欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

sql server性能调优 I/O开销的深入解析

程序员文章站 2022-03-10 21:01:27
一.概述 io 内存是sql server最重要的资源,数据从磁盘加载到内存,再从内存中缓存,输出到应用端,在中有介绍。在明白了sqlserver内存原理后,就能更好的分...

一.概述

io 内存是sql server最重要的资源,数据从磁盘加载到内存,再从内存中缓存,输出到应用端,在中有介绍。在明白了sqlserver内存原理后,就能更好的分析i/o开销,从而提升数据库的整体性能。 在生产环境下数据库的sqlserver服务启动后一个星期,就可以通过dmv来分析优化。在i/o分析这块可以从物理i/o和内存i/o二方面来分析, 重点分析应在内存i/o上,可能从多个维度来分析,比如从sql server服务启动以来 历史i/o开销总量分析,自执行计划编译以来执行次数总量分析,平均i/0次数分析等。

sys.dm_exec_query_stats:返回缓存的查询计划,缓存计划中的每个查询语句在该视图中对应一行。当sql server工作负载过重时,该dmv也有可以统计不正确。如果sql server服务重启缓存的数据将会清掉。这个dmv包括了太多的信息像内存扫描数,内存空间数,cpu耗时等,具体查看。

sys.dm_exec_sql_text:返回的 sql 文本批处理,它是由指定sql_handle,其中的text列是查询的文本。

1.1 按照物理读的页面数排序 前50名

select top 50
 qs.total_physical_reads,qs.execution_count,
 qs.total_physical_reads/qs.execution_count as [avg i/o],
 qs. creation_time,
 qs.max_elapsed_time,
 qs.min_elapsed_time,
 substring(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
 (case when qs.statement_end_offset=-1
 then len(convert(nvarchar(max),qt.text))*2
 else qs.statement_end_offset end -qs.statement_start_offset)/2) as query_text,
 qt.dbid,dbname=db_name(qt.dbid),
 qt.objectid,
 qs.sql_handle,
 qs.plan_handle
 from sys.dm_exec_query_stats qs
 cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
 order by qs.total_physical_reads desc

如下图所示:

  total_physical_reads:计划自编译后在执行期间所执行的物理读取总次数。

  execution_count :计划自上次编译以来所执行的次数。

  [avg i/o]:    平均读取的物理次数(页数)。

  creation_time:编译计划的时间。

        query_text:执行计划对应的sql脚本

       后面来包括所在的数据库id:dbid,数据库名称:dbname

sql server性能调优 I/O开销的深入解析

1.2 按照逻辑读的页面数排序 前50名

select top 50
 qs.total_logical_reads,
 qs.execution_count,
 qs.max_elapsed_time,
 qs.min_elapsed_time,
 qs.total_logical_reads/qs.execution_count as [avg io],
 substring(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
 (case when qs.statement_end_offset=-1 
 then len(convert(nvarchar(max),qt.text)) *2
 else qs.statement_end_offset end -qs.statement_start_offset)/2) 
 as query_text,
 qt.dbid,
 dbname=db_name(qt.dbid),
 qt.objectid,
 qs.sql_handle,
 creation_time,
 qs.plan_handle
 from sys.dm_exec_query_stats qs
 cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
 order by qs.total_logical_reads desc

如下图所示:

sql server性能调优 I/O开销的深入解析

通过上面的逻辑内存截图来简要分析下:

  从内存扫描总量上看最多的是8311268次页扫描,自执行编译后运行t-sql脚本358次,这里的耗时是毫秒为单位包括最大耗时和最小耗时,平均i/o是232115次(页),该语句文本是一个update 修改,该表数据量大没有完全走索引(权衡后不对该语句做索引覆盖),但执行次数少,且每次执行时间是非工作时间,虽然扫描开销大,但没有影响白天客户使用。

  从执行次数是有一个43188次, 内存扫描总量排名39位。该语句虽然只有815条,但执行次数很多,如里服务器有压力可以优化,一般是该语句没有走索引。把文本拿出来如下

select count(*) as totalcount from [mem_flagshipapply]
 with(nolock) where (((([status] = 2) and ([isdeleted] = 1)) and ([memtype] = 0)) and ([memid] <> 6))

下面两图一个是分析该语句的执行计划,sqlserver提示缺少索引,另一个是i/o统计扫描了80次。

sql server性能调优 I/O开销的深入解析

新建索引后在来看看

 create nonclustered index ix_1
on [dbo].[mem_flagshipapply] ([status],[isdeleted],[memtype],[memid])

sql server性能调优 I/O开销的深入解析  

sql server性能调优 I/O开销的深入解析     

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。