg. Page Density (full)　　　　　　　　　　 平均页密度，表示页有多满
　　
　　从上面命令的执行结果可以看的出来，Best count为3 而Actual Count为5这表明orders表有分块需要重构表索引。下面通过DBCC DBREINDEX来重构表的簇索引。
　　
　　同样在Query Analyzer中输入命令：
　　
　　use northwind
　　
　　dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',pk_orders,90)
　　
　　执行结果：
　　
　　DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
　　
　　Dbcc dbreindex参数说明：第一个参数为要重构的表明。第二个参数为需要重构的索引表识，‘’表示所有的索引。第三个参数为页的填充因子，填充因子越大，页越满。
　　
　　然后再用DBCC SHOWCONTIG查看重构簇索引后的结果：
　　
　　use northwind
　　
　　declare @table_id int
　　
　　set @table_id=object_id('orders')
　　
　　dbcc showcontig(@table_id)
　　
　　返回结果如下：
　　
　　DBCC SHOWCONTIG scanning 'Orders' table...
　　
　　Table: 'Orders' (21575115); index ID: 1, database ID: 6
　　
　　TABLE level scan performed.
　　
　　- Pages Scanned................................: 22
　　
　　- Extents Scanned..............................: 3
　　
　　- Extent Switches..............................: 2
　　
　　- Avg. Pages per Extent........................: 7.3
　　
　　- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 100.00% [3:3]
　　
　　- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.00%
　　
　　- Extent Scan Fragmentation ...................: 33.33%
　　
　　- Avg. Bytes Free per Page.....................: 869.2
　　
　　- Avg. Page Density (full).....................: 89.26%
　　
　　DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
　　
　　通过结果我们可以看到Scan Denity为100%表没有分块不需要重构表索引了。如果重构表的簇索引Scan Denity还小于100%的话可以重构表的全部索引。命令如下：
　　
　　--use northwind
　　
　　--dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',’’,90)
　　
　　使用作业定时重构索引：
　　
　　如果你的数据库访问非常频繁的话，非常容易出现数据分块的现象，因此你可以利用作业来帮你在系统相对空闲的时候重构你的索引。
　　
　　为什么要不断的维护表的索引？首先，简单介绍一下索引的体系结构。sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序，就要生成索引。生成索引后，就有了索引页和数据页，数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单（关键字）和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引，簇索引实质上是将表中的数据排序，就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序，它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数据，当数据页达到100%时，由于页面没有空间插入新的的纪录，这时就会发生分页，sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 将大约一半的数据从满页中移到空页中，从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表，在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址，由于新页可能在数据库文件中的任何地方，因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页，链接可能指向了另一个区域，这就形成了分块，从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说，非簇索引的关键字是指向簇索引的，而不是指向数据页的本身。
　　
　　为了克服数据分块带来的负面影响，需要重构表的索引，这是非常费时的，因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)自带的northwind数据作为例子
　　
　　带开sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)的Query analyzer输入命令：
　　
　　use pubs
　　
　　declare @table_id int
　　
　　set @table_id=object_id('tbldlvinfoback')
　　
　　dbcc showcontig(@table_id)
　　
　　这个命令显示pubs数据库中的tbldlvinfoback表的分块情况，结果如下：
　　
　　DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'tblDlvInfoback' 表...
　　表: 'tblDlvInfoback'（1797581442）；索引 ID: 0，数据库 ID: 5
　　已执行 TABLE 级别的扫描。
　　- 扫描页数.....................................: 197214
　　- 扫描扩展盘区数...............................: 24659
　　- 扩展盘区开关数...............................: 24658
　　- 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 8.0
　　- 扫描密度［最佳值:实际值］....................: 99.97%［24652:24659］
　　- 扩展盘区扫描碎片.............................: 15.46%
　　- 每页上的平均可用字节数.......................: 374.6
　　- 平均页密度（完整）...........................: 95.37