mmdetection梳理

1. 为什么使用mmdetection
mmdetection造了很好的*，对于检测分割之类的任务确实可以很大地提高code效率

 

2. 安装注意事项
一定要按照官方!!!的步骤一步一步来
比如mmcv一定要装mmcv-full
比如pytorch一定要和你的cuda版本匹配

 

3. mmdetection梳理
这里可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/113775697
还有一个重要的文档，官方解说 https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/tutorials/new_modules.html

(1)在我看来，mmdetection将整个工程划分成两大模块，dataset和model，这些模块在/mmdetection/mmdet/下的文件夹：
dataset
model，又包括backbone，neck，head，roi_extractor，loss，optimizer

(2)当这些模块被构建的时候，都是经过builder.py这个文件一级一级创建的

可以看到，builder用到一个重要的类， Registry，这个类是mmcv的registry.py里定义的。
我认为这个类的作用就是建立一个类似dict的类，名字就是给定的名字，然后通过register_module函数建立一个字典，这个字典的key是你给定的字符串，值是一个类

所以有时候定义类的时候，要在类的前面加上装饰器，调用Registry.register_module()这个函数

类Registry还有一个重要函数 build_from_cfg()

就是这个函数把你在configs下定的这些要求加到类里

 

本文地址：https://blog.csdn.net/zhangjipinggom/article/details/107630215