欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  数据库

基于MySQL的数据库集群系统的实现[图]_MySQL

程序员文章站 2022-06-13 22:14:42
...
Mysql集群

MySQL教程是:基于MySQL的数据库集群系统的实现。您的WebApp系统是否正在使用一个MySQL的数据库系统?您的客户是不是总是抱怨页面结果反馈的非常慢?您的MySQL系统的负载是不是总是维持在一个非常高的状态下?本文将为您提供一个分担MySQL系统的负载的方法,以及由此派生出来的一个MySQL-HA-Proxy的开发项目。使用本文提供的方法,您将以最小的源代码改动,获得MySQL系统的高效运转。

第一节 数据库集群技术的现状

目前数据库集群系统应用得比较成功,应用范围比较广泛的是:Oracle公司的Oracle9与IBM公司DB2。Oracle9采用Shared-storage的技术,DB2选择了Shared-nothing的技术,二者各有长短。

最新的数据库集群系统的理论基础是分布式计算,将数据分布到每个节点,所有的计算节点并行处理数据,将结果汇总。这样的方式无疑是最完美的。但是目前仍然不能实现全部的功能。

基于MySQL的数据库集群系统的实现[图]_MySQL

对于Shared-storage以及Shared-nothing的技术请参考Oracle以及IBM网站上的相关资料。

第二节 目前数据库应用状况

目前数据库应用状况大致分为两类,第一类是数据量在100G以下,数据库访问频繁,请求密集。主要是Web APP类型的应用,例如:网站,论坛等。这些Web APP类型的应用访问数据库的特点是:访问频繁,数据库每秒钟要接受几千次以上的查询,需要经常追加数据,同时对数据的响应速度要求比较高。另一类是用于科学计算、存储历史数据的应用,数据量往往达到几百G。这些应用访问数据库的特点是:多为查询操作,数据都是分批、定时、集中倒入数据库,数据库的记录非常多,积累了大量的数据,对数据库的响应速度没有太高要求。

第三节 暴露出来的问题

第一类应用,由于访问比较频繁,而且为了支持更多的访问,Web Server一般都使用了负载均衡的集群,但是对于数据库来说,由于无法实现集群操作,每秒钟的请求不断增加,随着服务器负载的增加,响应单个请求的速度越来越慢,如果库文件比较大,出现写操作的时候还会出现锁表时间过长等影响访问效率的事情。

第二类应用,主要是数据文件太大,每次处理数据都需要大量的时间,如果写错一个语句就需要花几个小时来重做查询。

第四节 如何解决

首先应当从硬件、软件、程序、索引、SQL语句这几个方面进行优化,如果仍然不能解决问题,我们就要考虑数据库系统的集群(并行处理)了。

对于第一类的应用,在数据库服务器正常运行,负载不高的情况下,应用对数据库系统的状况还是满意的。但是数据库系统负载过高之后,就会出现完成请求的时间加长,达不到系统的要求时间。既然负载是由于过多的请求造成的,我们就采取分担请求的方式,让一部分的请求去访问另外一台服务器,让单台服务器的负载降低,从而解决问题。

对于第二类的应用,就需要分布式计算的系统来解决了,一般的系统是无能为力了。

相关标签: 系统