【搭建个人博客】Vue + SpringBoot项目(四):创建SpringBoot + Druid + Mybatis项目
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本章将讲述如何创建springboot项目,并配置好mysql数据库、druid连接池,以及mybatis的一些配置文件。
前言
需求分析和概设详设大概完成后,就可以正式开始编码啦。首先我们先要确定我们前后端的框架,这里我选择后端使用spring boot框架,而前端使用vue来构建。
一、搭建SpringBoot框架
首先这里介绍一下为什么使用SpringBoot作为后台框架。
我在学习Spring的时候,常常因为需要配置很多配置文件而苦恼,Spring的组件虽然是轻量级的,但它的配置是重量级的。除此之外,关于jar包的管理也很麻烦。
SpringBoot就可以解决Spring的这些缺点,基于约定优于配置的思想,可以让我们不必在配置与逻辑业务之间进行思维的切换,全身心的投入到逻辑业务的代码编写中,从而大大提高了开发的效率。
创建SpringBoot项目:
在创建项目的时候我选择了依赖Lombok。添加了Lombo依赖只需一些注解就可以免去编写实体类的set和get方法等。以下为默认最新版的Lombok依赖:
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
注:只添加依赖是不够的,还需要在IDEA中添加Lombok的插件。
二、配置druid连接池
1、选择原因
为什么要使用连接池?
使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库连接是一个很耗时的过程,在使用完之后,可能还需要不断的释放建立的连接,对资源的损耗大。
而采用数据库连接池之后,首先就创建了固定数量的数据库连接,需要用的时候使用即可。不过这样就会存在一个缺点,可能某些时候完全没有数据库请求,但也保持了数据库的最小连接数,浪费了资源。不过这种浪费资源相对于完全不采用数据库连接池还是很有优势的。
为什么选择druid连接池,而不是其它的连接池?
因为druid连接池阿里巴巴开源的数据库连接池,提供对数据库的监控,为监控而生。它的功能最为全面,可扩展性好,也具有sql拦截的功能。这里我就选用了druid连接池。
2、druid参数
druid的DataSource基类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource。基本的参数配置如下:
配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 | |
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://localhost:3306/druid ,oracle : jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:mydb | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码 | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
其实当全部配置好后,可以访问http://localhost:8080/druid/index.html来监控。
3、druid的配置
springboot的默认数据源是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource。因为我们在这里使用的是druid,所以需要修改spring.datasource.type为druid。以下是连接池的依赖:
<!--springboot整合druid数据源-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>
application.yml文件配置
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:mysql://localhost/blog?characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSl=true
username: root
password: 430423
# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
# 初始化大小,最小,最大
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 25
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,logback
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
druid配置文件
/**
* @description: 数据库链接池druid监控平台的配置
* 访问路径 http://localhost:8080/druid/index.html(本机)
* @author: 先谢郭嘉
* @create: 2020-09-28 09:18
**/
@Configuration
public class DruidConfig {
/**
* 配置参数,不然application.yml中的配置不生效
* @return
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
/**
* 监控.
* @return
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet() {
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// IP白名单
//servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "*");
// IP黑名单(共同存在时,deny优先于allow)
//servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1");
//控制台管理用户
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "xxgg");
//是否能够重置数据 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}
/**
* 过滤器
* @return
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
//添加过滤规则
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
//添加不需要忽略的格式信息
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
}
druid连接池配置完之后就可以启动项目,然后就可以访问http://localhost:8080/druid/index.html查看监控信息了。
用户名和密码是写在了druid配置类里,到了这一步druid的配置就基本完成了,后续我可能还会出几章关于druid使用的详细文章(比如说日志之类的)。
三、Mybatis持久层
说到mybatis就要谈到软件开发的三层架构,它是Java提出分层开发(经典开发)模式,即将软件开发分为表示层、业务逻辑层、数据持久层开发,互相独立,各不影响。
1、三层架构
表现层:
- 由与用户进行交互的组件和容器构成(接收请求并响应请求),比如servlet。
- 分包:web/servlet/controller
业务逻辑层:
- 由业务处理的组件组成。
- 分包:service
数据持久层:
- 实现与数据库直接交互,比如jdbc。
- 分包:dao
2、选择原因
mybatis就是常用的一种数据持久层框架,那它有什么优点呢?
- sql写在xml里,便于统一管理和优化
- 解除sql与程序代码的耦合
- 提供映射标签,支持对象与数据库的orm字段关系映射
- 提供xml标签,支持编写动态sql
当然,mybatis也有缺点的,比如说sql工作量很大,尤其是字段多、关联表多时,更是如此,不过现在也有mybatis-plus来减轻我们写sql的工作量啦。
3、mybatis配置
首先创建文件包,dao包存放dao接口文件,service存放业务处理的service文件,controller包存放web层文件,如图:
然后就是在resource目录下创建mapper文件,xml文件就放在mapper目录下(xml文件一定要写后缀啊)
application.yml配置
mybatis:
#扫描 *mapper.xml 文件
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
#如果不使用type-aliases-package,则在每个实体类前加上@Component即可
type-aliases-package: com.xxgg.blog.pojo
configuration:
#自动转化命名
map-underscore-to-camel-case: true
最后,还需要在springboot启动文件上添加扫描dao包的注解。大功告成啦。
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