我的AI进坑过程 --- TensorFlow安装 (1)

电脑配置好（主要是显卡）的话可以安装cpu与gpu版本，不行话安装cpu

目录

1.python 安装

2.cuda安装

 3.更新pip ,不然可能会出错

4.TensorFlow安装

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1.python 安装

   自行百度，很多教程

2.cuda安装

     详情可以看这里 cuda安装详情（侵权删）

 3.更新pip ,不然可能会出错

    命令：python -m pip install --upgrade pip

    pip源地址：https://pypi.org/project/pip/

4.TensorFlow安装

（1）使用native pip 安装TensorFlow（本人不推荐，因为装的cpu和gpu版本会偏低，容易报错，烦死了）

         CPU版本：pip3 install --upgrade tensorflow

         GPU版本：pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

 （2）下载 wheel 文件 来安装（推荐）

        这里有大神编译好的CPU和GPUwheel文件，但是只能用在python3.5和3.6，如果各位大神们有其他版本的，欢迎分享

        进入下载好的目录然后 ：pip install 文件名.whl就好了

     实在找不到，可以试试：把里面的版本换成自己想要的

cpu:

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

gpu:

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

坑：（1）TensorFlow GPU和cpu版本与python版本要对应:比如 tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64   tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64 这个两个文件，cp36m表示python3.6版本的，要想安装1.8版本的TensorFlow

需要用3.6版本的python，第二个也是雷同，要想安装1.8版本的GPU需要用python3.6，如果版本不对就会报错

        （2）AttributeError: module 'tensorflow.python.platform.flags' has no attribute 'xxx'，如果报这种类型的错误，建议用第whl方法升级一下TensorFlow