日本雅虎程序员跳槽程序测试问题
程序语言不限，当距离n值足够大时，程序执行时间尽量小。
例：当距离为4米时，输出结果有7种：
1m,1m,1m,1m
1m,1m,2m
1m,2m,1m
1m,3m
2m,1m,1m
2m,2m
3m,1m
回复内容：
一救援机器人有三种跳跃模式，可分别跳跃1m，2m，3m的距离，请用程序实现该机器人行进n米路程时可用的跳跃方式。
程序语言不限，当距离n值足够大时，程序执行时间尽量小。
例：当距离为4米时，输出结果有7种：
1m,1m,1m,1m
1m,1m,2m
1m,2m,1m
1m,3m
2m,1m,1m
2m,2m
3m,1m
谢谢邀请。
出这道题，明显是为了考察你 DP。我也不多说，直接放码过来了：
cppvoid step(int n, std::string str) { if (n == 0) { std::cout = 1) step(n-1, str+"1m,"); if (n >= 2) step(n-2, str+"2m,"); if (n >= 3) step(n-3, str+"3m,"); }
当 n == 4 的时候，调用：step(4, ""); 原样输出你想要的。
这里只是用最短的代码表述我的思路，怕爆栈的，自行修改。
It is quite similar to my Facebook interview question: a game has 3 levels of scores: 1 point, 2 points, 5 points. please print all the ways you can get 10 points.
简单想了一下，这道题目优化思路和斐波那契数列的优化思路相同:记录f(n)。
根据题目可知f(n)=f(n-1)+f(1)=f(n-2)+f(2)=f(n-3)+f(3)=f(1)+f(n-1)=..
手机码字后面两个等式就不写了。
f(n)的可能也就这6种(当然肯定包含重复)
那么一点点推导f(4)因为f123已知，f4可以在O(1)内得到，记录。
f5，此时f1234已知，f5也能在O(1)得到，记录。
那么f(n)，根据上述的公式，可以在O(n)内得到。
这是大致思路，接下来解决重复问题就行了。
根据 @AUV_503516 的思路, 写以下代码, 存储结构和空间还可以优化
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
#
# @file robot_steps_calculator.py
# @author kaka_ace
# @date Mar 27 2015
# @breif
#
import copy
class RobotBrain(object):
CACHE_INIT = {
1: [['1']],
2: [['1', '1'], ['2']],
3: [['1', '1' ,'1'], ['1', '2'], ['2', '1'], ['3']],
}
CACHE_KEY_MAP_INIT = dict() # 缓存如 '11', '21' etc. 去重作用
for k, v in CACHE_INIT.items():
for l in v:
s = "".join(l)
CACHE_KEY_MAP_INIT[s] = True
def __init__(self):
self.cache = copy.deepcopy(self.CACHE_INIT)
self.cache_key_map = copy.deepcopy(self.CACHE_KEY_MAP_INIT)
def output_solution(self, n: "total length, positive number") -> None:
if n None:
for sl in self.cache[i-delta]:
s = ''.join(sl)
delta_str = str(delta)
if reverse is True:
# delta + f(i - delta)
new_key = delta_str + s
else:
# f(i - delta) + delta
new_key = s + delta_str
if new_key not in self.cache_key_map:
self.cache_key_map[new_key] = True
self.cache[i].append([delta_str] + sl)
@staticmethod
def _ouput_result(cache_list) -> None:
for cache_result in cache_list:
print(",".join([i+"m" for i in cache_result]))
if __name__ == "__main__":
r = RobotBrain()
r.output_solution(5)
用C写了一段:
unsigned int count(unsigned int n)
{
switch(n) {
case 0: return 0;
case 1: return 1;
case 2: return 2;
case 3: return 4;
default: return (count(n - 1) + count(n - 2) + count(n - 3));
}
return 0;
}
运行结果：
n = 0; t = 0
n = 1; t = 1
n = 2; t = 2
n = 3; t = 4
n = 4; t = 7
n = 5; t = 13
n = 6; t = 24
n = 7; t = 44
n = 8; t = 81
n = 9; t = 149
...
好吧，原来是要详细列出每种方法的方案，我没认真看…… =_,=b
直接采用递归的话会有很多重复的计算，比如在n=7的时候，会有1+1+1+steps(4)，1+2+steps(4)，3+steps(4)，所以step（4）会被重复计算多次。因此在需要做记忆之前的结果
int steps[LENGTH] = {0, 1, 2, 4};
int n, i;
for ( i = 4; i
写个For循环算了，
这也就OI初中组的水平......典型的动态规划一点儿弯儿都没绕
这也就是考递归的问题.
如果是要求一共有多少种方法，就可以简单用一位数组做动态规划。如果要求输出所有解，就老老实实的求吧。代码用递归写的。
JAVA/** * return number of all distinct paths for a given distance.. * O(n) time and O(n) space using dp. */ public int allPath(int n) { int[] dp = new int[n+1]; dp[0] = 1; // useless dp[1] = 1; dp[2] = 2; dp[3] = 4; for (int i = 4; i > allPaths(int n) { List> res = new ArrayList
>(); helper(n, 0, new ArrayList
(), res); return res; } private void helper(int n, int cur, List list, List > res) { if (cur > n) { return; } if (cur == n) { res.add(list); return; } for (int i = 1; i newList = new ArrayList
(list); newList.add(i); helper(n, cur + i, newList, res); } }
分别n/3,n/2,看余数是多少。如果被3整除就是3333...; n/3有余数y2，y2/2没有余数，就是33333...2; n/3有余数y2，y2/2也有余数，最终的余数就用1来跳,3333...1。上面是n很大的情况。如果n小于等于3，一步就够。
f(n)=1,n=1
f(n)=2,n=2
f(n)=4,n=3
f(n)=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3),n>3
int fuck(int length)
{
if(length 指数的时间复杂度，因为产生了重复计算，按照斐波那契数列的方法，改成迭代或者在递归函数里多传点参数，时间复杂度能变成线性的。
艹，看错题目了,将错就错
void p(const list &state)
{
for(auto it=state.begin();it!=state.end();it++)
if(it != --state.end())
cout append(list m,int k)
{
m.push_back(k);
return m;
}
int cfuck(int length,list state)
{
if(length 哎，C++知识全忘光了（反正我也进不了雅虎）。不过这道题目无论怎么样时间复杂度都是指数级的，所以就无所谓在最短的时间内了
大神你们都超屌的
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