python numpy元素的区间查找方法

找了半天，以为numpy的where函数像matlab 的find函数一样好用，能够返回一个区间内的元素索引位置。结果没有。。（也可能是我没找到）

故自己写一个函数，找多维数组下的，在某个开区间的元素位置

import numpy as np

def find(arr,min,max):
 pos_min = arr>min
 pos_max = arr<max
 pos_rst = pos_min & pos_max
 return np.where(pos_rst == true)#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取
 
 
a=np.arange(10).reshape(2,5)
 
 
pos=find(a,a>3,a<=7)
print(a[pos])#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取

改进版本，接近matlab语法

def find(arr,pos_min,pos_max):
 #pos_min = arr>=min
 #pos_max = arr<max
 pos_rst = pos_min & pos_max
 return np.where(pos_rst == true)#where的返回值刚好可以用[]来进行元素提取

python的numpy where的真正用法，绕了一个大弯

pos=np.where( (a>=3) & (a<8)) #非常要注意这个括号 没有括号估计内部执行顺序不对，捣腾不出来的，具体原因可评论留言
print (a[pos])

改进版本，接近matlab语法

以上这篇python numpy元素的区间查找方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。