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Datawhale 知识图谱组队学习 之 Task 2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

程序员文章站 2022-06-12 17:00:22
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Datawhale 知识图谱组队学习 之 Task 2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

文章编写人:芙蕖

github 地址:

特别鸣谢:QASystemOnMedicalGraph

目录

一、引言

二、运行环境

  • python3.0及以上
  • neo4j 3.5.0及以上
  • jdk 1.8.0

三、搭建知识图谱

运行该过程,请确保已经安装好 neo4j 和 jdk

运行 以下命令:

    python build_graph.py 

注:由于数据量比较大,所以该过程需要运行几个小时

运行介绍之后,打开浏览器进入网址:http://localhost:7474/browser/,可以看到我们导入的数据的知识图谱,如下:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BKc23jvO-1610244488902)(assets/展示图.jpg)]

图 9 知识图谱 展示图

四、启动问答测试

运行 以下命令:

    python kbqa_test.py

运行结果如下图所示:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-j3C9wKEy-1610244488904)(assets/20201228191301.png)]

五、代码目录介绍

  • data:存放数据
  • img:存放readme里的图片
  • model:存放训练好的tfidf模型和意图识别模型
  • build_graph.py:构建图,详见task03
  • entity_extractor.py:抽取问句中的实体和识别意图,详见task04
  • search_answer.py:根据不同的实体和意图构造cypher查询语句,查询图数据库并返回答案,详见task05

参考资料

  1. QASystemOnMedicalGraph
相关标签: 笔记