千万不要错过这几道Python面试题，Python面试题No16

第1题： python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式？

python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），简称GIL，这个GIL并不是python的特性，他是只在Cpython解释器里引入的一个概念，而在其他的语言编写的解释器里就没有这个GIL例如：Jython。

这个锁的意思是任一时间只能有一个线程运用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，我们都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。

为什么会有GIL？

多核CPU的出现，充分利用多核，采用多线程编程慢慢普及，难点就是线程之间数据的一致性和状态同步

说到GIL解释器锁，我们容易想到在多线程*享全局变量的时候会有线程对全局变量进行的资源竞争，会对全局变量的修改产生不是我们想要的结果，而那个时候我们用到的是python中线程模块里面的互斥锁，哪样的话每次对全局变量进行操作的时候，只有一个线程能够拿到这个全局变量；看下面的代码：

import threading
global_num = 0


def test1():
    global global_num
    for i in range(1000000):
        global_num += 1

    print("test1", global_num)


def test2():
    global global_num
    for i in range(1000000):
        global_num += 1

    print("test2", global_num)

t1 = threading.Thread(target=test1)
t2 = threading.Thread(target=test2)
t1.start()
t2.start()

接下来加入互斥锁

import threading
import time
global_num = 0

lock = threading.Lock()

def test1():
    global global_num
    lock.acquire()
    for i in range(1000000):
        global_num += 1
    lock.release()
    print("test1", global_num)


def test2():
    global global_num
    lock.acquire()
    for i in range(1000000):
        global_num += 1
    lock.release()
    print("test2", global_num)

t1 = threading.Thread(target=test1)
t2 = threading.Thread(target=test2)
start_time = time.time()

t1.start()
t2.start()

哪些情况适合用多线程呢：

只要在进行耗时的IO操作的时候，能释放GIL，所以只要在IO密集型的代码里，用多线程就很合适

哪些情况适合用多进程呢：

用于计算密集型，比如计算某一个文件夹的大小

多进程间同享数据

多进程间同享数据，能够运用multiprocession.Value和multiprocessing.Array

第2题：解释一下python的and-or语法

bool and a or b

相当于bool? a: b

>>> a = "first"
>>> b = "second"
>>> 1 and a or b  # 输出内容为 'first'
>>> 0 and a or b  # 输出内容为 'second'

上述内容你应该可以理解，但是还存在一个问题，请看下面的代码

>>> a = ""
>>> b = "second"
>>> 1 and a or b # 输出内容为 'second'

因为 a 是一个空串，空串在一个布尔环境中被Python看成假值，这个表达式将“失败”，且返回 b 的值。
如果你不将它想象成象 bool ? a : b 一样的语法，而把它看成纯粹的布尔逻辑，这样的话就会得到正确的理解。
1 是真，a 是假，所以 1 and a 是假。假 or b 是b。

应该将 and-or 技巧封装成一个函数：

def choose(bool, a, b):
    return (bool and [a] or [b])[0]

因为 [a] 是一个非空列表，它永远不会为假。甚至 a 是 0 或 ” 或其它假值，列表[a]为真，因为它有一个元素。

第3题： 请至少列举5个 PEP8 规范？

PEP8 规范 官方文档：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
PEP8中文翻译：http://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/4377933.html

这个在于平时的积累的了

• 缩进。4个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），不使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。
• 每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。
• 类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。
• 块注释，在一段代码前增加的注释。在‘#’后加一空格。段落之间以只有‘#’的行间隔
• 各种右括号前不要加空格。
• 逗号、冒号、分号前不要加空格。
• 函数的左括号前不要加空格。
• 序列的左括号前不要加空格。
• 操作符左右各加一个空格，不要为了对齐增加空格。
• 函数默认参数使用的赋值符左右省略空格。
• 不要将多句语句写在同一行，尽管使用‘；’允许。
  i- f/for/while语句中，即使执行语句只有一句，也必须另起一行。
• 类的方法第一个参数必须是self，而静态方法第一个参数必须是cls。

第4题： HTTPS和HTTP的区别：

• https协议要申请证书到ca，需要一定经济成本
• http是明文传输，https是加密的安全传输
• 连接的端口不一样，http是80，https是443
• http连接很简单，没有状态；https是ssl加密的传输，身份认证的网络协议，相对http传输比较安全。

还有很多，自己去整理一下吧

第5题：简述Django的orm

ORM，全拼Object-Relation Mapping，意为对象-关系映射

实现了数据模型与数据库的解耦，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，而不需要修改代码只需要面向对象编程
ORM操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句,
所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySql、Oracle、SQLite…，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可。

第6题：关注题，最近在公号更新一个神奇的系列入门文章

她专科学历
27岁从零开始学习c，c++，python编程语言
29岁编写百例教程
30岁掌握10种编程语言，
用自学的经历告诉你，学编程就找梦想橡皮擦

欢迎关注她的公众号，搜索— 非本科程序员

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