每天一遍，快乐再见！LeetCode（38）两数之和Ⅱ -- 输入有序数组

给定一个已按照升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。
函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2，其中 index1 必须小于 index2。
说明:

返回的下标值（index1 和 index2）不是从零开始的。
你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。

示例:
输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出: [1,2]
解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。
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???? 428 ???? 0

解法一 暴力遍历法

 class Solution {
        public int[] twoSum(int[] numbers , int target) {
            if (numbers == null || numbers.length <= 1) {
                return null;
            }

            for (int i = 0 ; i < numbers.length - 1 ; i++) {
                for (int j = i + 1 ; j < numbers.length ; j++) {
                    if (numbers[i] + numbers[j] == target) {
                        return new int[]{ i + 1 , j + 1 };
                    }
                }
            }
            return null;
        }
    }

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解法二 双指针法

如果左指针先到达下标 ii 的位置，此时右指针还在下标 jj 的右侧，\text{sum}>\text{target}sum>target，因此一定是右指针左移，左指针不可能移到 ii 的右侧。

如果右指针先到达下标 jj 的位置，此时左指针还在下标 ii 的左侧，\text{sum}<\text{target}sum<target，因此一定是左指针右移，右指针不可能移到 jj 的左侧。

class Solution {
        public int[] twoSum(int[] numbers , int target) {
            if (numbers == null || numbers.length <= 1) {
                return null;
            }
            // 双指针
            int q = 0, p = numbers.length - 1;
            while (q < p) {
                int temp = numbers[q] + numbers[p];
                if (temp == target) {
                    return new int[]{ q + 1 , p + 1 };
                }

                if (temp < target) {
                    q++;
                } else {
                    p--;
                }
            }

            return null;
        }
    }

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解法三 哈希表处理

class Solution {
        public int[] twoSum(int[] numbers , int target) {
            if (numbers == null || numbers.length <= 1) {
                return null;
            }

            HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap();
            for (int i = 0 ; i < numbers.length ; i++) {
                map.put(numbers[i] , i);
            }
            for (int i = 0 ; i < numbers.length - 1 ; i++) {
                int temp = target - numbers[i];
                if (map.containsKey(temp)) {
                    return new int[]{ i + 1 , map.get(temp) + 1 };
                }
            } return null;
        }
    }

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