sql多级分类汇总实现介绍

本文章介绍了关于sql多级分类汇总实现方法及数据结构，有碰到问题的同学可参考一下。

据库结构如下
类别表
分类id 上级分类id 分类名称 分类级别 排序值

代码如下	复制代码
id parentid categoryname categorylevel ordering 1 null c1 1 1 2 1 c11 2 1 3 1 c12 2 2 4 1 c13 2 3 5 1 c14 2 4 6 2 c111 3 1 7 2 c112 3 2

然后 内容表是
内容id 类别id .........

代码如下	复制代码
id categoryid ......... 1 1 ........ 2 4 ........ 3 5 ........

这样处理的弊端是：如果数据量大，子分类很多，达到4级以上，这方法处理极端占用连接池
对性能影响很大。

如果用SQL下面的CTE递归处理的话，一次性就能把结果给查询出来，而且性能很不错
比用程序处理（数据量很大的情况），临时表性能更好，更方便

代码如下	复制代码
with area as( select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0 union all select a.*,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id) from region a join area b on a.parentid=b.id )select * from area px,px2

可以查询出结果—-所有分类及相应分类下子分类

代码如下	复制代码
id title parentid 1 广东省 0 2 广州 1 3 白云区 2 4 深圳 1 5 湖南省 0 6 长沙 5 7 株洲 5

代码如下	复制代码
with area as( select * from region where parentid=1 union all select a.* from region a join area b on a.parentid=b.id )select * from area

可以查询出结果—-指定分类及相应分类下子分类
id title parentid
1 广东省 0
2 广州 1
3 白云区 2

实现程序

代码如下

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/* 标题：查询指定节点及其所有子节点的函数 作者：爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 时间：2008-05-12 地点：广东深圳 */ create table tb(id varchar(3) , pid varchar(3) , name varchar(10)) insert into tb values('001' , null , '广东省') insert into tb values('002' , '001' , '广州市') insert into tb values('003' , '001' , '深圳市') insert into tb values('004' , '002' , '天河区') insert into tb values('005' , '003' , '罗湖区') insert into tb values('006' , '003' , '福田区') insert into tb values('007' , '003' , '宝安区') insert into tb values('008' , '007' , '西乡镇') insert into tb values('009' , '007' , '龙华镇') insert into tb values('010' , '007' , '松岗镇') go --查询指定节点及其所有子节点的函数 create f_cid(@ID varchar(3)) returns @t_level table(id varchar(3) , level int) as begin declare @level int set @level = 1 insert into @t_level select @id , @level while @@ROWCOUNT > 0 begin set @level = @level + 1 insert into @t_level select a.id , @level from tb a , @t_Level b where a.pid = b.id and b.level = @level - 1 end return end go --调用函数查询001(广东省)及其所有子节点 select a.* from tb a , f_cid('001') b where a.id = b.id order by a.id /* id pid name ---- ---- ---------- 001 NULL 广东省 002 001 广州市 003 001 深圳市 004 002 天河区 005 003 罗湖区 006 003 福田区 007 003 宝安区 008 007 西乡镇 009 007 龙华镇 010 007 松岗镇 （所影响的行数为 10 行） */ --调用函数查询002(广州市)及其所有子节点 select a.* from tb a , f_cid('002') b where a.id = b.id order by a.id /* id pid name ---- ---- ---------- 002 001 广州市 004 002 天河区 （所影响的行数为 2 行） */ --调用函数查询003(深圳市)及其所有子节点 select a.* from tb a , f_cid('003') b where a.id = b.id order by a.id /* id pid name ---- ---- ---------- 003 001 深圳市 005 003 罗湖区 006 003 福田区 007 003 宝安区 008 007 西乡镇 009 007 龙华镇 010 007 松岗镇 （所影响的行数为 7 行） */ drop table tb drop function f_cid

实例2

代码如下

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t1 id parentid m a n a e m f m x f y f z b t2 row id amount 1 a 13.00 2 b 20.00 3 e 20.00 4 f 20.00 5 x 20.00 6 y 20.00 7 z 20.00 8 e 12.00 9 x 11.00 10 f 13.00 如何得出如下结果： row id amount 7 x 20.00 11 x 11.00 x小计 31.00 8 y 20.00 y小计 20.00 6 f 20.00 12 f 13.00 f小计 84.00 5 e 20.00 10 e 12.00 e小计 32.00 3 m 14.00 m小计 130.00 4 n 13.00 n小计 13.00 1 a 13.00 a小计 156.00 9 z 20.00 z小计 20.00 2 b 20.00 b小计 40.00 总计 196.00 实现程序 -- 示例数据 CREATE TABLE t1( id char(1), parentid char(1) ); INSERT t1 SELECT 'm', 'a' UNION ALL SELECT 'n', 'a' UNION ALL SELECT 'e', 'm' UNION ALL SELECT 'f', 'm' UNION ALL SELECT 'x', 'f' UNION ALL SELECT 'y', 'f' UNION ALL SELECT 'z', 'b'; CREATE TABLE t2( row int, id char(1), amount decimal(10, 2) ); INSERT t2 SELECT '1', 'a', '13.00' UNION ALL SELECT '2', 'b', '20.00' UNION ALL SELECT '3', 'e', '20.00' UNION ALL SELECT '4', 'f', '20.00' UNION ALL SELECT '5', 'x', '20.00' UNION ALL SELECT '6', 'y', '20.00' UNION ALL SELECT '7', 'z', '20.00' UNION ALL SELECT '8', 'e', '12.00' UNION ALL SELECT '9', 'x', '11.00' UNION ALL SELECT '10', 'f', '13.00'; GO -- 统计 -- 逐级汇总 declare @l int set @l=1 select A.[id], [pid] = A.parentid, [sumnum] = SUM(B.amount), level=case when exists(select * from t1 where parentid=a.[id]) then @l-1 else @l end into [#] from t1 A LEFT JOIN t2 B ON A.id = B.id GROUP BY A.id, A.parentid; if @@row/42852.htm target=_blank >count>0 create index IDX_#_id_pid on [#]([id],[pid]) else set @l=999 while @@rowcount>0 or @l=1 begin set @l=@l+1 update a set level=@l,[sumnum]=isnull(a.[sumnum],0)+isnull(b.[sumnum],0) from [#] a,( select aa.pid,[sumnum]=sum(aa.[sumnum]) from [#] aa,( select distinct [pid] from [#] where level=@l-1 )bb where aa.[pid]=bb.[pid] AND NOT EXISTS( SELECT * FROM [#] WHERE [PID]=aa.[PID] AND [Level]=0) GROUP BY aa.[PID] having sum(case when aa.level=0 then 1 else 0 end)=0 )b where a.[id]=b.[pid] end -- 最终结果 SELECT row = CASE WHEN GROUPING(A.row) = 0 THEN RTRIM(A.row) ELSE N'' END, id = CASE WHEN GROUPING(A.row) = 0 THEN A.id WHEN GROUPING(A.id) = 0 THEN A.id + '小计' ELSE N'总计' END, amount = CASE WHEN GROUPING(A.row) = 0 THEN SUM(A.amount) WHEN GROUPING(A.id) = 0 THEN ISNULL((SELECT SUM(B.sumnum) FROM # B WHERE A.id = B.id), SUM(A.amount)) ELSE SUM(A.amount) END FROM t2 A GROUP BY A.id, A.row WITH ROLLUP; drop table [#] GO DROP TABLE t1, t2; /*-- 结果 row id amount ------------ ----- --------------------------------------- 1 a 13.00 a小计 13.00 2 b 20.00 b小计 20.00 3 e 20.00 8 e 12.00 e小计 32.00 4 f 20.00 10 f 13.00 f小计 84.00 5 x 20.00 9 x 11.00 x小计 31.00 6 y 20.00 y小计 20.00 7 z 20.00 z小计 20.00 总计 169.00 (18 行受影响) --*/

性能分析：
对于一个3500条地区记录的数据表，其中有省，市，县3级
查询用时要1秒，视觉上感觉有点点慢，但不影响
数据量不大的分类，使用绝对无压力