深入学习java中的Groovy 和 Scala 类

前言

java 传承的是平台，而不是语言。有超过 200 种语言可以在 jvm 上运行，它们之中不可避免地会有一种语言最终将取代 java 语言，成为编写 jvm 程序的最佳方式。本系列将探讨三种下一代 jvm 语言：groovy、scala 和 clojure，比较并对比新的功能和范例，让 java 开发人员对自己近期的未来发展有大体的认识。

java 语言的开发人员精通 c++ 和其他语言，包括多继承（multiple inheritance），使得类可以继承自任意数量的父类。多继承带来的一个问题是，不可能确定所继承的功能来自哪个父类。这个问题被称为钻石问题（请参阅 参考资料）。钻石问题和多继承中固有的其他复杂性启发了 java 语言设计者选择 “单继承加接口” 的方法。

接口定义了语义，但没有定义行为。它们非常适合用来定义方法签名和数据抽象，所有 java 下一代语言都支持 java 接口，并且无需进行重大的修改。不过，有些交叉问题不适合使用 “单继承加接口” 模型。这种错位导致必须提供适合 java 语言的外部机制，比如面向方面的编程。两种 java 下一代语言（groovy 和 scala）通过使用一种被称为混入 或特征 的语言结构在另一个层次的扩展上处理这类问题。本文介绍了 groovy 中的混入和 scala 中的特征，并演示了如何使用它们。（clojure 通过协议处理大致相同的功能，我在 java 下一代：没有继承性的扩展，第 2 部分 中已经介绍过这一点。）

混入

混入的概念起源于 flavors 语言（请参阅 参考资料）。这个概念的灵感来自于开发该语言的办公室附近的一家冰​​淇淋店。这家冰淇淋店提供了纯口味的冰淇淋，以及客户想要的其他任何的 “混合物”（糖果碎、糖屑、坚果，等等）。

早期的一些面向对象语言在单个代码块*同定义某个类的属性和方法，所有类定义是完整的。在其他语言中，开发人员可以在一个地方定义属性，但推迟方法的定义，并在适当的时候将它们 “混合” 到类中。随着面向对象语言的演变，混入与现代语言的配合方式的细节也在演变。

在 ruby、groovy 和类似的语言中，作为一个接口和父类之间的交叉，混入可以扩充现有的类层次结构。像接口一样，混入可以充当 instanceof 检查的类型，同时也要遵循相同的扩展规则。您可以将无限数量的混入应用于某一个类。与接口不同的是，混入不仅指定了方法签名，也可以实现签名的行为。

在包括混入的第一种语言中，混入只包含方法，不包含状态，例如，成员变量。现在很多语言（groovy 也在其中）都包括有状态的混入。scala 的特征也以有状态的方式进行操作。

groovy 的混入

groovy 通过 metaclass.mixin() 方法或 @mixin 注解来实现混入。（@mixin 注解依次使用 groovy abstract syntax tree (ast) 转换，以支持所需的元编程管道。）清单 1 中的示例使用 metaclass.mixin() 让 file 类能够创建 zip 压缩文件：

清单 1. 将 zip() 方法混合到 file 类中

class zipper {
def zip(dest) {
new zipoutputstream(new fileoutputstream(dest))
.withstream { zipoutputstream zos ->
eachfilerecurse { f ->
if (!f.isdirectory()) {
zos.putnextentry(new zipentry(f.getpath()))
new fileinputstream(f).withstream { s ->
zos << s
zos.closeentry()
}
}
}
}
}
static {
file.metaclass.mixin(zipper)
}
}

在清单 1 中，我创建了一个 zipper 类，它包含新的 zip() 方法，以及将该方法添加到现有 file 类的连接。zip() 方法的（不起眼的）groovy 代码以递归方式创建了一个 zip 文件。清单的最后一部分通过使用静态的初始化程序，将新方法添加到现有的 file 类。在 java 语言中，类的静态初始化程序在加载类的时候运行。静态初始化程序是扩充代码的理想位置，因为在运行依赖于增强的任何代码之前，应确保先运行初始化程序。在 清单 1 中，mixin() 方法将 zip() 方法添加到 file。

在 "没有继承性的扩展，第 1 部分" 中，我介绍了两种 groovy 机制： expandometaclass 和类别类，您可以使用它们在现有类上添加、更改或删除方法。使用 mixin() 添加方法的最终结果与使用 expandometaclass 或类别类添加方法的最终结果相同，但它们的实现是不一样的。请考虑清单 2 中混入示例：

清单 2. 混入操纵继承层次结构

import groovy.transform.tostring
class debuginfo {
def getwhoami() {
println "${this.class} <- ${super.class.name} 
<<-- ${this.getclass().getsuperclass().name}"
}
}
@tostring class person {
def name, age
}
@tostring class employee extends person {
def id, role
}
@tostring class manager extends employee {
def suiteno
}
person.mixin(debuginfo)
def p = new person(name:"pete", age:33)
def e = new employee(name:"fred", age:25, id:"fre", role:"manager")
def m = new manager(name:"burns", id:"001", suiteno:"1a")
p.whoami
e.whoami
m.whoami

在清单 2 中，我创建了一个名为 debuginfo 的类，其中包含一个 getwhoami 属性定义。在该属性内，我打印出类的一些详细信息，比如当前类以及 super 和 getclass().getsuperclass() 属性的父子关系说明。接下来，我创建一个简单的类层次结构，包括 person、employee 和 manager。

然后我将 debuginfo 类混合到驻留在层次结构顶部的 person 类。由于 person 具有 whoami 属性，所以其子类也具有该属性。

在输出中，可以看到（并且可能会感到惊讶），debuginfo 类将自己插入到继承层次结构中：

class person <- debuginfo <<-- java.lang.object
class employee <- debuginfo <<-- person
class manager <- debuginfo <<-- employee

混入方法必须适应 groovy 中现有的复杂关系，以便进行方法解析。清单 2 中的父类的不同返回值反映了这些关系。方法解析的细节不属于本文的讨论范围。但请小心处理对混入方法中的 this 和 super 值（及其各种形式）的依赖。

使用类别类或 expandometaclass 不影响继承，因为您只是对类进行修改，而不是混入不同的新行为中。这样做的一个缺点是，无法将这些更改识别为一个不同类别的构件。如果我使用类别类或 expandometaclass 将相同的三个方法添加到多个类中，那么没有特定的代码构件（比如接口或类签名）可以识别目前存在的共性。混入的优点是，groovy 将使用混入的一切都视为一个类别。

类别类实现的一个麻烦之处在于严格的类结构。您必须完全使用静态方法，每个方法至少需要接受一个参数，以代表正在进行扩充的类型。元编程是最有用的，它可以消除这样的样板代码。@mixin 注释的出现使得创建类别并将它们混合到类中变得更容易。清单 3（摘自 groovy 文档）说明了类别和混入之间的协同效应：

清单 3. 结合类别和混入

interface vehicle {
string getname()
}
@category(vehicle) class flying {
def fly() { "i'm the ${name} and i fly!"}
}
@category(vehicle) class diving {
def dive() { "i'm the ${name} and i dive!"}
}
@mixin([diving, flying])
class jamesbondvehicle implements vehicle {
string getname() { "james bond's vehicle" }
}
assert new jamesbondvehicle().fly() ==
"i'm the james bond's vehicle and i fly!"
assert new jamesbondvehicle().dive() ==
"i'm the james bond's vehicle and i dive!"

在清单 3 中，我创建了一个简单的 vehicle 接口和两个类别类（flying 和 diving）。@category 注释关注样板代码的要求。在定义了类别之后，我将它们混合成一个 jamesbondvehicle，以便连接两个行为。

类别、expandometaclass 和混入在 groovy 中的交集是积极的语言进化的必然结果。三种技术明显有重叠之处，但每种技术都有它们自身才能处理得最好的强项。如果从头重新设计 groovy，那么作者可能会将三种技术的多个特性整合在一个机制中。

scala 的特征

scala 通过特征 实现了代码重用，这是类似于混入的一个核心语言特性。scala 中的特征是有状态的（它们可以同时包括方法和字段），它们与 java 语言中的接口扮演相同的 instanceof 角色。特征和混入解决了多个相同的问题，但特征在语言严谨性方面获得了更多的支持。

in "groovy、scala 和 clojure 中的共同点，第 1 部分" 中，我使用了一个复数类来说明 scala 中的操作符重载。我没有在该类中实现布尔比较操作符，因为 scala 内置的 ordered 特征使得实现变得微不足道。清单 4 显示了改进的复数类，它利用了 ordered 特征的优势：

清单 4. 比较复数

final class complex(val real:int, val imaginary:int) extends ordered[complex] {
require (real != 0 || imaginary != 0)
def +(operand:complex) =
new complex(real + operand.real, imaginary + operand.imaginary)
def +(operand:int) =
new complex(real + operand, imaginary)
def -(operand:complex) =
new complex(real - operand.real, imaginary - operand.imaginary)
def -(operand:int) =
new complex(real - operand, imaginary)
def *(operand:complex) =
new complex(real * operand.real - imaginary * operand.imaginary,
real * operand.imaginary + imaginary * operand.real)
override def tostring() =
real + (if (imaginary < 0) "" else "+") + imaginary + "i"
override def equals(that:any) = that match {
case other :complex => (real == other.real) && (imaginary == other.imaginary)
case _ => false
}
override def hashcode():int =
41 * ((41 + real) + imaginary)
def compare(that:complex) :int = {
def mymagnitude = math.sqrt(this.real ^ 2 + this.imaginary ^ 2)
def thatmagnitude = math.sqrt(that.real ^ 2 + that.imaginary ^ 2)
(mymagnitude - thatmagnitude).round.toint
}
}

我在清单 4 中没有实现 >、<、<= 和 >= 运算符，但我可以在复数实例中调用它们，如清单 5 所示：

清单 5. 测试比较

class complextest extends funsuite {
test("comparison") {
assert(new complex(1, 2) >= new complex(3, 4))
assert(new complex(1, 1) < new complex(2,2))
assert(new complex(-10, -10) > new complex(1, 1))
assert(new complex(1, 2) >= new complex(1, 2))
assert(new complex(1, 2) <= new complex(1, 2))
}
}

因为不需要采用数学上定义的技术来比较复数，所以在 清单 4 中，我使用了一个被人们普遍接受的算法来比较数字的大小。我使用 ordered[complex] 特征来 extend 类定义，它混入了参数化的类的布尔运算符。为了让特征可以正常工作，注入的运算符必须比较两个复数，这是 compare() 方法的目的。如果您尝试 extendordered 特征，但不提供所需的方法，那么编译器消息会通知您，因为缺少所需的方法，所以必须将您的类声明为 abstract。

在 scala 中，特征有两个明确定义的作用：丰富接口和执行可堆叠的修改。

丰富接口

在设计接口时，java 开发人员面临着一个取决于便利性的难题：应该创建包含很多方法的富 接口，还是创建只有几个方法的瘦 接口？富接口对于其消费者更方便一些，因为它提供了广泛的方法调色板，但方法的绝对数量使得接口更加难以实现。瘦接口的问题刚好相反。

特征可以解决使用富接口还是薄接口的这种两难问题。您可以在瘦接口中创建核心功能，然后使用特征扩充它，以提供更丰富的功能。例如，在 scala 中，set 特征实现了一个设置好的共享功能，您选择的子特征（ mutable 或 immutable）已经决定了设置是否可变。

可堆叠的修改

scala 中的特征的另一个常见用途是可堆叠的修改。利用特征，您可以修改现有的方法并添加新的方法，super 提供了对可以链接回以前的特征实现的访问。

清单 6 通过一些队列说明了可堆叠的修改：

清单 6. 构建可堆叠的修改

abstract class intqueue {
def get():int
def put(x:int)
}
import scala.collection.mutable.arraybuffer
class basicintqueue extends intqueue {
private val buf = new arraybuffer[int]
def get() = buf.remove(0)
def put(x:int) { buf += x }
}
trait squaring extends intqueue {
abstract override def put(x:int) { super.put(x * x) }
}

在清单 6 中，我创建一个简单的 intqueue 类。然后，我构建一个可变的版本，该版本中包括 arraybuffer。squaring 特征扩展了所有 intqueue，并在值被插入队列中时自动对其进行平方计算。在 squaring 特征内对 super 的调用提供对堆栈中前面的特性的访问。除了第一个方法之外，只要每个被重写的方法调用 super，修改堆栈就会一个一个地堆叠上去，如清单 7 所示：

清单 7. 构建堆叠的实例

object test {
def main(args:array[string]) {
val queue = (new basicintqueue with squaring)
queue.put(10)
queue.put(20)
println(queue.get()) // 100
println(queue.get()) // 400
}
}

super清单 6 中对 super 的使用说明了特征和混入之间的重要区别。因为您在创建原始的类后（确实）混入了它们，所以混入必须解决类层次结构中的当前位置上的潜在不确定性。特征在创建类的时候已被线性化；编译器解决了什么是 super 的问题，没有不确定性。严格定义的复杂规则（这超出了本文的范围）控制了线性化在 scala 中的工作方式。特征还为 scala 解决了钻石问题。当 scala 跟踪方法的源和解析时，不可能出现不确定性，因为该语言定义了明确的规则来处理解析。

结束语

在本期文章中，我探讨了混入（在 groovy 中）和特征（在 scala 中）之间的异同。混入和特征提供了许多相似的特性，但在实现细节方面有所不同，在某些重要方面，说明了不同的语言哲学。在 groovy 中，混入是以注释的形式存在的，并使用了 ast 转换所提供的强大元编程功能。混入、类别类和 expandometaclass 在功能上有些重叠，它们有微小（但重要）的差异。诸如 ordered 之类的 scala 中的特征形成了 scala 中大部分内置功能所依赖的核心语言特性。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。