sqlserver 临时表 Vs 表变量 详细介绍
说临时表和表变量，这是一个古老的话题，我们在网上也找到很多的资料阐述两者的特征，优点与缺点
这里我们在SQL Server 2005\SQL Server 2008版本上通过举例子，说明临时表和表变量两者的一些特征，让我们对临时表和表变量有进一步的认识。在本章中，我们将从下面几个方面去进行描述，对其中的一些特征举例子说明： 约束(Constraint) 索引(Index) I/0开销 作用域(scope) 存儲位置 其他
例子描述
约束(Constraint)
在临时表和表变量，都可以创建Constraint。针对表变量，只有定义时能加Constraint。
e.g.在Microsoft SQL Server Management Studio（MSSMS）查询中，创建临时表并建Constraint场景，
tempdb
object_id()
#1
#1
(
ID ,
Nr nvarchar(50) ,
OperationTime datetime (getdate()),
PK_#1_ID (ID)
)
#1 CK_#1_Nr (Nr )
中，可以看出在临时表#1的创建时，创建Constraint如“Constraint PK_#1_ID Primary Key(ID)”，也可以在创建临时表#1后创建Constraint，如“Alter Table #1 Add Constraint CK_#1_Nr Check(Nr Between '10001' And'19999')”，下面我们来看表变量的场景，在定义表变量时不能指定Constraint名，定义表变量后不能对表变量创建Constraint。
e.g. 在定义表变量时不能指定Constraint名
tempdb
@1
(
ID ,
Nr nvarchar(50) ,
OperationTime datetime (getdate()),
[PK_@1_ID] (ID)
)
在定义表变量后不能对表变量创建Constraint，
tempdb
@1
(
ID ,
Nr nvarchar(50),
OperationTime datetime (getdate())
)
@1 [CK_@1_Nr] (Nr )
在和中可以发现，在解析T-SQL语法过程就发生错误，也就是SQL Server不支持定义表变量时对Constraint命名，也不支持定义表变量后，对其建Constraint。
这里慎重提示下，在给临时表建Constraint的时候，特别是在并发场景中，不要指定具体的Constraint名称，不然会发生对象已存在的错误提示。
e.g. 在MSSMS中我们先执行之前的创建临时表#1，不关闭当前会话的情况下，另建一个查询，执行与相同的代码，如图
左边的查询窗口，是执行原先的，右边的查询窗口，是后执行相同的。在这里，我们注意红色圈圈部分，发现在创建临时表#1的过程，明确给了一个主键名称“PK_#1_ID”，当右边再创建相同临时表#1的时候就发生了对象重复错误问题。我们也可以通过SQL Server提供的系统视图sys.objects查询约束“PK_#1_ID”的信息，
tempdb
* sys.objects name=
在系统视图sys.objects，发现“PK_#1_ID”名称后面不加如何的随机数值表述不同会话有不同的对象。根据SQL Server对sys.objects的描述规则，sys.objects中的Name列数据是唯一的。当另一个会话创建相同的对象时就会发生对象重复的错误。
在Constraint中，Foreign Key是不能应用与表变量，对于临时表，创建Foreign Key是没有意义的。也就是说临时表不受Foreign Key约束。下面我们通过例子来说明临时表的情况，
e.g.
tempdb
object_id()
#1
object_id()
#2
#1
(
ID ,
Nr nvarchar(50) ,
OperationTime datetime (getdate()),
PK_#1_ID (ID)
)
#1 CK_#1_Nr (Nr )
#2
(
ID ,
ForeignID , (ForeignID) #1(ID)
)
Go
可以看出对于临时表不强制Foreign Key约束,我们也可以通过SQL Server系统视图sys.foreign_keys查询
tempdb
* sys.tables name
* sys.foreign_keys
右边的查询，只看到在sys.tables表哦中存在刚才创建的临时表#1和#2，在sys.foreign_keys看不到有关Foreign Key约束信息。这也验证了左边SQL Server提示的，在临时表中无法强制使用Foreign Key约束。
索引(Index)
从索引方面看临时表和表变量，与从Constraint上分析有些类似，在临时表中，它与真实表一样可以创建索引。在表变量定义过程中，也可以创建一些类似唯一和聚集索引。
e.g.
tempdb
@1 (
ID ,
Nr nvarchar(50)
)
Insert @1 (id,Nr) (1,)
Insert @1 (id,Nr) (2,)
Insert @1 (id,Nr) (8,)
Insert @1 (id,Nr) (3,)
Insert @1 (id,Nr) (7,)
2 *
sys.indexes a
sys.tables b b.object_id=a.object_id
b.create_date
Nr @1 Nr=
上面截的是两张图，第一张图描述在表变量使聚集Primary Key，创建非聚集的Unique约束，第二张图描述查询语句”Select Nr From @1 Where Nr='10005'” 应用到在表变量创建的唯一索引“UQ_#……”
是于临时表索引的例子，我们拿一个例子说明，与前边说的Constraint例子有点相似，这里我们对临时表创建索引，并给索引一个具体名称，测试是否会重复。
e.g.在MSSMS新增两个查询，编写下面的SQL语句：
tempdb
object_id()
#1
#1
(
ID ,
Nr nvarchar(50) ,
OperationTime datetime (getdate()),
)
IX_#1_Nr #1(Nr )
b.name TableName,
a.*
sys.indexes a
sys.tables b b.object_id=a.object_id
b.name
b.create_date Asc
从返回的结果，我们看到在系统视图表Sys.Indexes中，创建有两个相同的索引”IX_#1_Nr”，但注意下object_id数据不同。在SQL Server中是允许不同的表索引名称可以相同的。在并发的环境下，按原理是可以对临时表创建的索引给明确名称的。除非并发的情况会发生重复的表名或重复的Constraint，或其它系统资源不足的问题，才会导致出错。
I/0开销
临时表与表变量，在I/O开销的描述，我们直接通过一个特殊的例子去描述它们，在MSSMS上新增两个查询，分别输入临时表和表变量的测试代码：
e.g.临时表：
tempdb
object_id()
#1
#1
(
ID ,
Nr nvarchar(50) ,
OperationTime datetime (getdate())
)
Insert #1(ID,Nr,OperationTime)
50000 row_number() ( a.object_id),(a.name+b.name,50) ,a.create_date
master.sys.all_objects a ,sys.all_columns b
type=
Nr,(Nr) Sum_
#1
Nr
Nr
表变量：
tempdb
@1
(
ID ,
Nr nvarchar(50) ,
OperationTime datetime (getdate())
)
Insert @1(ID,Nr,OperationTime)
50000 row_number() ( a.object_id),(a.name+b.name,50) ,a.create_date
master.sys.all_objects a ,sys.all_columns b
type=
Nr,(Nr) Sum_
@1
Nr
Nr
和，主要是看最后的查询语句I/O的开销，两者有何不同。通过上面的运行结果图形描述，可以看出查询开始，不管是临时表还是表变量，都使用到了聚集索引扫描(Clustered Index Scan)，两者虽然返回的数据一致，但I/O的开销不同。临时表的I/O开销是0.324606,而表变量只有0.003125 相差非常大。在临时表的执行计划图形中，我们发现一行“缺少索引（影响 71.9586):CREATE ……）”提示信息。我们对临时表#1，在字段“Nr”上创建一个非聚集索引，再看执行执行结果：
IX_#1_Nr #1(Nr)
我们在临时表#1上创建完索引“IX_#1_Nr”，运行看上面的图形显示，就感觉非常的有意思了。在临时表#1查询时用了索引搜索（Index Seek），而且I/O开销减少到了0.0053742。虽然开始查询的时候I/O开销还是比表变量开始查询的时候大一些，但执行步骤中比变变量少了一个“排序(Sort)”开销，后最后的看回Select结果，估计子树的成本比使用表变量的大大减少。
这里的例子只是描述一个特殊的情况，在真实的环境中，要根据实际的数据量来判断是否使用临时表或表变量。倘若在存储过程中，当数据量非常少如只有不到50行记录，数据占的页面也不会超过1个页面，那么使用表变量是一个很好的解决方案。
作用域(scope)
表变量像局部变量(local variable)一样，有着很窄的作用域，只能应用于定义的函数、存储过程或内。如，一个会话里面有几个，那么表变量只能作用在它定义所在的范围内。其他的无法再调用它。
e.g.在MSSMS新增一个查询，编写
tempdb
Nocount
@1 (
ID ,
Nr nvarchar(50)
)
Insert @1 (id,Nr) (1,)
Insert @1 (id,Nr) (2,)
Insert @1 (id,Nr) (8,)
Insert @1 (id,Nr) (3,)
Insert @1 (id,Nr) (7,)
* @1
--结束点
* @1
所在的查询相当于一个会话，”Go”描述的一个的结束点。在”Go”之前定义的表变量，在”Go”之后调用是发生“必须声明变量”的错误提示。
临时表与表变量不同，临时表的作用域是当前会话都有效，一直到会话结束或者临时表被Drop的时候。也就是说可以跨当前会话的几个范围。
e.g.
tempdb
object_id()
#1
#1
(
ID ,
Nr nvarchar(50) ,
OperationTime datetime (getdate()),
PK_#1_ID (ID)
)
* #1
--结束点
* #1
中可以看出在”GO”前后都可以查询到临时表#1。
在描述临时表与表变量的作用域时，有个地方要注意的是，当 sp_executesql 或 Execute 语句执行字符串时，字符串将作为它的自包含执行. 如果表变量在sp_executesql 或 Execute 语句之前定义，在sp_executesql 或 Execute 语句的字符串中无法调用外部定义的表变量。
e.g.
tempdb
nocount
@1 (
ID ,
Nr nvarchar(50)
)
Insert @1 (id,Nr) (1,)
Insert @1 (id,Nr) (2,)
Insert @1 (id,Nr) (8,)
Insert @1 (id,Nr) (3,)
Insert @1 (id,Nr) (7,)
* @1
(N)
中，当执行到”Execute(N'Select * From @1')”时候，同样发生与一样的错误提示“必须声明变量@1”.
临时表是可以在sp_executesql 或 Execute 语句执行字符串中被调用。这里不再举例子，如果你有所模糊可以参考把表变量转成临时表测试下就能加深理解与记忆。
存儲位置
说到临时表和表变量的存储位置，我们可以看到有很多版本的说法，特别是表变量。有的说表变量数据存储在内存中，有的说存储在数据库tempdb中，有的说有部分存储在内存，部分存储在数据库tempdb中。根据我查到的官方资料，说的是在SQL Server 2000下:
“A table variable is not a memory-only structure. Because a table variable might hold more data than can fit in memory, it has to have a place on disk to store data. Table variables are created in the tempdb database similar to temporary tables. If memory is available, both table variables and temporary tables are created and processed while in memory (data cache). ”
在SQL Server 2005\SQL2008的版本，表变量存储与临时表有相似，都会在数据库tempdb创建，使用到tempdb存储空间。
e.g.临时表
tempdb
nocount
sp_spaceused
object_id()
#1
#1(ID ,Nr nvarchar(50))
Insert #1 (ID,Nr)
(1) row_number() ( a.object_id),(a.name+b.name,50)
sys.all_objects a,
sys.all_columns b
(1) name,object_id,type,create_date sys.tables create_date
sp_spaceused
在执行后，我们可以看到在数据库tempdb中的表sys.tables创建有表#1。我们接着看空间的使用情况，插入数据之前，数据库未使用空间(unallocated space)为510.39MB,向临时表#1插入1条数据后，数据库未使用空间为501.38MB,未使用空间变小了。再来看整个数据库的数据(data)使用的空间变化,从552KB变成560KB,使用了一页的数据空间(8kb)。这说明一点，临时表，即使你只插入一条数据都会使用到数据库tempdb的空间。也许会有人问，要是我只建临时表#1,不插入数据，会如何。我们可以结果：
这里你会发现前后的空间大小不变，不过，不要认为没有使用到数据库tempdb数据空间，当你多用户创建临时表结构的时候，你就会发现其实都会应用到数据库tempdb的空间。我这里创建了10个#1后的效果如：
相同的原理，我们使用类似的方法测试表变量的情况，发现结论是与临时表的一致的，会使用到数据库tempdb的空间.
e.g.表变量
tempdb
nocount
sp_spaceused
@1 (ID ,Nr nvarchar(50))
Insert @1 (ID,Nr)
(1) row_number() ( a.object_id),(a.name+b.name,50)
sys.all_objects a,
sys.all_columns b
(1) name,object_id,type,create_date sys.objects type= create_date
sp_spaceused
sp_spaceused
中，我多写了一个”GO”之后检查空间大小的存储过程sp_spaceused。这样为了了更能体现表变量使用空间变化情况。从插入数据前和插入数据后的结果图来看，表变量不仅在数据库tempdb创建了表结构#267ABA7A类似的这样表，表变量也应用到了数据库tempdb的空间。不过这里注意一点就是在”Go”之后，我们发现表变量@1,会马上释放所使用的数据空间。为了更能体现使用空间情况。我们可以向表变量@1插入大量数据看空间变化情况（测试插入1000万的数据行）。
e.g.
tempdb
nocount
sp_spaceused
@1 (ID ,Nr nvarchar(50))
Insert @1 (ID,Nr)
(10000000) row_number() ( a.object_id),(a.name+b.name,50)
sys.all_objects a,
sys.all_columns b
(1) name,object_id,type,create_date sys.objects type= create_date
sp_spaceused
sp_spaceused
这里我们可清晰的看到数据库tempdb的大小(database_size)变化情况，从插入数据前的552.75MB变成插入数据之后的892.75MB。非常有意思的是我们在”Go之后”发现数据库大小保存在892.75MB,但数据使用空间(data)从560KB—>851464KB—>536KB ，说明SQL Server自动释放为使用的数据空间，但不会马上自动释放数据库分配的磁盘空间。我们在实际的环境中，发现临时数据库tempdb使用的磁盘空间越来越大，这是其中的原因之一。
其他
临时表与表变量，还有其他的特征，如临时表受事务回滚，而表变量不受事务回滚影响。对应事务方面，更为正确的说法是表变量的事务只在表变量更新期间存在。因此减少了表变量对锁定和记录资源的需求。
e.g.
tempdb
nocount
object_id()
#1
#1(ID ,Nr nvarchar(50))
@1 (ID ,Nr nvarchar(50))
Insert #1 (ID,Nr)
(1) row_number() ( a.object_id),(a.name+b.name,50)
sys.all_objects a,
sys.all_columns b
Insert @1 (ID,Nr)
(1) row_number() ( a.object_id),(a.name+b.name,50)
sys.all_objects a,
sys.all_columns b
* #1
* @1
这里发现”Rollback Tran”之后，临时表#1没有数据插入，而表变量@1还有一条数据存在。说明表变量不受”Rollback Tran”所影响。它的行为有类似于局部变量一样。
另外SQL Server对表变量不保留任何的统计信息，因为如此，我们在数据量大的时候使用表变量，发现比临时表要慢许多。前面在I/O开销那里我们取有一个特殊的例子，这里不再举例。
小结
无论如何，临时表和表变量有各自的特征，有自己优点和缺点。在不同的场景选择它们灵活应用。本文章是我对临时表和表变量的一些认识理解，可能有些地方说的不够好或者遗漏，你可以留言或Email与我联系，我会继续改进或纠正，我也不希望有些错误的见解会误导别人。正如说的一句" I'd hate to think of anyone being misled by my advice!".
附参考：
上一篇： PHP入门简单语法