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MySQL中or、in、union与索引优化详析

程序员文章站 2022-06-13 17:30:17
本文缘起自《》的作业题。 假设订单业务表结构为: order(oid, date, uid, status, money, time, …) 其中: oid...

本文缘起自《》的作业题。

假设订单业务表结构为:

order(oid, date, uid, status, money, time, …)

其中:

  • oid,订单id,主键
  • date,下单日期,有普通索引,管理后台经常按照date查询
  • uid,用户id,有普通索引,用户查询自己订单
  • status,订单状态,有普通索引,管理后台经常按照status查询
  • money/time,订单金额/时间,被查询字段,无索引

假设订单有三种状态:0已下单,1已支付,2已完成

业务需求,查询未完成的订单,哪个sql更快呢?

  • select * from order where status!=2
  • select * from order where status=0 or status=1
  • select * from order where status in (0,1)
  • select * from order where status=0
    union all
    select * from order where status=1

结论:方案1最慢,方案2,3,4都能命中索引

但是...

一:union all 肯定是能够命中索引的

select * from order where status=0

union all

select * from order where status=1

说明:

直接告诉mysql怎么做,mysql耗费的cpu最少

程序员并不经常这么写sql(union all)

二:简单的in能够命中索引

select * from order where status in (0,1)

说明:

让mysql思考,查询优化耗费的cpu比union all多,但可以忽略不计

程序员最常这么写sql(in),这个例子,最建议这么写

三:对于or,新版的mysql能够命中索引

select * from order where status=0 or status=1

说明:

让mysql思考,查询优化耗费的cpu比in多,别把负担交给mysql

不建议程序员频繁用or,不是所有的or都命中索引

对于老版本的mysql,建议查询分析下

四、对于!=,负向查询肯定不能命中索引

select * from order where status!=2

说明:

全表扫描,效率最低,所有方案中最慢

禁止使用负向查询

五、其他方案

select * from order where status < 2

这个具体的例子中,确实快,但是:

这个例子只举了3个状态,实际业务不止这3个状态,并且状态的“值”正好满足偏序关系,万一是查其他状态呢,sql不宜依赖于枚举的值,方案不通用

这个sql可读性差,可理解性差,可维护性差,强烈不推荐

六、作业

这样的查询能够命中索引么?

select * from order where uid in (

   select uid from order where status=0

)

select * from order where status in (0, 1) order by date desc

select * from order where status=0 or date <= curdate()

注:此为示例,别较真sql对应业务的合理性。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。