聊聊Qt+OpenCV联合开发之图像的创建与赋值问题
一、mat基本结构
1、mat不但是一个非常有用的图像容器类,同时也是一个通用的矩阵类,它mat分为头部(包括图像的大小、宽高、类型、通道数等)和数据部分(像素的值的集合)
2、获取的mat对象赋值给另一个对象时候,相当于把这个指针重新指向原来的数据,实质上还是指向同一个datablock。只有在进行克隆或者拷贝的时候,才会把这个mat中所有的数据复制一份供你使用。mat基本结构如图所示。
补充:
1、数据部分主要包含图像的像素数据,各个像素点的像素值。若单通道,每个像素点只有一个值;若三通道,每个像素点有三个值。
2、mat 对象的创建有多种方式:克隆、复制、赋值、构造函数。速度从快到慢:构造函数、赋值、复制、克隆
赋值法:赋值产生的对象与原赋值对象指向同一个内存地址data block。(浅拷贝)copy/clone法:会产生的新内存对象,指向独立的data block。(深拷贝)构造函数:mat img_constructe(src);//src为图片源地址
下面主要介绍图像的克隆及拷贝
二、图像的克隆及拷贝
1、clone函数
mat img_clone = src.clone();
2、copyto函数
c++原型:
参数一:outputarray,目标矩阵(输出的图片)。
3、示例
同以前一样,声明函数放在test1.h文件里,实现放在test1.cpp文件里
在main中测试
从下图可以看出,显示的两张图没什么区别
三、创建图像
1、创建空白图像:
如图所示
此处zeros的函数原型:
参数一:size,矩阵(图像)大小。
参数二:type,图像类型
opencv的源代码中提到:(_type is cv_8uc1, cv_64fc3, cv_32sc(12) etc.)
cv_8uc1,cv_64fc3是枚举类型,所以这里的type可以是任何的预定义类型,结构如下:
cv_<bit_depth>(s|u|f)c<number_of_channels>1、bit_depth-----比特数-----代表8bite,16bites,32bites,64bites
如果你现在创建了一个存储--灰度图片的mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点,它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位对应的就是cv_82、s|u|f--s--代表signed int---有符号整形
u--代表--unsigned int----无符号整形
f--代表--float---------单精度浮点型3、c<number_of_channels>----代表一张图片的通道数,比如:
1--灰度图片--grayimg---单通道图像
2--rgb彩色图像---------3通道图像
3--带alph通道的rgb图像----4通道图像如果不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。
例如,cv_8u就等同于cv_8uc1,cv_32s就等同于cv_32sc1。
将上述的代码修改成三通道后:
可以看出原矩阵从8×8变为了24×8,因为原来是单通道,而现在为3通道,代表着每个像素点包含了3个像素值,可以说明图像在mat上面真正的宽度等于通道数乘以mat定义矩阵的宽度,即3*8=24。
2、创建通道都为1的图:
但是每个通道都为1的图不能用在三通道上,如图,结果就是每个像素点的第一个通道为1,其余通道都为0。
其实我们也可以对m3赋值,来改变他的第一个通道的值。
如果想要每个通道的值都为127,可以通过调用scalar函数
3、拷贝和赋值的区别
3.1用scalar函数设置m3对象为绿色
3.2m3赋值给m4,m4改为黄色
3.3拷贝m3给m4,m4改为黄色
区别:拷贝不会改变原对象,而赋值则m4一变m3也会随之改变
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cv_8uc1,cv_32fc3等参数的含义参考链接:
https://blog.csdn.net/qq_37764129/article/details/82078255
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