基于MySQL的数据库集群系统的实现[图]_MySQL
MySQL教程是:基于MySQL的数据库集群系统的实现。您的WebApp系统是否正在使用一个MySQL的数据库系统？您的客户是不是总是抱怨页面结果反馈的非常慢？您的MySQL系统的负载是不是总是维持在一个非常高的状态下？本文将为您提供一个分担MySQL系统的负载的方法，以及由此派生出来的一个MySQL-HA-Proxy的开发项目。使用本文提供的方法，您将以最小的源代码改动，获得MySQL系统的高效运转。
第一节 数据库集群技术的现状
目前数据库集群系统应用得比较成功，应用范围比较广泛的是：Oracle公司的Oracle9与IBM公司DB2。Oracle9采用Shared-storage的技术，DB2选择了Shared-nothing的技术，二者各有长短。
最新的数据库集群系统的理论基础是分布式计算，将数据分布到每个节点，所有的计算节点并行处理数据，将结果汇总。这样的方式无疑是最完美的。但是目前仍然不能实现全部的功能。
对于Shared-storage以及Shared-nothing的技术请参考Oracle以及IBM网站上的相关资料。
第二节 目前数据库应用状况
目前数据库应用状况大致分为两类，第一类是数据量在100G以下，数据库访问频繁，请求密集。主要是Web APP类型的应用，例如：网站，论坛等。这些Web APP类型的应用访问数据库的特点是：访问频繁，数据库每秒钟要接受几千次以上的查询，需要经常追加数据，同时对数据的响应速度要求比较高。另一类是用于科学计算、存储历史数据的应用，数据量往往达到几百G。这些应用访问数据库的特点是：多为查询操作，数据都是分批、定时、集中倒入数据库，数据库的记录非常多，积累了大量的数据，对数据库的响应速度没有太高要求。
第三节 暴露出来的问题
第一类应用，由于访问比较频繁，而且为了支持更多的访问，Web Server一般都使用了负载均衡的集群，但是对于数据库来说，由于无法实现集群操作，每秒钟的请求不断增加，随着服务器负载的增加，响应单个请求的速度越来越慢，如果库文件比较大，出现写操作的时候还会出现锁表时间过长等影响访问效率的事情。
第二类应用，主要是数据文件太大，每次处理数据都需要大量的时间，如果写错一个语句就需要花几个小时来重做查询。
第四节 如何解决
首先应当从硬件、软件、程序、索引、SQL语句这几个方面进行优化，如果仍然不能解决问题，我们就要考虑数据库系统的集群（并行处理）了。
对于第一类的应用，在数据库服务器正常运行，负载不高的情况下，应用对数据库系统的状况还是满意的。但是数据库系统负载过高之后，就会出现完成请求的时间加长，达不到系统的要求时间。既然负载是由于过多的请求造成的，我们就采取分担请求的方式，让一部分的请求去访问另外一台服务器，让单台服务器的负载降低，从而解决问题。
对于第二类的应用，就需要分布式计算的系统来解决了，一般的系统是无能为力了。