Intel Xe独立显卡支持Int8整数：强化深度学习计算

intel近日发布了最新版的高性能深度学习优化库dnnl 1.2，证实即将推出的全新xe架构独立gpu的一项新技能，那就是支持int8整数数据类型。

dnnl此前叫做mkl-dnn，是intel专为深度学习网络(dnn)打造的数学内核库(mkl)，目前并不支持在gpu上运行int8，因为现在的核显架构不具备这种能力。

现在，dnnl 1.2加入支持int8，显然是为新的xe架构准备的，也再次彰显了intel试图通过高性能独立gpu，强化运算能力，打造cpu、gpu、fpga、ai加速器等各种架构协同产品组合的野心。

intel xe架构将出现在各条产品线上，其中为高性能计算准备的xe hpc赢透露了代号ponte vecchio的首款产品，内置矩阵引擎(类似nvidia tensor核心)，支持32x int8操作。

面向主流和高端消费级市场的xe hp、入门级市场的xe lp是否也支持int8暂不清楚，很可能有限支持，提供对于ai能力的支撑，这也是intel目前非常在意的地方。

此外，dnnl 1.2还支持avx-512指令集、cascade lake二代至强可扩展处理器的dlboost深度学习加速，后者就能改进int8操作性能。