大数据开发人员如何写简历

      因项目需要，经常需要面试开发人发。求职人的工作经验从应届生到十几年，简历也从一页到数页，发现有很多工作年限很长的开发人员、甚至是架构师。但是简历上的内容，看了半天，却不知所云，没有任何亮点，没有让人有去想和他深入聊一聊的欲望。鉴于此，聊聊对于程序员写简历的一些看法。

 

一。体现有价值的东西

1.列出能体现你实力的项目，在其中担任的角色和主要工作

    简要地概述你在项目中承担的角色及负责的主要工作。尽量展现你的技术实力、管理能力。

 

2.别记流水账

    如果你工作了三五年，项目中都是体现的都是增删改查等平淡无奇的功能点，面试官肯定

不会有跟你聊下去的欲望。内容不在多，而在精。

 

3.技术点

    很多人都喜欢在项目中列出用了哪些技术，而且喜欢罗列很多。个人认为，与其这样，不如

写解决了某个技术难题。比如在项目中使用了zookeeper、kafka。不如写：通过zookeeper实现了

某某组件的高可用;解决kafka的发送端、存储端、消费端丢数的问题。

 

4.少写精通

    如果你没有深入地了解某项技术，在简历中最好别出现“精通”二字，如果这时面试官对此技术

很了解的话，随便问你几个相关的问题，你却答不来，那对你的印象就大打折扣了。

 

5.用数字说话

   用数字来描述自己做过的项目，往往更有说服力，如：每天采集的数据条数、爬取多少网页、

集群规模多大、网站的pv/uv是多少、XX接口的qps是多少。

 

 

二。加分项

1.开源项目

     如果你做过开源项目，或是参与了开源，那绝对是plus。提供你的github,openopen,开源中国

的链接即可。

 

2.技术博客

    俗话说的好，好记性不如烂笔头，能把自己掌握的技术点，或解决问题的过程都一一记录下来，

说明你认真思考过，同时在通过文字表达出来的过程中，更能加深你对此的理解。日积月累，可以

养成良好的解决问题的思维习惯，同时写出来后，还可以帮助后来人。

 

3.研读源码

    研读过某个框架的源码，说明你对此框架很熟悉，不但会用，还能知道它的原理，当出现某个

问题在google上找不到答案时，查看源码是最好的办法，能快速trouble shooting。

 

4.参与翻译api

    不少技术狂，都喜欢参与某与新技术的研究，大家都知道，最新的技术往往都找不到好的资料，

只有官方的e文相关文档。

 

三。建议

     大数据相关工作，大致可以分为：数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘、数据展现等等。

涉及到的技术从hadoop到storm、spark，再到tensorflow。语言也涉及shell,python,java,scala,R

等等。简历不是需要找工作时，临时编出来的，是自己平时总结、积累的。建议作为程序员，做到

如下几点：

 

1.保持学习

    技术日新月异，为了不落后，就得持续学习。2013年大数据火了，hadoop、storm相关技术炙手可热，

后来没多久，spark横空出世，占据了大数据离线计算、实时计算。2015年机器学习火了，2016年AI又

来了。。。

 

2.把某技术研究透

    新技术层出不穷，但人的精力是有限的，不可能啥技术都学会。个人认为，不如把某项基础性的

技术研究透，比什么技术都会点更重要，特别是对工作五年八年的开发人员。毕业前几天是多领域发展，

有一定经验之后，应该选择某个领域继续深耕，比如：把java的多线程、jvm、网络通信研究透彻。

 

3.善于总结

    加班对于程序员来说，是再正常不过的事了。有些人会说，我每天忙于写代码、解决线上生产环境

问题，没有时间去总结。当某天考虑要换工作需要写简历时，才发现自己工作了这几年，好像没啥好写，

然后把之前的简历改改去应聘了。如果平时能阶段性的总结一下，也不至于需要用时才发现之前做过的

项目却想不起来了。思维导图是个不错的方式。