Python 第三方模块之 psutil （获取系统运行的进程和系统利用率信息）

程序员文章站 2022-06-11 19:21:18

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一、psutil模块:

1.psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.

2.安装psutil模块：

CentOS安装psutil包：
pip3 install psutil
或者
wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-3.2.1.tar.gz --no-check-certificate
tar zxvf psutil-3.2.1.tar.gz 
cd psutil-3.2.1
python setup.py install
 
Windos安装psutil包：
pip3 install psutil

二、获取系统基本信息的使用:

1.CPU信息

使用cpu_times方法获取cpu的完整信息，如下所示。

psutil.cpu_times()
# scputimes(user=650613.02, nice=22.14, system=154916.5, idle=16702285.26, iowait=68894.55, irq=3.38, softirq=7075.65, steal=0.0, guest=0.0)

获取单个数据，如用户的cpu时或io等待时间，如下所示：

psutil.cpu_times().user    # 650617.11
psutil.cpu_times().iowait  # 68894.63

获取cpu逻辑和物理个数，默认logical值为True 。

# CPU逻辑个数
psutil.cpu_count()  # 8
# CPU物理个数
psutil.cpu_count(logical=False)  # 1

获取cpu的使用率:

psutil.cpu_percent(interval=None, percpu=False)   # 间隔空，cpu的总使用情况
psutil.cpu_percent(interval=None, percpu=True)    # 每个cpu的使用情况

2.内存信息

内存信息的获取主要使用virtual_memory方法。swap使用就用swap_memory方法。

mem = psutil.virtual_memory()
print(mem)
# svmem(total=4018601984, available=1066205184, percent=73.5, used=3904004096, free=114597888, active=3302174720, inactive=426078208, buffers=156520448, cached=795086848)
# 其中percent表示实际已经使用的内存占比，即（1047543808-717537280）/1047543808\*100% 。available表示还可以使用的内存。
print(mem.total)  # 4018601984
print(mem.used)   # 3904004096
print(mem.free)   # 114597888
print(mem.total/1024/1024) # 3832.4375

3.磁盘信息

磁盘信息主要有两部分，一个是磁盘的利用率，一个是io，他们分别可以通过disk_usage和disk_io_counters方法获取。

如下先获取分区信息，然后看下根分区的使用情况:

psutil.disk_partitions()
# [sdiskpart(device='/dev/mapper/root', mountpoint='/', fstype='ext4', opts='rw,errors=remount-ro'), sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/boot', fstype='ext2', opts='rw')]
psutil.disk_usage('/')
# sdiskusage(total=42273669120, used=17241096192, free=22885195776, percent=40.8)

默认disk_io_counters方法获取的是硬盘总的io数和读写信息，如果需要获取单个分区的io和读写信息加上"perdisk=True"参数。

psutil.disk_io_counters()
# sdiskio(read_count=638190, write_count=77080153, read_bytes=16037795840, write_bytes=1628871606272, read_time=2307367, write_time=1777841305)
psutil.disk_io_counters(perdisk=True)
# {'vdb1': sdiskio(read_count=312, write_count=0, read_bytes=1238016, write_bytes=0, read_time=95, write_time=0), 'vda1': sdiskio(read_count=637878, write_count=77080257, read_bytes=16036557824, write_bytes=1628873314304, read_time=2307272, write_time=1777841879)}

4.网络信息

网络io和磁盘io使用方法差不多，主要使用net_io_counters方法，如果需要获取单个网卡的io信息，加上pernic=True参数。

# 获取网络总的io情况
psutil.net_io_counters()
# snetio(bytes_sent=525490132009, bytes_recv=409145642892, packets_sent=948527563, packets_recv=778182181, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)
# 获取网卡的io情况
psutil.net_io_counters(pernic=True)
# {'lo': snetio(bytes_sent=56524704027, bytes_recv=56524704027, packets_sent=33602236, packets_recv=33602236, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), 'eth0': snetio(bytes_sent=468966480940, bytes_recv=352622081327, packets_sent=914930488, packets_recv=744583332, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)}

5.网卡

# 获取网卡ens33的IP地址
psutil.net_if_addrs()['ens33'][0].address  # '192.168.137.16'

# 子网掩码
psutil.net_if_addrs()['ens33'][0].netmask  # '255.255.255.0'

# 查看网卡是否开启
psutil.net_if_stats()['ens33'].isup  # True

#查看网卡的速率，命令有ifconfig，ethtool
psutil.net_if_stats()['ens33'].speed  # 1000  #单位 Mb/s

6.其他系统信息

1.获取开机时间

# 以linux时间格式返回，可以使用时间戳转换
psutil.boot_time()    # 1496647567.0

# 转换成自然时间格式
psutil.boot_time()    # 1496647567.0
datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S")  # '2017-06-05 15: 26: 07'

2.查看系统全部进程

psutil.pids()
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 60, 61, 63, 64, 65, 97, 98, 279, 280, 331, 398, 481, 676, 693, 769, 845, 848, 1023, 1085, 1108, 1355, 1366, 1457, 1474, 1475, 1494, 1541, 1543, 1545, 1546, 1548, 1550, 1552, 2829, 12436, 12913, 13129, 16022, 16029, 16030, 16031, 16032, 16033, 16518, 16520, 17088, 17124, 19203, 25382, 32679]

3.查看单个进程

p = psutil.Process(16031) 
p.name()           # 进程名
p.exe()            # 进程的bin路径
p.cwd()            # 进程的工作目录绝对路径
p.status()         # 进程状态
p.create_time()    # 进程创建时间
p.uids()           # 进程uid信息
p.gids()           # 进程的gid信息
p.cpu_times()      # 进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
p.cpu_affinity()   # get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
p.memory_percent() # 进程内存利用率
p.memory_info()    # 进程内存rss,vms信息
p.io_counters()    # 进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
p.connectios()     # 返回进程列表
p.num_threads()    # 进程开启的线程数

# 听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()