欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python Queue模块详解

程序员文章站 2022-06-13 19:26:52
python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。 创建一个“队列”对象 imp...

python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。

创建一个“队列”对象
import queue
q = queue.queue(maxsize = 10)
queue.queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

将一个值放入队列中
q.put(10)
调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为
1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发full异常。

将一个值从队列中取出
q.get()
调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为true。如果队列为空且block为true,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为false,队列将引发empty异常。

python queue模块有三种队列及构造函数:
1、python queue模块的fifo队列先进先出。 class queue.queue(maxsize)
2、lifo类似于堆,即先进后出。 class queue.lifoqueue(maxsize)
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class queue.priorityqueue(maxsize)

此包中的常用方法(q = queue.queue()):
q.qsize() 返回队列的大小
q.empty() 如果队列为空,返回true,反之false
q.full() 如果队列满了,返回true,反之false
q.full 与 maxsize 大小对应
q.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间
q.get_nowait() 相当q.get(false)
非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间
q.put_nowait(item) 相当q.put(item, false)
q.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
q.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

范例:
实现一个线程不断生成一个随机数到一个队列中(考虑使用queue这个模块)
实现一个线程从上面的队列里面不断的取出奇数
实现另外一个线程从上面的队列里面不断取出偶数

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
import random,threading,time
from queue import queue
#producer thread
class producer(threading.thread):
  def __init__(self, t_name, queue):
    threading.thread.__init__(self,name=t_name)
    self.data=queue
  def run(self):
    for i in range(10):  #随机产生10个数字 ,可以修改为任意大小
      randomnum=random.randint(1,99)
      print "%s: %s is producing %d to the queue!" % (time.ctime(), self.getname(), randomnum)
      self.data.put(randomnum) #将数据依次存入队列
      time.sleep(1)
    print "%s: %s finished!" %(time.ctime(), self.getname())
 
#consumer thread
class consumer_even(threading.thread):
  def __init__(self,t_name,queue):
    threading.thread.__init__(self,name=t_name)
    self.data=queue
  def run(self):
    while 1:
      try:
        val_even = self.data.get(1,5) #get(self, block=true, timeout=none) ,1就是阻塞等待,5是超时5秒
        if val_even%2==0:
          print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!" % (time.ctime(),self.getname(),val_even)
          time.sleep(2)
        else:
          self.data.put(val_even)
          time.sleep(2)
      except:   #等待输入,超过5秒 就报异常
        print "%s: %s finished!" %(time.ctime(),self.getname())
        break
class consumer_odd(threading.thread):
  def __init__(self,t_name,queue):
    threading.thread.__init__(self, name=t_name)
    self.data=queue
  def run(self):
    while 1:
      try:
        val_odd = self.data.get(1,5)
        if val_odd%2!=0:
          print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!" % (time.ctime(), self.getname(), val_odd)
          time.sleep(2)
        else:
          self.data.put(val_odd)
          time.sleep(2)
      except:
        print "%s: %s finished!" % (time.ctime(), self.getname())
        break
#main thread
def main():
  queue = queue()
  producer = producer('pro.', queue)
  consumer_even = consumer_even('con_even.', queue)
  consumer_odd = consumer_odd('con_odd.',queue)
  producer.start()
  consumer_even.start()
  consumer_odd.start()
  producer.join()
  consumer_even.join()
  consumer_odd.join()
  print 'all threads terminate!'
 
if __name__ == '__main__':
  main()