SpringCloud核心组件之 Spring Cloud Stream消息驱动组件
SpringCloud核心组件之 Spring Cloud Stream消息驱动组件
在实际开发过程中,服务与服务之间通信经常会使用到消息中间件,而以往使用了中间件比如RabbitMQ,那么该中间件和系统的耦合性就会非常高,如果我们要替换为Kafka那么变动会比较大,这时我们可以使用SpringCloudStream来整合我们的消息中间件,来降低系统和中间件的耦合性。
本文主要讲述了如何使用 Spring Cloud Stream消息驱动组件
一、Stream消息通信方式及编程模型
如下的注解无非在做一件事,把我们结构图中那些组成部分上下关联起来,打通通道(如此服务生产者的message数据才能进入mq,mq中数据才能进入服务消费者)。
注解 | 描述 |
---|---|
@Input(在消费者工程中使用) | 注解标识输入通道,通过该输入通道接收到的 消息进入应用程序 |
@Output(在生产者工程中使用) | 注解标识输出通道,发布的消息将通过该通道 离开应用程序 |
@StreamListener(在消费者工程中使用,监 听message的到来) | 监听队列,用于消费者的队列的消息的接收 (有消息监听…) |
@EnableBinding | 把Channel和Exchange(对于RabbitMQ)绑 定在一起 |
二、Spring Cloud Stream 应用
首先,我们创建两个工程(基于RabbitMQ,RabbitMQ的安装和使用这里不作说明,默认本机RabbitMQ是启动的)
meander-cloud-provider, 端口:8764,作为生产者端发消息
meander-cloud-consumer,端口:8765和8766,作为消费者端接收消息(启动两个消费者服务,端口分别为8765、8766)
1、Stream消息驱动之开发生产者端
1) meander-cloud-provider 模块中的pom.xml添加依赖(仅列出了与Stream相关的关键依赖,采用eureka作为注册中心)
<!--eureka client 客户端依赖引入-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!--spring cloud stream 依赖(rabbit)-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
2)application.yml添加配置
server:
port: 8764
spring:
application:
name: meander-cloud-provider-service
cloud:
stream:
binders: # 绑定MQ服务信息(此处我们是RabbitMQ)
myRabbitBinder: # 给Binder定义的名称,用于后面的关联
type: rabbit # MQ类型,如果是Kafka的话,此处配置kafka
environment: # MQ环境配置(用户名、密码等)
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 关联整合通道和binder对象
output: # output是我们定义的通道名称,此处不能乱改
destination: myExchange # 要使用的Exchange名称(消息队列主题topic名称)
content-type: application/json # 消息类型设置,比如json. text/plain 表示文本类型
binder: myRabbitBinder # 关联MQ服务
group: myRabbitGroup
eureka:
instance:
hostname: localhost
client:
serviceUrl:
#eureka注册中心的端口地址
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:8761/eureka
3)启动类:
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MeanderCloudProviderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MeanderCloudProviderApplication.class, args);
}
}
4)业务类开发(发送消息接口、接口实现类、Controller)
业务接口:
public interface MessageProducer {
public void sendMessage(String msg);
}
业务接口实现类:
// Source.class里面就是对输出通道的定义(这是Spring Cloud Stream内置的通道封装)
@EnableBinding(Source.class)
public class MessageProducerImpl implements MessageProducer {
// 将MessageChannel的封装对象Source注入到这里使用
@Autowired
private Source source;
@Override
public void sendMessage(String msg) {
// 向mq中发送消息(并不是直接操作mq,应该操作的是spring cloud stream)
// 使用通道向外发出消息(指的是Source里面的output通道)
source.output().send(MessageBuilder.withPayload(msg).build());
}
}
用于模拟生产消息的测试类Controller:
@RestController
public class SendMessageController {
@Autowired
IMessageProducer messageProducer;
@RequestMapping("/sendMessage")
public String sendMessage(){
String serial = UUID.randomUUID().toString();
String msg = messageProducer.sendMessage(serial);
System.out.println(msg);
return msg;
}
}
2、Stream消息驱动之开发消费者端 meander-cloud-consumer
1)application.yml
server:
port: 8765
spring:
application:
name: meander-cloud-consumer-service
cloud:
stream:
binders: # 绑定MQ服务信息(此处我们是RabbitMQ)
myRabbitBinder: # 给Binder定义的名称,用于后面的关联
type: rabbit # MQ类型,如果是Kafka的话,此处配置kafka
environment: # MQ环境配置(用户名、密码等)
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 关联整合通道和binder对象
input: # output是我们定义的通道名称,此处不能乱改
destination: myExchange # 要使用的Exchange名称(消息队列主题topic名称)
content-type: application/json # 消息类型设置,比如json. text/plain 表示文本类型
binder: myRabbitBinder # 关联MQ服务
group: myRabbitGroup
eureka:
instance:
hostname: localhost
client:
serviceUrl:
#eureka注册中心的端口地址
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:8761/eureka
2)消息消费者监听,接收消息并处理
@EnableBinding(Sink.class)
public class MessageReceiveService {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@StreamListener(Sink.INPUT)
public void recevieMessages(Message<String> message) {
System.out.println("来自端口:" + serverPort + ",接收到的消息:" + message);
}
}
三、 Stream 自定义消息通道
Stream 内置了两种接口Source和Sink分别定义了 binding 为 “output” 的输入流和 “input” 的输出流, 我们也可以自定义各种输入输出流(通道),但实际我们可以在我们的服务中使用多个binder、多个输入通道和输出通道,然而默认就带了一个input的输入通道和一个output的输出通道,怎么办?
Stream支持自定义消息通道,可参照Source和Sink类,给你的通道定义个自己的名字,多个输入通 道和输出通道是可以写在一个类中的。
定义接口:
public interface MyMessageChannel {
String INPUT_PAY = "inputpay";
String OUTPUT_PAY = "outputpay";
@Input(INPUT_PAY)
SubscribableChannel inputPay();
@Output(OUTPUT_PAY)
MessageChannel outputPay();
}
如何使用呢?
1、在 @EnableBinding 注解中,绑定自定义的接口
@EnableBinding(MyMessageChannel.class)
2、消费者端使用 @StreamListener 做监听的时候,需要指定 @StreamListener(CustomChannel.INPUT_PAY)
四、Stream 消息分组
如上我们的情况,消费者端有两个(消费同一个MQ的同一个topic主题),但我们实际业务场景中希望这个主题的一个Message只能被一个消费者端消费处理,即一个消息不能被重复消费,此时我们就可以使用消息分组。
我们仅仅需要在服务消费者端设置 spring.cloud.stream.bindings.input.group 属性,多个消费者实例 配置为同一个group名称(在同一个group中的多个消费者只有一个可以获取到消息并消费)。