linux系统pytorch重装

""
一些查看设备的命令
""
# cuda version
cat /usr/local/cuda/version.txt
# ubuntu infomation
cat /proc/version  
#查看驱动
nvidia-smi
#操作系统版本
cat /etc/lsb-release
#pytorch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.cuda.is_available())
#gpu数量
torch.cuda.device_count()
#返回gpu名字，设备索引默认从0开始
torch.cuda.get_device_name(0)
#返回当前设备索引
torch.cuda.current_device()
#nvida 版本
cat /proc/driver/nvidia/version
#环境中的包
conda list

问题描述：在运行一个程序的时候，发现服务器的pytorch-cuda不可用，因为之前安装的是cpu版本的。
解决方案：1.在这个环境卸载重装pytorch 2.新建环境

卸载pytorch

conda uninstall pytorch 出错了，昨天按照一个人的博客加了一些外部源就一直报错。。

列出channel
conda config --show

删除添加的channel
conda config --remove channels

删除环境
conda remove -n name --all

新建环境
conda create -n name python=3.7

报错 An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report
解决：conda clean --packages && conda clean --all && conda update --all

安装pytorch（cuda 10.2）
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 （镜像源）

报错
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
#添加清华镜像源
conda config --add channels ‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/’

总结：添加清华镜像源理论上会快一点，但在网友博客中找到的镜像源都不能用（昨天测试时时好用的），最后还是用了-c选项，其实也没有很慢。了解所用的系统是配置环境的必要条件！