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NPOI 导出 excel 性能测试

程序员文章站 2022-06-13 08:23:38
网上看到很多人说 NPOI 的性能不行,自己写了一个 NPOI 的扩展库,于是想尝试看看 NPOI 的性能究竟怎么样,道听途说始终不如自己动手一试。 ......

npoi 导出 excel 性能测试

intro

网上看到很多人说 npoi 的性能不行,自己写了一个 npoi 的扩展库,于是想尝试看看 npoi 的性能究竟怎么样,道听途说始终不如自己动手一试。

测试环境

测试工具:

  • benchmarkdotnet v0.11.5
  • epplus.core.extensions v2.3.2
  • epplus v4.5.3.1
  • npoi 2.4.1

测试代码:(github 源码

[simplejob(launchcount: 1, warmupcount: 1, targetcount: 5)]
[memorydiagnoser]
[mincolumn, maxcolumn, meancolumn, mediancolumn]
public class workbookbasictest
{
    private const int colscount = 10;

    [params(10000, 30000, 50000, 65535)]
    public int rowscount;

    [benchmark(baseline = true)]
    public byte[] npoixlsworkbookinit()
    {
        var workbook = excelhelper.prepareworkbook(excelformat.xls);

        var sheet = workbook.createsheet("tempsheet");

        for (var i = 0; i < rowscount; i++)
        {
            var row = sheet.createrow(i);
            for (var j = 0; j < colscount; j++)
            {
                var cell = row.createcell(j);
                cell.setcellvalue($"as ({i}, {j}) sa");
            }
        }

        return workbook.toexcelbytes();
    }

    [benchmark]
    [methodimpl(methodimploptions.noinlining)]
    public byte[] npoixlsxworkbookinit()
    {
        var workbook = excelhelper.prepareworkbook(excelformat.xlsx);

        var sheet = workbook.createsheet("tempsheet");

        for (var i = 0; i < rowscount; i++)
        {
            var row = sheet.createrow(i);
            for (var j = 0; j < colscount; j++)
            {
                var cell = row.createcell(j);
                cell.setcellvalue($"as ({i}, {j}) sa");
            }
        }

        return workbook.toexcelbytes();
    }

    [benchmark]
    [methodimpl(methodimploptions.noinlining)]
    public byte[] epplusworkbookinit()
    {
        var excel = new excelpackage();

        var sheet = excel.workbook.worksheets.add("tempsheet");

        for (var i = 1; i <= rowscount; i++)
        {
            for (var j = 1; j <= colscount; j++)
            {
                sheet.cells[i, j].value = $"as ({i}, {j}) sa";
            }
        }

        return excel.getasbytearray();
    }
}

测试结果

在 github 上查看结果 https://github.com/weihanli/weihanli.npoi/blob/dev/perf/weihanli.npoi.benchmark/benchmarkdotnet.artifacts/results/weihanli.npoi.benchmark.workbookbasictest-report-github.md

benchmarkdotnet=v0.11.5, os=windows 10.0.18362
intel core i5-3470 cpu 3.20ghz (ivy bridge), 1 cpu, 4 logical and 4 physical cores
.net core sdk=3.0.100
  [host]     : .net core 2.2.6 (coreclr 4.6.27817.03, corefx 4.6.27818.02), 64bit ryujit
  job-cbytby : .net core 2.2.6 (coreclr 4.6.27817.03, corefx 4.6.27818.02), 64bit ryujit

iterationcount=5  launchcount=1  warmupcount=1  
method rowscount mean error stddev min max median ratio ratiosd gen 0 gen 1 gen 2 allocated
npoixlsworkbookinit 10000 324.7 ms 1.583 ms 0.4110 ms 324.3 ms 325.4 ms 324.6 ms 1.00 0.00 10000.0000 5000.0000 2000.0000 78.6 mb
npoixlsxworkbookinit 10000 1,369.0 ms 73.747 ms 19.1517 ms 1,341.3 ms 1,384.4 ms 1,381.1 ms 4.22 0.06 57000.0000 14000.0000 4000.0000 306.45 mb
epplusworkbookinit 10000 552.9 ms 12.740 ms 3.3085 ms 549.7 ms 557.7 ms 552.4 ms 1.70 0.01 18000.0000 7000.0000 3000.0000 121.05 mb
npoixlsworkbookinit 30000 1,222.4 ms 33.717 ms 8.7562 ms 1,209.0 ms 1,233.1 ms 1,222.5 ms 1.00 0.00 29000.0000 11000.0000 3000.0000 235.03 mb
npoixlsxworkbookinit 30000 4,226.2 ms 299.833 ms 77.8658 ms 4,109.5 ms 4,308.6 ms 4,257.2 ms 3.46 0.08 174000.0000 34000.0000 6000.0000 913.9 mb
epplusworkbookinit 30000 1,695.4 ms 31.751 ms 8.2457 ms 1,686.3 ms 1,706.5 ms 1,694.2 ms 1.39 0.02 48000.0000 17000.0000 5000.0000 358.51 mb
npoixlsworkbookinit 50000 2,323.5 ms 236.041 ms 61.2990 ms 2,286.0 ms 2,431.9 ms 2,294.2 ms 1.00 0.00 47000.0000 18000.0000 4000.0000 417.1 mb
npoixlsxworkbookinit 50000 7,055.2 ms 279.256 ms 72.5218 ms 6,982.8 ms 7,150.2 ms 7,027.2 ms 3.04 0.10 288000.0000 51000.0000 6000.0000 1545.32 mb
epplusworkbookinit 50000 2,806.9 ms 56.266 ms 14.6121 ms 2,792.9 ms 2,829.1 ms 2,804.6 ms 1.21 0.03 79000.0000 27000.0000 7000.0000 578.46 mb
npoixlsworkbookinit 65535 3,646.8 ms 131.129 ms 34.0537 ms 3,603.0 ms 3,696.3 ms 3,642.5 ms 1.00 0.00 61000.0000 21000.0000 4000.0000 504.46 mb
npoixlsxworkbookinit 65535 9,295.6 ms 486.761 ms 126.4104 ms 9,163.3 ms 9,468.6 ms 9,330.5 ms 2.55 0.04 390000.0000 67000.0000 8000.0000 2048.14 mb
epplusworkbookinit 65535 3,721.6 ms 124.945 ms 32.4478 ms 3,680.7 ms 3,766.8 ms 3,714.1 ms 1.02 0.01 102000.0000 35000.0000 8000.0000 747.85 mb

从上面的测试结果来看,npoi 导出 xls 的性能还是相当好的,无论是所用时间还是内存都占优势,只是 xls 一个 sheet 最多 65535 行数据,所以测试数据最多只有 65535,其次就是 epplus 导出 xlsx,最次是 npoi 导出 xlsx 了。

测试结论

如果使用 npoi 导出建议导出 xls,如果要导出数据较多,可以导出 csv ,如果看了另外一个 csv 导出的测试,csv 导出性能要比 excel 好很多,如果实在是要导出 excel,导入 xls 的话就分多个 sheet 处理,如果一定要导出 xlsx 格式的 excel ,推荐用 epplus 来处理,相比 npoi 导出 xlsx 性能更好,内存占用更少

reference