基于缓存或zookeeper的分布式锁实现

缓存锁

 我们常常将缓存作为分布式锁的解决方案，但是却不能单纯的判断某个 key 是否存在 来作为锁的获得依据，因为无论是 exists 和 get 命名都不是线程安全的，都无法保证只有一个线程可以获得锁，存在线程争抢，可能会有多个线程同时拿到锁的情况（经典的 redis “读后写”的问题）。

incr 缓存锁

@component
public class lockclient {

    private stringredistemplate stringredistemplate;

    private valueoperations<string, string> valueoperations;

    @autowired
    public void setstringredistemplate(stringredistemplate stringredistemplate) {
        this.stringredistemplate = stringredistemplate;
        this.valueoperations = stringredistemplate.opsforvalue();
    }

    public void lockincr() {
        long lockincr = valueoperations.increment("lockincr", 1);
        // 说明拿到了锁
        if (lockincr == 1) {
            // 业务操作
        }
    }
}    

1. incr：递增指定键对应的数值，如果不存在 key 对应的值，那么会先将 key 的值设置为 0，然后执行 incr 操作，返回递增的值。
2. 这种锁的实现原理主要是利用 incr 命令的原子性，同一时间只会有一个线程操作这个命令。
3. 这种锁的实现方式，不在乎结果数据。保证只有唯一线程能够执行到业务代码。

setnx 缓存锁

 上面的锁实现方式，我们对资源做了隔离，保证只有唯一线程可以拿到资源并执行操作。但是如果资源并不是唯一线程执行的呢？存在多个线程争抢的情况下呢？

    public void locksetnx() {
        string lock = "locksetnx";
        long millis = system.currenttimemillis();
        long timeout = millis + 3000l + 1;
        try {
            while (true) {
                boolean setnx = valueoperations.setifabsent(lock, timeout + "");
                if (setnx == true) {
                    break;
                }
                string oldtimeout = valueoperations.get(lock);
                // 这一步是为了解决客户端异常宕机，锁没有被正常释放的时候。
                // 当 p1、p2 同时执行到这里，发现锁的时间过期了。p1、p2 同时执行 getset 命令。
                // 假设 p1 先执行成功了，那么 p1 得到的值就是原来锁的过期时间（可以符合下面的判断式），表示争抢锁成功。
                // 假设 p2 后执行成功了，那么 p2 得到的值就是 p1 set 进去的值（不会符合下面的表达式），表示争抢锁失败。
                string oldvalue = valueoperations.getandset(lock, timeout + "");
                if (millis > long.valueof(oldtimeout) && millis > long.valueof(oldvalue)) {
                    break;
                }
                // 休眠 100 毫秒，再去争抢锁
                thread.sleep(100);
            }

            // 执行业务代码
        } catch (interruptedexception e) {
            e.printstacktrace();
        } finally {
            if (millis < timeout) {
                stringredistemplate.delete(lock);
            }
        }

    }

1. setnx：只有第一个线程会执行成功，返回 true，其余线程执行失败，返回 false。
2. getset：返回 key 中的旧值，并把新的值 set 进去。
3. 细细看来，好像似乎 setnx 命令就能够实现分布式锁了，为什么还要 getset 命名呢？getset 命令是为了解决客户端异常宕机，锁没有被正常释放的情况下，结合过期时间来保证线程安全。可以看看的介绍，有详细解释这个问题。

zookeeper 锁

zookeeper，天生的分布式协调工具，生来就是为了解决各种分布式的难题，比如分布式锁、分布式计数器、分布式队列等等。
zookeeper 分布式锁，如果自己实现的话，大抵的实现方式如下：

公平锁：

• 在 zookeeper 的指定节点（locks）下创建临时顺序节点 node_n ;
• 获取 locks 下面的所有子节点 children。
• 对子节点按节点自增序号从小到大排序。
• 判断本节点是不是第一个子节点，如果是，则获取到锁。如果不是，则监听比该节点小的那个节点的删除事件。
• 若监听事件生效，则回到第二步重新判断，直到获取到锁。

不公平锁

• 在 zookeeper 的某个节点（lock）上创建临时节点 znode。
• 创建成功，就表示获取到了这个锁；其他客户端来创建锁会失败，只能注册对这个锁的监听。
• 其他客户端监听到这个锁被释放（znode节点被删除），就会尝试加锁（创建节点），继续执行第二步。

幸运的是，zookeeper recipes 客户端为我们提供了多种分布式锁实现：

• interprocessmutex（可重入排他锁）
• interprocesssemaphoremutex（不可重入排他锁）
• interprocessreadwritelock（分布式读写锁）
• interprocesssemaphore（共享信号量 —— 设置最大并行数量）

zookeeper recipes 锁的简单使用：

    public interprocessmutex interprocessmutex(string lockpath) {
        curatorframework client = curatorframeworkfactory.newclient(zookeeper, new exponentialbackoffretry(1000, 3));
        // 启用命名空间，做微服务间隔离
        client.usingnamespace(namespace);
        client.start();
        return new interprocessmutex(client, lockpath);
    }

    public void lockuse() {
        interprocessmutex interprocessmutex = interprocessmutex("/lockpath");
        try {
            // 获取锁
            if (interprocessmutex.acquire(100, timeunit.milliseconds)) {
                // 执行业务代码
            }
        } catch (exception e) {
            e.printstacktrace();
        } finally {
            // 释放锁
            try {
                interprocessmutex.release();
            } catch (exception e) {
                e.printstacktrace();
            }
        }
    }

• 推荐一篇 zookeeper 介绍很全面的文章：

比较

• 缓存分布式锁，必须采用轮询的方式去尝试加锁，对性能浪费很大；zookeeper 分布式锁，可以通过监听的方式等待通知或超时，当有锁释放，通知使用者即可。
• 如果缓存获取锁的那个客户端宕机了，锁不会被释放，只能通过其它方式解决（上面的 getset 判断）；而 zookeeper 的话，因为创建的是临时 znode，只要客户端挂了，znode 就没了，此时就自动释放锁。