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(3)Flume监控端口,读取本地文件到HDFS,读取目录文件到HDFS

程序员文章站 2022-06-14 19:54:02
...

监控端口数据

案例
首先启动Flume任务,监控本机44444端口
服务端: 通过netcat工具向本机44444端口发送消息
客户端:Flume将监听的数据实时显示在控制台
1.安装netcat工具

yum install -y nc

2.判断44444端口是否被占用

netstat -tunlp | grep 44444

功能描述:netstat命令是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具,它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。
基本语法:netstat [选项]
选项参数:

-t或–tcp:显示TCP传输协议的连线状况;
-u或–udp:显示UDP传输协议的连线状况;
-n或–numeric:直接使用ip地址,而不通过域名服务器;
-l或–listening:显示监控中的服务器的Socket;
-p或–programs:显示正在使用Socket的程序识别码(PID)和程序名称

3.创建Flume Agent配置文件flume-netcat-logger.conf
在flume目录下创建job文件夹并进入job文件夹。

mkdir job
cd job

在job文件夹下创建Flume Agent配置文件flume-netcat-logger.conf。

# 配置source sink channel 名称
a1.sources = r1  //a1 的输入源
a1.sinks = k1	//a1 的输出目的地
a1.channels = c1	//c1 a1的缓冲区

# 配置source
a1.sources.r1.type = netcat		//a1 的输入源类型为netcat端口类型
a1.sources.r1.bind = localhost		//a1的监听的主机
a1.sources.r1.port = 44444		//a1的监听端口号

# 配置sink
a1.sinks.k1.type = logger		//a1的输出目的地是控制台logger类型

# 配置channel
a1.channels.c1.type = memory		//a1的channel是memory内存型
a1.channels.c1.capacity = 1000		//a1的channel总容量1000个event
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100		//a1的channel传输时收集到100条以后再去提交事务

# 绑定source,sink,channel
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1		//表示r1和c1连接起来
a1.sinks.k1.channel = c1	//表示k1和c1连接起来

注:配置文件来源于官方手册http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html

4.先开启flume监听端口
第一种写法

flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file job/flume-netcat-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

第二种写法

flume-ng agent -c conf/ -n a1 –f job/flume-netcat-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

5.参数说明
–conf conf/ :表示配置文件存储在conf/目录
–name a1 :表示给agent起名为a1
–conf-file job/flume-netcat.conf :flume本次启动读取的配置文件是在job文件夹下的flume-telnet.conf文件。
-Dflume.root.logger==INFO,console :-D表示flume运行时动态修改flume.root.logger参数属性值,并将控制台日志打印级别设置为INFO级别。日志级别包括:log、info、warn、error。
6. 使用netcat工具向本机的44444端口发送内容

nc localhost 44444

hello
you will win

在Flume监听页面观察接收数据情况
(3)Flume监控端口,读取本地文件到HDFS,读取目录文件到HDFS

实时读取本地文件到HDFS

案例需求:实时监控Hive日志,并上传到HDFS中
(3)Flume监控端口,读取本地文件到HDFS,读取目录文件到HDFS
实现步骤:
1.Flume要想将数据输出到HDFS,必须持有Hadoop相关jar包
将commons-configuration-1.6.jar、
hadoop-auth-2.7.2.jar、
hadoop-common-2.7.2.jar、
hadoop-hdfs-2.7.2.jar、
commons-io-2.4.jar、
htrace-core-3.1.0-incubating.jar
拷贝到/opt/module/flume/lib文件夹下。