怎样正确创建MySQL索引的方法详解

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的io成本。mysql在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。mysql提供了explain，用于显示sql执行的详细信息，可以进行索引的优化。

什么是索引？

mysql官方对索引的定义为：索引(index)是帮助mysql高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。mysql索引主要有两种结构：b+tree索引和hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指b树结构组织的索引(b+tree索引)。索引如图所示：

最外层浅蓝色磁盘块1里有数据17、35（深蓝色）和指针p1、p2、p3（黄色）。p1指针表示小于17的磁盘块，p2是在17-35之间，p3指向大于35的磁盘块。真实数据存在于子叶节点也就是最底下的一层3、5、9、10、13……非叶子节点不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如17、35。

查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次i/o，用二分查找确定在p2指针。接着发现28在26和30之间，通过p2指针的地址加载磁盘块3到内存，发生第二次i/o。用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次i/o。

真实的情况是，上面3层的b+tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次i/o而不是上百万次i/o，时间提升是巨大的。

数据表索引可以提高数据的检索效率，也可以降低数据库的io成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。排序分组操作主要消耗的就是cpu资源和内存，所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低cpu资源的消耗。下面我们将简单的分析一下怎样正确创建mysql数据索引。

怎样判断是否需要创建索引？

1、某些字段需要频繁用作查询条件时需要为它建立索引

这个应该都知道，什么样才是频繁呢？综合分析你执行的所有sql语句。最好将他们一个个都列出来。然后分析，发现其中有些字段在大部分的sql语句查询时候都会用到，那么就果断为他建立索引。

2、唯一性太差的字段不适合建立索引

什么是唯一性太差的字段？如状态字段、类型字段。那些只存储固定几个值的字段，例如用户登录状态、消息的status等。这个涉及到了索引扫描的特性。例如：通过索引查找键值为a和b的某些数据，通过a找到某条相符合的数据，这条数据在x页上面，然后继续扫描，又发现符合a的数据出现在了y页上面，那么存储引擎就会丢弃x页面的数据，然后存储y页面上的数据，一直到查找完所有对应a的数据，然后查找b字段，发现x页面上面又有对应b字段的数据，那么他就会再次扫描x页面，等于x页面就会被扫描2次甚至多次。以此类推，所以同一个数据页可能会被多次重复的读取，丢弃，在读取，这无疑给存储引擎极大地增加了io的负担。

3、更新太频繁地字段不适合创建索引

当你为某个字段创建索引时候，如果再次更新这个字段数据时，数据库就会自动更新他的索引，所以当这个字段更新太频繁地时候那么就会不断的更新索引，性能的影响可想而知。大概被检索几十次才会更新一次的字段才比较符合建立索引的规范。而如果一个字段同一个时间段内被更新多次，那么果断不能为他建立索引。

4、不会出现在where条件中的字段不该建立索引

这个其实没什么好说的，不会用作查询条件的字段建立了索引也没用。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接