python实现百度OCR图片识别过程解析
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2022-06-12 18:33:29
这篇文章主要介绍了python实现百度ocr图片识别过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
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这篇文章主要介绍了python实现百度ocr图片识别过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
import base64 import requests class codedemo: def __init__(self,ak,sk,code_url,img_path): self.ak=ak self.sk=sk self.code_url=code_url self.img_path=img_path self.access_token=self.get_access_token() def get_access_token(self): token_host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={ak}&client_secret={sk}'.format(ak=self.ak,sk=self.sk) header={'content-type': 'application/json; charset=utf-8'} response=requests.post(url=token_host,headers=header) content = response.json() access_token=content.get("access_token") return access_token def getcode(self): header = { "content-type": "application/x-www-form-urlencoded" } def read_img(): with open(self.img_path, "rb")as f: return base64.b64encode(f.read()).decode() image = read_img() response=requests.post(url=self.code_url,data={"image":image,"access_token":self.access_token},headers=header) return response.json() if __name__ == '__main__': ak = "" # 官网获取的ak sk = "" # 官网获取的sk code_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate" # 百度图片识别接口地址 img_path=r"" # 识别图片的地址 code_obj=codedemo(ak=ak,sk=sk,code_url=code_url,img_path=img_path) res=code_obj.getcode() code=res.get("words_result")[0].get("words") print(res) print(code)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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