Python3 模块
在Python中模块的后缀为.py文件，它是一个包含所有与该模块相关联的函数与变量的文件，模块可以保存，也可以被其它程序引入，这也是使用Python标准库的方法，在Python的标准安装中包含了一组自带的模块，这些模块被称为标准库；
不仅如此，Python的开发者们可以根据需要不断扩充模块，各行各业的Python用户也贡献了大量的Python拓展库，它们大大拓展了Python的功能，这也是Python日益强大的一个不可忽略的原因；
一.如何导入模块：
1.自定义一个模块：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
' a simple try'
__author__ = 'william'
def add(a,b):
print('两数之和为：%d' % (a+b))
在这个例子中，我写了一个非常简单的add模块，并保存文件格式为 add.py，其中，它的前两行是标准注释，第一行注释可以让这个add模块文件直接在Linux/Unix/Mac上运行，第二行注释表示.py文件本身使用标准UTF-8编码；接下来第三行是为这个模块添加的字符串注解说明，就像在函数里面添加的那个差不多，不管任何模块它的第一行字符串都会被视为注解说明，之后第四行则是这个模块编写者的名字，用__anthor__变量存入；
之后第六行才是模块的主体部分，即一个函数，模块其实封装的就是一个又一个的函数，在这之前的所有工作其实你都可以不做，只要有完整的函数那么这个模块导入之后就可以正常的发挥作用；
模块定义好了之后，就可以导入并使用它了，这里我又创建了一个文件，在该文件内导入add模块：
2.导入模块
import add as a
a.add(3,9)# 两数之和为：12
简单分析一下这两条语句，Python里面用import语句导入模块，注意导入时候import后面跟的是模块名，在导入时你也可以用 as 给该模块指定别名，当然你也可以不指定；执行import语句时，Python会读取add文件并将其中所有的函数都复制到当前程序内，你看不到这些代码，因为在程序运行时，Python在幕后进行这些工作；
现在我已经导入了自定义模块add并通过指定别名获得了变量a，a指向add模块，通过a可以使用里面的所有函数，于是调用add模块里面的add()函数，成功输出；
<小问题>
这里我在实现时其实遇到了一个小问题，也一并分享：
最开始我的导入代码是这样的：
import add as a
print(a.add(3,9))
#然后输出是这样的：
两数之和为：12
None
输出有两行，第一行是我想要的，可第二行莫名其妙地输出了一个None是怎么回事？而且无论我怎么更换数据，更换方法，只要输出就伴随着None出现；
在网上搜了一下，发现原来是print()函数多输出了一次…
其实是这样的，我的add模块里面的add()函数没有返回值，函数没有返回值Python默认返回None，而又因为我的add()函数里面本就有print语句，而我在调用时又用了print，相当于输出了两次，第一次输出了正常结果，第二次输出的是add()函数的返回值None；
3.import的多种语法
以导入sys模块为例，sys模块负责Python解释器与程序的交互，并且提供了一系列的函数和变量，用于操作Python运行时的环境；现在来导入它：
导入特定函数：
from sys import argv #导入sys模块的argv成员
from sys import argv as a #导入argv并指定别名a
这种导入方法导入的函数可以直接用，不需要使用句点；
导入模块所有函数：
from sys import *
这种导入方法并不推荐，尤其是在使用并非自己编写的大型模块时；
另外注意，一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import，这样可以防止导入模块重复执行；
4.一个例子
自定义一个简单模块，文件名为mess，如下：
#mess.py
print('hello,world')
def hello():
print('hello,python')
接着我们导入它：
import mess as m
m.hello()
#运行结果：
hello,world
hello,python
接着我们只导入hello函数再试一次：
from mess import hello
hello()
#运行结果：
hello,world
hello,python
应该已经发现了，无论是导入整个模块，还是只导入特定函数，模块内的第一行print语句总被执行，这说明哪怕是在导入特定函数时，Python依然会加载并执行模块中的所有代码；
其实，导入模块的本质就是把该模块的所有代码全部加载到内存并执行，然后制定一个变量，如果导入的是整个模块，那么这个变量就是module型，而在模块中定义的所有程序单元都相当于该module对象的成员，如果导入的是指定函数，那么就会只导入指定变量、函数等成员，并不导入整个模块；
5.__name__属性
每个模块都有一个__name__属性，当模块未被导入时，它的值是__main__，否则则表明模块已被导入；
例：
if __name__ == '__main__':
print('hello,world')
else:
print('hello,python')
#在自身文件内运行：
hello,world
#导入后：
import mess
hello,python
6.__all__变量用法
如果采用 from module import * 这种用法来导入模块的话，通常会导入模块内所有成员单位，但如果该模块定义了__all__变量，那么这种方法就只能导入__all__规定可以导出的成员单位，定义__all__时用定义列表的方法即
all = [] 来划分成员单位，在这个列表之内的成员都可以被导出，但之外的就无法被导出，也无法被使用；
但如果确实想使用__all__规定之外的成员也可以，不用这种 * 导入法就ok：
import module
from module import 成员
以上两种总可以导入__all__规定之外的成员；
二.包
1.什么是包
为了更好的管理多个模块源文件，Python提供了包的概念，包其实就是一个文件夹，这个文件夹里面存放了很多模块，除此之外还有一个__init__.py文件，包的本质依然是模块，因此包也可以包含子包；
Python采用“点模块名称”来使用包中的模块，这样也可以避免不同的包之间重名的情况，比如，A.B就表示A包下的B模块；导入包的方法与导入模块一样；
2.创建一个包
一个包里面必须包含一个 init.py 文件，下面来创建一个包：
首先我们创建一个文件夹，文件夹的名字就是包的名字，然后在该文件夹内创建一个__init__.py文件，之后就可以编写包内的模块了，这里我创建了一个f_package的包；
#add.py
def add(a,b):
print('两数之和为%d' % (a+b))
#sub.py
def sub(a,b):
print('两数之差为%d' % (a-b))
#mul.py
def mul(a,b):
print('两数相乘为%d' % (a*b))
#div.py
def d,iv(a,b):
if b == 0:
print('error')
else:
print('两数相除为%d' % (a/b))
f_package里面有5个文件，除却__init__.py之外，还有四个如上所示的模块，每个模块完成一项简单的加减乘除操作，十分简单，调用它们时可以这样：
import f_package.mul
f_package.mul.mul(8,9)# 两数相乘为72
于是你可能发现了一些问题，在这个包里面，init.py 是一个空文件，并没有用到，而且在使用包中的模块内函数时，一层一层的用句点也未免太过麻烦；
其实__init__.py文件的作用就是导入该包内模块的成员，即把包内模块内的成员变成包内成员，这样使用起来就会更加方便；
具体操作是这样：
打开__init__.py文件编辑：
from . import add #从当前包内导入add模块
from .add import * #从add模块中导入所有成员到包中
之后再使用add包时，就方便了一些：
import f_package as f
f.add(9,8) #两数之和为17
这只是导入了一个模块内的成员，根据需要可以选择性导入；
另外包里面也可以定义__all__变量，定义在__init__.py文件内；
部分内容(不限于本文)参考自：