剑指Offer 67题总结（python版（持续更新））

1、二维数组的查找

思路：直接遍历所有的数。

    def Find(self, target, array):
        if not array:
            return
        row =len(array)
        col =len(array[0])
        for i in range(row):
            for j in range(col):
                if array[i][j]==target:
                    return True
        return False

2、替换空格

思路：使用一个新的字符串，遍历原字符串，如果遇到空格，替换成%20，如果不是，直接加入新字符串。

    def replaceSpace(self, s):
        # write code here
        res =''
        for i in s:
            if i==' ':
                res+='%20'
            else:
                res+=i
        return res

3、从头到尾打印链表

思路:将链表的每一个值插入到索引值为0的位置。

    def printListFromTailToHead(self, listNode):
        # write code here
        list = []
        while listNode:
            list.insert(0, listNode.val)
            listNode = listNode.next
        return list

4、重建二叉树

思路:考察的是二叉树的三种遍历方式，可以利用三种遍历方式的特点来缺点二叉树，前序遍历找根节点，中序找树的左右。

    def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
        # write code here
        if len(pre)==0:
            return None
        if len(pre)==1:
            return TreeNode(pre[0])
        else:
            res = TreeNode(pre[0])
            res.left = self.reConstructBinaryTree(pre[1:tin.index(pre[0])+1],tin[:tin.index(pre[0])])
            res.right = self.reConstructBinaryTree(pre[tin.index(pre[0])+1:],tin[tin.index(pre[0])+1:])
        return res

5、用两个栈实现队列

思路：利用栈后进先出的特点来实现队列的先进先出。可以将两个栈分为进栈和出栈，将进栈中要pop的数存到出栈中然后再由出栈模拟出列的操作。

    def __init__(self):
        self.stack1=[]
        self.stack2=[]
    def push(self, node):
        # write code here
        self.stack1.append(node)
    def pop(self):
        if self.stack2==[]:
            while self.stack1:
                self.stack2.append(self.stack1.pop())
        return self.stack2.pop()

6、旋转数组的最小数字

思路：直接将剩下的数与第一个值做对比，找出最小值输出。

    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        # write code here
        if len(rotateArray)==0:
            return 0
        min_number = rotateArray[0]
        for i in range(1,len(rotateArray)):
            if rotateArray[i]<min_number:
                min_number = rotateArray[i]
        return min_number    

7、斐波那契数列

思路：这个题直接用递归会通过不了，因此可以使用动态规划来做。

    def Fibonacci(self, n):
        # write code here
        array = [0,1]
        while len(array)<=n:
            array.append(array[-1]+array[-2])
        return array[n]

8、跳台阶

思路:同第7题。

    def jumpFloor(self, number):
        # write code here
        if number==1:
            return 1
        if number==2:
            return 2
        array=[1,2]
        while len(array)<number:
            array.append(array[-1]+array[-2])
        return array[-1]

9、变态跳台阶

思路:递归

    def jumpFloorII(self, number):
        # write code here
        if number<2:
            return number
        else:
            return 2*self.jumpFloorII(number-1)

10、矩形覆盖

思路:同7、8。

class Solution:
    def rectCover(self, number):
        # write code here
        if number<=2:
            return number
        array = [1,2]
        while len(array)<number:
            array.append(array[-1]+array[-2])
        return array[-1]

马上要到秋招了，祝各位offer满满！！！