欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  数据库

LevelDB系列之Log文件

程序员文章站 2022-06-13 20:38:53
...

上节内容讲到log文件在LevelDb中的主要作用是系统故障恢复时,能够保证不会丢失数据。因为在将记录写入内存的Memtable之前,会先写入Log文件,这样即使系统发生故障,Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件,LevelDB也可以根据log文件恢复内存

上节内容讲到log文件在LevelDb中的主要作用是系统故障恢复时,能够保证不会丢失数据。因为在将记录写入内存的Memtable之前,会先写入Log文件,这样即使系统发生故障,Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件,LevelDB也可以根据log文件恢复内存的Memtable数据结构内容,不会造成系统丢失数据,在这点上LevelDb和Bigtable是一致的。

下面我们带大家看看log文件的具体物理和逻辑布局是怎样的,LevelDb对于一个log文件,会把它切割成以32K为单位的物理Block,每次读取的单位以一个Block作为基本读取单位,下图展示的log文件由3个Block构成,所以从物理布局来讲,一个log文件就是由连续的32K大小Block构成的。

LevelDB系列之Log文件

图3.1log文件布局

在应用的视野里是看不到这些Block的,应用看到的是一系列的Key:Value对,在LevelDb内部,会将一个Key:Value对看做一条记录的数据,另外在这个数据前增加一个记录头,用来记载一些管理信息,以方便内部处理,图3.2显示了一个记录在LevelDb内部是如何表示的。

LevelDB系列之Log文件

图3.2记录结构

记录头包含三个字段,ChechSum是对“类型”和“数据”字段的校验码,为了避免处理不完整或者是被破坏的数据,当LevelDb读取记录数据时候会对数据进行校验,如果发现和存储的CheckSum相同,说明数据完整无破坏,可以继续后续流程。“记录长度”记载了数据的大小,“数据”则是上面讲的Key:Value数值对,“类型”字段则指出了每条记录的逻辑结构和log文件物理分块结构之间的关系,具体而言,主要有以下四种类型:FULL/FIRST/MIDDLE/LAST。

如果记录类型是FULL,代表了当前记录内容完整地存储在一个物理Block里,没有被不同的物理Block切割开;如果记录被相邻的物理Block切割开,则类型会是其他三种类型中的一种。我们以图3.1所示的例子来具体说明。

假设目前存在三条记录,Record A,Record B和Record C,其中Record A大小为10K,Record B 大小为80K,Record C大小为12K,那么其在log文件中的逻辑布局会如图3.1所示。Record A是图中蓝色区域所示,因为大小为10K

从这个小例子可以看出逻辑记录和物理Block之间的关系,LevelDb一次物理读取为一个Block,然后根据类型情况拼接出逻辑记录,供后续流程处理。