sort2——随机数生成测试样例

一、直接使用rand()函数生成：

别遗漏头文件，注意随机种子的设置方法（展示的是标准的C/C++办法）。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <ctime>
using namespace std;

template<typename T>
void Print_Array(T a[], int n) {
	for (int i = 0; i < n; ++i)
		cout << a[i] << "\t";
	cout << endl;
}
int
main() {
	//使用生成随机数方式来生成数组数据，并输出原数组数据，假设有1000个数值
	const int SIZE = 1000;
	int* arr = new int[SIZE];

	//首先需要设置随机种子，以C++标准实现
	srand(time(NULL));
	for (int i = 0; i < SIZE; ++i)
		arr[i] = rand();//赋值，rand()函数返回一个0~RAND_MAX的伪随机整数，unsigned int 类型

	//STL排序，默认为升序，"<=",并输出排序后数组
	Print_Array(arr, SIZE);
	sort(arr, arr + SIZE);
	Print_Array(arr, SIZE);

	//记得解除分配内存，避免发生内存泄漏问题
	delete[] arr;
	return 0;
}

运行结果：

二、标准的随机数生成办法，设置随机数生成范围。实现如下：

注意assert()函数的用法。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <ctime>
#include <cassert>

using namespace std;

template<typename T>
void Print_Array(T a[], int n) {
	for (int i = 0; i < n; ++i)
		cout << a[i] << " ";
	cout << endl;
}
int
main() {
	//使用生成随机数方式来生成数组数据，并输出原数组数据，假设有100个数值
	const int SIZE = 100;
	int* arr = new int[SIZE];

	//首先需要设置随机种子，以C++标准实现
	srand(time(NULL));

	int randL = 1, randR = 50;
	assert(randL <= randR);//必须保证左值不大过右值

	//赋值，赋一个[randL,randR]范围的伪随机整数，unsigned int 类型
	for (int i = 0; i < SIZE; ++i)
		arr[i] = rand()% (randR - randL +1) + randL;

	//STL排序，默认为升序，"<=",并输出排序后数组
	Print_Array(arr, SIZE);
	sort(arr, arr + SIZE);
	Print_Array(arr, SIZE);

	//记得解除分配内存，避免发生内存泄漏问题
	delete[] arr;
	return 0;
}

运行结果：

三、简单的测试下 库函数排序算法 sort()  所需时间，实现如下：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <ctime>
#include <cassert>
using namespace std;
int
main() {
	//使用生成随机数方式来生成数组数据
	const int SIZE = 10000;
	int* arr = new int[SIZE];

	//首先需要设置随机种子，以C++标准实现
	srand(time(NULL));
	int randL = 10, randR = 20;//设置范围[left,right]闭区间
	assert(randL <= randR);//必须保证左值不大过右值

	//赋值，赋一个[randL,randR]范围的伪随机整数，unsigned int 类型
	for (int i = 0; i < SIZE; ++i)
		arr[i] = rand()% (randR - randL +1) + randL;

	clock_t startTime = clock();//开始时刻
	sort(arr, arr + SIZE);
	clock_t endTime = clock();//结束时刻
	cout <<"SIZE = "<<SIZE<<endl <<"STL_Sort : " << (double)(endTime - startTime) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << endl;

	//记得解除分配内存，避免发生内存泄漏问题
	delete[] arr;
	return 0;
}

运行结果：

无。。。

开玩笑，只是测试了多组数据，把运行时间合并在一起做了比较而已，据说 STL的sort()时间复杂度是 O(N)log2N.