14.5.2.3 一致性非阻塞读

程序员文章站 2022-06-14 18:57:11

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原文：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-consistent-read.html

14.5.2.3 Consistent Nonlocking Reads

一致性读意味着InnoDB引擎使用多版本控制（multi-versioning）提供查询在某一时间点快照的能力。这个查询能够看到在这个时间点之前提交的数据，但是不能看到其它事务之后的更改和尚未提交的更改。例外情况：查询语句能够看到同一个事务在查询语句执行前操作的数据。此特例导致下面一个异常情况：当你更新了表中的某些行，select语句就能够看到被更新数据的最新版本。如果其它session同时更新了同一个表，这时你可能看到表处于数据库未定义的状态。

如果事务的隔离级别是REPEATABLE READ (默认级别)，同一个事务的所有的一致性读都是从第一次read时建立的快照版本中读取的。commit当前事务然后在查询就会得到更新一些的快照。

在READ COMMITTED隔离级别下，每一个一致性读都会刷新快照并从快照中读取数据。

一致性读是InnoDB在READ COMMITTED and REPEATABLE READ下默认的查询模式，一致性读不会对访问的表加任何锁，因此其它事务的修改表操作可以和查询动作并行执行。

假设你是在REPEATABLE READ下运行，当发生一致性读操作时（也就是说，执行了一条普通的查询语句），InnoDB引擎会给的事务一个”时间点”，该时间点决定了事务看到的数据范围。如果在该时间点之后另外一个事务删除了一行数据并提交了事务，你不会看到这行数据已经被删除。insert和update也是类似的处理方式。

注意
数据库对SELECT提供了快照查询功能，但是快照对DML语句并不一定有效。如果你在一个事务中insert或修改某些数据然后commit，另外一个事务的即使在REPEATABLE READ级别下执行update或delete语句也可能对刚才提交的数据产生影响，即使该事务在快照中查找不到这些数据。
一旦一个事务update 或 delete 了其它事务提交的数据，那么当前会看到这些数据，并且是最新版本。你可能遇到过下面的情况：
  ``` sql
      SELECT COUNT(c1) FROM t1 WHERE c1 = 'xyz';
      -- Returns 0: no rows match.
      DELETE FROM t1 WHERE c1 = 'xyz';
      -- Deletes several rows recently committed by other transaction.
      SELECT COUNT(c2) FROM t1 WHERE c2 = 'abc';
      -- Returns 0: no rows match.
      UPDATE t1 SET c2 = 'cba' WHERE c2 = 'abc';
      -- Affects 10 rows: another txn just committed 10 rows with 'abc' values.
      SELECT COUNT(c2) FROM t1 WHERE c2 = 'cba';
      -- Returns 10: this txn can now see the rows it just updated.
```

你可以通过提交当前事务，然后再执行select语句或重新开启一个事务执行查询，以便更新“时间点”。

这就是多版本并发控制（multi-versioned concurrency control）。

下面的例子中，session A只有在session B提交了insert数据并且A也commit后，才能看到B插入的数据。这样session A的时间点才能在B 提交之后。

             Session A              Session B

           SET autocommit=0;      SET autocommit=0;
time
|          SELECT * FROM t;
|          empty set
|                                 INSERT INTO t VALUES (1, 2);
|
v          SELECT * FROM t;
           empty set
                                  COMMIT;

           SELECT * FROM t;
           empty set

           COMMIT;

           SELECT * FROM t;
           ---------------------
           |    1    |    2    |
           ---------------------

如果你想看到最新的数据库数据，请使用READ COMMITTED隔离级别或者加锁读。

SELECT * FROM t LOCK IN SHARE MODE;

在READ COMMITTED隔离级别下，每个一致性读事务都会刷新快照然后在从快照中读取。在LOCK IN SHARE下，一个读锁替代快照：一个查询语句将会被阻塞直到它获取最新的数据。

一致性读在一些DDL语句中不起效：

一致性读不会在DROP TABLE语句下工作，因为MySQL无法使用已经drop的表。
一致性读不会在ALTER TABLE语句下工作,因为这个语句会生成原始表的临时备份，一旦备份构建成功原始表将会被删除。如果此时用一致性读，会查不到数据。因为表中并不存在该事务时间点之前的数据。在这种情况下，会产生一个错误：ER_TABLE_DEF_CHANGED（table 的定义已经变更，请重试该事务）。

译者注：在MySQL5.7 RR下实验表明：只要开启了事务并在表中执行了语句（select，update or delete），只要没有commit，drop table,alter table就会被阻塞。

一些select语句，像INSERT INTO … SELECT, UPDATE … (SELECT), and CREATE TABLE … SELECT ,这些没有声明FOR UPDATE or LOCK IN SHARE MODE，使用一致性读的情况如下:

默认情况下，InnoDB会使用较粗粒度的锁，select部分与在READ COMMITTED模式下执行相同：即使是同一个事务，也会刷新快照。
如果打开了innodb_locks_unsafe_for_binlog选项在READ UNCOMMITTED，READ COMMITTED, or REPEATABLE READ (除了SERIALIZABLE以外的级别)，在这种情况下，对查询的表不会加锁。

14.5.2.3 一致性非阻塞读

14.5.2.3 Consistent Nonlocking Reads

MySQL InnoDB非阻塞式读的实现原理

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