大数据量下MySQL插入方法的性能比较_MySQL

不管是日常业务数据处理中，还是数据库的导入导出，都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响，这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较，方便以后应用中插入方法的选择。

插入分析

MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：

• 连接：（3）
• 发送查询给服务器：（2）
• 分析查询：（2）
• 插入记录：（1x记录大小）
• 插入索引：（1x索引）
• 关闭：（1）

如果我们每插入一条都执行一个SQL语句，那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：

1. 在每个insert语句中写入多行，批量插入
2. 将所有查询语句写入事务中
3. 利用Load Data导入数据

每种方式执行的性能如下。

Innodb引擎

InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。

InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小38.6MB（无索引），46.8（有索引）

• 无索引单条插入 总耗时：229s 峰值内存：246KB
• 有索引单条插入 总耗时：242s 峰值内存：246KB
• 无索引批量插入 总耗时：10s 峰值内存：8643KB
• 有索引批量插入 总耗时：16s 峰值内存：8643KB
• 无索引事务插入 总耗时：78s 峰值内存：246KB
• 有索引事务插入 总耗时：82s 峰值内存：246KB
• 无索引Load Data插入 总耗时：12s 峰值内存：246KB
• 有索引Load Data插入 总耗时：11s 峰值内存：246KB

MyIASM引擎

MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单，支持全文搜索。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小19.1MB（无索引），38.6（有索引）

• 无索引单条插入 总耗时：82s 峰值内存：246KB
• 有索引单条插入 总耗时：86s 峰值内存：246KB
• 无索引批量插入 总耗时：3s 峰值内存：8643KB
• 有索引批量插入 总耗时：7s 峰值内存：8643KB
• 无索引Load Data插入 总耗时：6s 峰值内存：246KB
• 有索引Load Data插入 总耗时：8s 峰值内存：246KB

总结

我测试的数据量不是很大，不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响，最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦，因为涉及到了写文件，但是可以兼顾内存和速度。

测试代码

$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test'; 
$db = new PDO($dsn,'root','',array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true)); 
//删除上次的插入数据 
$db->query('delete from `test`'); 
//开始计时 
$start_time = time(); 
$sum = 1000000; 
// 测试选项 
$num = 1; 
 
if ($num == 1){ 
// 单条插入 
for($i = 0; $i 
$db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"); 
} 
} elseif ($num == 2) { 
// 批量插入，为了不超过max_allowed_packet，选择每10万插入一次 
for ($i = 0; $i 
if ($i == $sum - 1) { //最后一次 
if ($i%100000 == 0){ 
$values = "($i, 'testtest')"; 
$db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); 
} else { 
$values .= ",($i, 'testtest')"; 
$db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); 
} 
break; 
} 
if ($i%100000 == 0) { //平常只有在这个情况下才插入 
if ($i == 0){ 
$values = "($i, 'testtest')"; 
} else { 
$db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); 
$values = "($i, 'testtest')"; 
} 
} else { 
$values .= ",($i, 'testtest')"; 
} 
} 
} elseif ($num == 3) { 
// 事务插入 
$db->beginTransaction(); 
for($i = 0; $i 
$db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"); 
} 
$db->commit(); 
} elseif ($num == 4) { 
// 文件load data 
$filename = dirname(__FILE__).'/test.sql'; 
$fp = fopen($filename, 'w'); 
for($i = 0; $i 
fputs($fp, "$i,'testtest'\r\n"); 
} 
$db->exec("load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','"); 
} 
 
$end_time = time(); 
echo "总耗时", ($end_time - $start_time), "秒\n"; 
echo "峰值内存", round(memory_get_peak_usage()/1000), "KB\n"; 
 
?> 

以上就是MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较，希望能帮到你。

博文出处：http://yansu.org/2014/04/16/insert-large-number-of-data-in-mysql.html