ORACLE分组统计

欢迎进入Oracle社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 ROLLUP和CUBE语句。 Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP BY，然后对（A、B）进行GROUP BY，然后是（A）

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ROLLUP和CUBE语句。

Oracle的GROUP

BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP

BY，然后对（A、B）进行GROUP BY，然后是（A）进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY

CUBE（A, B, C），则首先会对（A、B、C）进行GROUP

BY，然后依次是（A、B），（A、C），（A），（B、C），（B），（C），最后对全表进行GROUP BY操作。

grouping_id（）可以美化效果：

Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。

除本文内容外，你还可参考：

分析函数参考手册：

http://xsb.itpub.net/post/419/33028

分析函数使用例子介绍：

http://xsb.itpub.net/post/419/44634

SQL> create table t as select * from dba_indexes;

表已创建。

SQL> select index_type, status, count（*） from t group by index_type, status;

INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

--------------------------- -------- ----------

LOB VALID 51

NORMAL N/A 25

NORMAL VALID 479

CLUSTER VALID 11

下面来看看ROLLUP和CUBE语句的执行结果。

SQL> select index_type, status, count（*） from t group by rollup（index_type, status）；

INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

--------------------------- -------- ----------

LOB VALID 51

LOB 51

NORMAL N/A 25

NORMAL VALID 479

NORMAL 504

CLUSTER VALID 11

CLUSTER 11

566

已选择8行。

SQL> select index_type, status, count（*） from t group by cube（index_type, status）；

INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

--------------------------- -------- ----------

566

N/A 25

VALID 541

LOB 51

LOB VALID 51

NORMAL 504

NORMAL N/A 25

NORMAL VALID 479

CLUSTER 11

CLUSTER VALID 11

已选择10行。

查询结果不是很一目了然，下面通过Oracle提供的函数GROUPING来整理一下查询结果。

SQL> select grouping（index_type） g_ind, grouping（status） g_st, index_type, status, count（*）

2 from t group by rollup（index_type, status） order by 1, 2;

G_IND G_ST INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

---------- ---------- --------------------------- -------- ----------

0 0 LOB VALID 51

0 0 NORMAL N/A 25

0 0 NORMAL VALID 479

0 0 CLUSTER VALID 11

0 1 LOB 51

0 1 NORMAL 504

0 1 CLUSTER 11

1 1 566

已选择8行。

这个查询结果就直观多了，和不带ROLLUP语句的GROUP BY相比，ROLLUP增加了对INDEX_TYPE的GROUP BY统计和对所有记录的GROUP BY统计。

也就是说，如果是ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP BY，然后对（A、B）进行GROUP BY，然后是（A）进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。

下面看看CUBE语句。

SQL> select grouping（index_type） g_ind, grouping（status） g_st, index_type, status, count（*）

2 from t group by cube（index_type, status） order by 1, 2;

G_IND G_ST INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

---------- ---------- --------------------------- -------- ----------

0 0 LOB VALID 51

0 0 NORMAL N/A 25

0 0 NORMAL VALID 479

0 0 CLUSTER VALID 11

0 1 LOB 51

0 1 NORMAL 504

0 1 CLUSTER 11

1 0 N/A 25

1 0 VALID 541

1 1 566

已选择10行。

和ROLLUP相比，CUBE又增加了对STATUS列的GROUP BY统计。

如果是GROUP BY CUBE（A, B, C），则首先会对（A、B、C）进行GROUP BY，然后依次是（A、B），（A、C），（A），（B、C），（B），（C），最后对全表进行GROUP BY操作。

除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY结果。

SQL> select grouping_id（index_type, status） g_ind, index_type, status, count（*）

2 from t group by rollup（index_type, status） order by 1;

G_IND INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

---------- --------------------------- -------- ----------

0 LOB VALID 51

0 NORMAL N/A 25

0 NORMAL VALID 479

0 CLUSTER VALID 11

1 LOB 51

1 NORMAL 504

1 CLUSTER 11

3 566

已选择8行。

SQL> select grouping_id（index_type, status） g_ind, index_type, status, count（*）

2 from t group by cube（index_type, status） order by 1;

G_IND INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）

---------- --------------------------- -------- ----------

0 LOB VALID 51

0 NORMAL N/A 25

0 NORMAL VALID 479

0 CLUSTER VALID 11

1 LOB 51

1 NORMAL 504

1 CLUSTER 11

2 N/A 25

2 VALID 541

3 566

已选择10行。

grouping_id（）可以美化效果：

select DECODE（GROUPING_ID（C1）， 1, '合计', C1） D1,

DECODE（GROUPING_ID（C1, C2）， 1, '小计', C2） D2,

DECODE（GROUPING_ID（C1, C2, C1 + C2）， 1, '小计', C1 + C2） D3,

count（*），

GROUPING_ID（C1, C2, C1 + C2, C1 + 1, C2 + 1），

GROUPING_ID（C1）

from T2

group by rollup（C1, C2, C1 + C2, C1 + 1, C2 + 1）；

===========================================================

1.

报表合计专用的

Rollup

函数

销售报表

以往的查询

SQL:

Select

area,month,sum（money） from SaleOrder group by area,month

[1] [2] [3]