憨不拉几的我花了半个月终于装好了pytorch

Windows操作系统 Linux绕道

上学期刚刚学完了python，暑假因为大创项目的需要就开始学习gcn了，老师找了几个相关的小软件让我们自己跑跑，看看源代码。

第一次见到这么多行代码的我

然而，没想到等待我的最难的不是看代码，而是安装库o(╥﹏╥)o
花了十几G的流量，好几回卡在了99%的时候失败了，气得我气血上涌ฺ(◣д◢)ฺ
好不容易下完了，显示安装成功了，一运行结果显示126找不到模块！！
真是146！我TM是下了个寂寞吗？！！(┯_┯)

以下是我这半个月和我的小破脑斗智斗勇呕心沥血的经验总结，希望能为和我一样的憨不拉几提供一点帮助
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1.最直接的安装方式

最最最简单粗暴的方式，安装好Python环境然后到官网根据相应的版本复制命令到命令行运行，一定要是相应的！相应的！相应的！别问我为什么，问就是泪。

虽然这类教程已经很多了我还是简单的描述一下哈

step 1
安装好python环境，可以就是python，或者anaconda，有很多人跟我推荐anaconda会比较方便管理。

到官网可以直接下载
python官网https://www.python.org/downloads/

点击Windows根据自己的操作系统选择合适的版本，比如我的就是64位的，选择有64的版本，3.x都可以，目前我安装的是3.6的。（其实选择32位的也可以，不影响解释器的使用，但是再后面安装pytorch就容易出问题了）

同样的安装Anaconda也是一样的步骤
Anaconda官网https://www.anaconda.com/products/individual

点击Download

选择操作系统位数，记住python版本

step 2
然后到pytorch的官网pytorch官网

根据之前下载的版本选择命令，安装了Anaconda的小伙伴可以选择conda命令安装，这样在用pycharm调用的时候只需要导入就可以使用所有的包了。或者在命令行用pip命令安装也可。

需要注意的是这个CUDA版本，鄙人就是因为这个一次又一次失败，下载了也不能运行。

同小组的小伙子们非常热心的告诉我：一定要记得选择10.2啊
憨不拉几的我：为什么？
小伙子：不知道
憨不拉几的我：哦哦，好的

于是乎，我这个没有英伟达显卡的小破脑被我倒腾了一天又一天，翻看了无数的教程苦苦寻找失败的原因无果。

所以这个CUDA到底是个啥玩意儿？参考CUDA百度百科

简单来说，就是torch中具有很多图形处理运算的功能，如果用英伟达的显卡来进行计算会更好一些，不过要选择与自己电脑适配的版本，具体怎么看cuda版本参考这个问题的第一条回答

如果你的小破脑跟我的小破脑一样，都没有英伟达的显卡，那么CUDA版本在选择的时候选择None就好了。

如果你之前恰好就是安装的跟自己电脑操作系统版本配套的python（Anaconda），然后也是英伟达的显卡，版本还恰好选对了，网速还挺给力，那么恭喜你，你应该没问题了，可以去调用试试。

2.网速问题安装失败

当然不是每一个安装pytorch的小伙伴都那么幸运，光网速问题就能疯掉一大批人。

解决方法 1
根据给出的提示，try again 吧，多试几次，复制粘贴命令，然后就静静等待

时间可能会比较长，但是期间不推荐上网冲浪（我总感觉会占网），看看书、遛遛狗。

解决方法 2
用其他源进行安装清华源镜像安装教程
或者自己在官网把相应的包下载到本地再自行安装
清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

不过这个方式不是很推荐，像我这样的憨不拉几根本分不清楚版本文件，万一下错了就GG了。
安装的时候也要核对版本和操作系统是否一致！

解决方式 3
用手机热点进行安装，虽然我不知道是个什么原理，但是开热点之后的下载速度真的快了不少。

3.其他问题

还有一些天选之子就是安装也成功了，但是调用的时候就是报错 126找不到模块（比如说我）
有以下可能的原因：

原因 1
某些c++的文件缺失，显示找不到什么dll，根据自己缺失的dll自行安装。
这类的博客也有很多可以自行查找哦。

原因 2
版本不匹配

我就是这个原因，根本没有英伟达的显卡我选择了10.2，排除万难终于乐颠颠的安装成功了，结果一调用显示找不到模块，再找原因1 的解决办法倒腾了半天，卸载了又重装，还安装更新c++的库，几乎找遍了所有的解决方法就是不能。

差点就到淘宝请人帮忙远程安装了，50软妹币呢。

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憨不拉几的我历时了近半个月终于安装成功了一个python的库 o(╥﹏╥)o 感觉我程序媛的生涯还没开始就快结束了（我太废了）

总结一下原因吧

首先，我对操作系统太不熟悉了，关于计算机内部的运行机制还需要加深理解，我只会跟着博文里的操作一步一步的傻瓜式复制。

还有，我对一些未知的存有疑问的东西还缺少探索精神。

H大佬刚开始接到我的求助的时候也不是很清楚CUDA到底是个什么，有什么用，但是他很快就查找相关的东西理解了为什么。

然后他一遍一遍的根据自己的想法排除问题，排除了cuda版本的问题、再排除python版本的问题、然后排除操作系统不匹配的问题，还有源都试了两个，思路特清晰（迷妹崇拜✪ω✪）

我需要学会这种有条理的方式来解决问题，而不是像无头苍蝇一样对着别人的博文就是一顿猛操作，只关注结果失败了而不是去思考为什么失败。

特别感谢H大佬一整天的耐心指导，希望小伙伴们都能够尽快的解决问题~

我这么憨，你确定不点个赞再走吗？

本文地址：https://blog.csdn.net/hinson0710/article/details/107656971