MongoDB常用命令及例子详细介绍(三)
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2022-06-15 08:52:34
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常用命令,及其高级命令使用介绍 一:增删改查的高级应用详细介绍:增:***插入的时候c1不在的话将自动创建***不管插入那条记录都会自动给带个值id 自增主键唯一insert 和 save(当id冲突是则修改,否则插入)一:id主键不冲突的情况没区别db.c1.insert({name
常用命令,及其高级命令使用介绍
一:增删改查的高级应用详细介绍: 增:***插入的时候c1不在的话将自动创建*** 不管插入那条记录都会自动给带个值id 自增主键唯一 insert 和 save(当id冲突是则修改,否则插入) 一:id主键不冲突的情况没区别 db.c1.insert({name:"leyangjun"}); db.c1.insert({name:"leyangjun"}); insert插入的值id都是唯一的,不会主键id冲突 db.c1.save({name:"leyangjun"}); 和insert一样没区别插入记录的id都是唯一主键 二:id主键冲突的情况(冲突则更新) db.c1.insert({_id:1,name:"leyangjun2"}); db.c1.insert({_id:1,name:"leyangjun2"}); 在插入同样的值就会报错 db.c1.save({_id:1,name:"leyangjun3"}); --就插入成功,id冲突则更新,把idname=leyangjun2 改成leyangjun3 还可以这么插入(很灵活): *最好别这么玩,这么的后果就是你在php程序里面用时取值就麻烦啦 db.c1.insert({name:"user1",post:{tit:1,cnt:1111}}); --值是子JSON db.c1.insert({name:"user1",post:[1,2,3,4,5,6]}); --值是数组 既能是js的json还可以循环插入10条: for(i=1; i,>= --$gt大于、$lt小于 、$gte大于等于、$lte小于等于 插入10做测试 for(i=1; i专门正对数组的操作 db.c1.insert({name:"user1",post:[1,2,3,4,5,6]}); 第一条记录 db.c1.insert({name:"user1",post:[7,8,9]}); 第二条记录 db.c1.find({post:$size:3}); --就会找到第二条记录,post里面的的个数是3 9)****正则表达式******* 和js正则一样: db.c1.find({name:/user/i}); ---找出name值包含user的 10):DISTINCT 类似关系数据库中的distinct db.c1.insert({name:"leyangjun"}); db.c1.insert({name:"leyangjun"}); db.c1.distinct("name"); ---name值去重,查出一条记录 11):$elemMatch元素匹配 db.c3.insert({name:"user1",post:[{tit:1},{tit:2},{tit:3}]}); db.c3.insert({name:"user2",post:[{tit:"aaa"},{tit:"bbb"},{tit:"ccc"}]}); 查找tit=2的记录 db.c3.find({"post.tit":2}); --可以找到 db.c3.find({post:{$elemMatch:tit:2}}); --这种方式匹配 db.c3.find({post:{$elemMatch:tit:2,tit:3}}); --匹配tit=2 tit=3的记录 12):游标的概念(用的很少) var x=db.c1.find(); x.hasNext(); --有没有值,返回的是true 和 false,true的话就去链接数据库拿值,否则链接数据库 x.next() --取出来一条值 x.next() x.next() x.next() ---有值就一直往下取 x.hasNext(); ---为FALSE也就没值啦 13):null查询(没有值,值为空,值为NULL的) 匹配age=null的 db.c4.find({age:null}); ---这个匹配是不准的,记录中没有age字段的也会被查出来 db.c4.find({age:{$exists:1,$in:[null]}}); --先判断过滤age是否存在,在匹配age=null的 或 db.c4.find({age:$type:10}); ---10就是null 推荐使用这种查null db.c4.find({age:$type:10,name:"user1"}); --age=null 并且 name=user1 14):$slice->只针对数组 db.c3.insert({name:"user1",post:[{tit:1},{tit:2},{tit:3}]}); db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:2}}); ---取name=user1,前2条贴,就是post字段的值 对应数组的:1,2 db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:-2}}); ---取name=user1,后2条贴,就是post字段的值 对应数组的:2,3 db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:[1,2]}}), --- 从第1条开始取2条贴 对应数组的:2,3 改: update语法介绍 默认是0,0--后面2个参数值 db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi); 参数说明: criteria:用于设置查询条件的对象 objnew:用于设置更新的内容对象 upsert:如果记录已经存在,更新它,否则新增一个记录 multi:如果有多个符合条件的记录,全部更新 注意:默认情况,只会更行第一个符合条件的记录哦 例子: db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23); db.c1.update({name:"leyangjun"},{sex:"nan"}); --这样会吧name,age删掉,记录只会留下sex字段值 db.c1.update({name:"user6"},{name:"user66"},1); --1表示,user6存在则改成user66,否则user6不存在则增加新的记录name=user66 第4个参数只能配合魔术变量使用$set,批量更新 db.c1.update({name:"user6"},{$set:{name:"user66"}},0,1); --将所有的name=user6的全部更新user66 2):$set 增加字段,或批量修改字段值(存在则更新,不存在则增加) db.c1.update({name:"user6"},{$set:{name:"user66"}},0,1); --批量修改name值 db.c1.update({name:"user10"},{$set:{age:10}},0,1); --将name=user1的全部加上 age字段,且值=10 3):$inc -->increment自增的意思,如果字段有则加减(自己定),没有则新增 场景:现在在大促了,想给没给会员赠送5个积分,但是:积分字段有的会员没有有的有的情况 现在想没有积分字段的会员也得加5分,$inc就能做到 db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23,score:11}); db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23,score:1}); db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23}); --加积分 db.c1.update({},{$inc:score:10},0,1); --{}表示所有用户,都加10个积分,没有score字段的,$inc会统一加上 db.c1.update({name:"user1"},{$inc:score:10}); 加减都行 db.c1.update({name:"user1"},{$inc:score:-10}); *set 和 $inc 都可以增加字段,但是$inc增加必须是整型 4):$unset 删除字段(自带的_id字段是删不鸟的) db.c5.update({},{$unset:{score:1},0,1); --1表示true,将所有记录中的score字段删掉 db.c5.update({},{$unset:{score:1,age:1},0,1); --删除多个 5):$push 针对数组增加元素(更新的魔术方法一般在字段的外侧,查询是在内侧) db.c3.insert({name:"user1",arr:[1,2,3]}); db.c3.update({name:"user1"},{$push:{arr:4}}); --name=user1的arr增加元素,记住不能同时插入多个(可以压数组,就是不能同时压入多个值) 6):$pop 将字段里的最后元素移除,针对数组 db.c3.update({name:"user1"},{$pop:{arr:1}}); --1表示最后一个,将arr里面的最后元素移除 db.c3.update({name:"user1"},{$pop:{arr:-1}}); -- -1表示删除第一个值 7):$pushAll 压入多个值 db.c3.update({name:"user1"},{$push:{arr:[4,5,6]}}); ---压入多个值 8):$addToSet 压入值是会去重复插入(如值里面有4,在这么插入里面只会有一个4) db.c3.update({name:"user1"},{$addToSet:{arr:4}}); --如果值里面有4,是插入不进去的,没有重复的则插入 $addToSet 和 $each 配合使用插入多个: db.c3.update({name:"user1"},{$addToSet:{arr:{$each:[7,8,9]}}}); --插多个 9):$pull 删除数组里面的某个值,针对数组 db.c3.update({name:"user1"},{$pull:{arr:5}}); --删除数组中为5的值 10):$pullAll一次性删除多个 db.c3.update({name:"user1"},{$pullAll:{arr:[2,4]}}); --删除值为2,4 11):$rename修改字段名 db.c3.update({name:"user1"},{$rename:{arr:"post"}}); 或 db.c3.update({name:"user1"},{$rename:{"arr":"post"}}); 12):特殊的操作符号 $ db.c3.insert({name:"user1",arr:[{tit:"php"},{tit:"java"},{tit:"linux"}]}); 把标题为linux的值改下: db.c3.update({"arr.tit":"linux"},{$set:{"arr.$.cnt":"linux is very good"}}); *小结: 场景1: db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23}); var x=find({name:"user1"}); x --回车有值 x --在回车没值了,所以find本身是带有游标的 场景2: var x=findOne({name:"user1"}); x --回车有数据 x是一个json,在mogodb客户端的时候输出你就能看看出来 x --回车还有数据 x.sex="nan" --可以加字段,但是这加的字段是不会直接加到数据记录 x.sex="score" ...... 把x加字段,直接保存到数据库 db.c1.save(x); --数据就加到里面去啦, db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23}); ---增 db.c1.remove(); ---删(删除所有) db.c1.remove({"name":"leyangjun"}); --删除名字等于leyangjun的记录 db.c1.update({name:"leyangjun"},{name:"lekey"}); ---改,(如果还有age值的话,会被删除,只留下name值) db.c1.update({name:"leyangjun"},{$set:{name:"lekey"}}); --改,这个改会保留原有的值 db.c1.update({name:"lekey"},{$set:{sex:"nan"}}); --还可增加值,名字等于lekey记录增加字段值sex db.c1.find(); ---查 db.c1.find({"name":"leyangjun"}); ***普通集合 和 固定集合 的区别***** 普通集合:普通集合的空间是随着你的json对象的值增多而自动增大 固定集合:在32位机上一个append collection的最大值约483.5M,64位上只受系统大小的限制。 二:capped collection(固定集合) 小命令记住鸟: show dbs; --显示所有数据库 db --显示当前数据库 show tables; -- 显示当前库下的所有集合(也就是显示所有表) db.c5.drop(); --删除c5集合 db.dropDatabase(); 注意哈:mongodb当你插入和进入的时候会默认的给你创建数据库和集合(表) db.createCollection("c1"); --手动创建c1集合(表) db.c1.find(); db.c1.drop(); 简单介绍: capped collections是性能出色的有着固定大小的集合,以LRU(least recently used最近最少使用) 规则和插入顺序进行age-out(老化移出)处理,自动维护集合中对象的插入顺序,在创建时要预先执行大小 。如果空间用完,新添加的对象将会取代集合中最旧的对象。 永远保持最新的数据 功能特点: 可以插入及更新,但更新不能超出collection的大小,否则更新失败。 不允许删除,但是可以调用drop()删除集合中的所有行,但是drop后需要显示地重建集合。 在32位机上一个append collection的最大值约483.5M,64位上只受系统大小的限制(就是系统对文件大小的限制)。 属性及方法: 优点 属性1:对固定集合进行插入速度极快 属性2:按照插入顺序的查询输出速度极快 属性3:能够在插入最新数据时,淘汰最早的数据 用法1:存储日志信息 用法2:缓存一些少量的文档 创建固定集合: createCollection命令来创建 --size是大小设置的是10M,如果你的文件超了10M之前的文件就会被自动删除(删除的规则是老的数据会被删除一次类推) db.createCollection("my_collection",{cappend:true,size:10000000,max:5}); 创建一个集合为:‘my_collection’的固定集合,大小为10000000字节。还可以限定文档个数。加上max:100属性。 注意:指定文档上限,必须指定大小。文档限制是在容量没满是进行淘汰,要是满了,就根据容量限制来进行淘汰。 当你创建集合后会自动给你创建对应的indexSize{"_id_":xxxx}索引id,能后 db.system.indexs.find(); --这个里面就会自动为你刚才建立的集合形成主键索引 创建对应的ID在这里 db.c1.stats(); --查看集合C1的状态值,大小啊什么的,索引id什么的 注意有个属性:capped为1 说明是固定集合 普通集合转固定集合: runCommand命令 db.runCommand({converToCapped:"c2",size:10000000,max:3}); 三:GridFS (大文件上传和下载,专门用来存储图片和视频) 介绍:GridFS是一种在mongodb中存储大二进制文件的机制,使用GridFS的原因以下几种: ->存储巨大的文件,比如视频、高清图片 ->利用GridFS可以简化需求 ->GridFS会直接利用已经建立的复制或分片机制,故障恢复和扩展都很容易 ->GridFS可以避免用户上传内容的文件导致系统出现问题 ->GridFS不产生磁盘碎片 GridFS使用两个表来存储数据: files 包含元数据对象 chunks 包含其他一些相关信息的二进制块 * 为了使多个GridFS命名为一个单一的数据库,文件和块都有一个前缀,默认情况下,前缀是fs, 所以任何默认的GridFS存储将包含fs.files和fs.chunks。 各种第三房语言可以更改其前缀。 使用GridFS mongofiles(存文件的地方) mongofiles 是从命理行操作GridFS的一种工具 三个命令:put(存储) get(获取,下载) list(列表) 例子: ./mongofiles -h --查看支持的基本参数 ./mongofiles list --查看mongofiles 的所有文件 现在模拟一个文件丢到里面去 tar czf mongosniff.tar.gz mongosniff --把mongosniff文件压缩成包 ./mongofiles put mongosniff.tar.gz --把包文件上传上去 能后你在进入mongo ./mongo show tables; --你会发现多了2个集合 fs.files 、fs.chunks db.fs.files.find(); --查看 --出现对应的字段说明: filename:存储的文件名 chunkSize: chunks分块的大小 uplodaDate:入库时间 md5:此文件的md5码 length:文件大小,单位”字节“ fs.files中存储的是一些基础的元数据信息,真正的内容在fs.chunks里面 db.fs.chunks.find(); --真正的文件是在这里面的哦 exit; ./mongofiles list --就可以查看到我们穿上来的文件包 ./mongofiles get mongosniff.tar.gz --下载这个文件,下载到你当前执行命令的目录下 ./mongofiles delete mongosniff.tar.gz --删除该文件 *注意:当你删除mongofiles下的文件时候,fs.files 、fs.chunks表下也就没东西 四:性能 一:索引管理 mongodb提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexs中,mongodb中的_id字段在 创建的时候,默认已经建立了索引,这个索引比较特殊,并且不可删除,不过capped collection列外。 1:建立索引 一:普通索引 for(i=1;i后期在更新MongoDB高级知识
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