【Python】（较简单）使用scipy.io.loadmat读取.mat文件中的数据部分

Python使用Scipy库中的io.loadmat读取.mat文件，并获取数据部分

读取方法很简单，只需要使用scipy.io库即可，Python代码入下：

import scipy.io as sio

yFile = 'y2.mat'    #相对路径
datay=sio.loadmat(yFile)

print datay

此时输出的datay是一个字典格式的输出，如下：

{‘y’: array([[10.56991 ],
[ 8.777489 ],
[ 7.78356 ],
…,
[ 2.188018 ],
[ 0.8057049],
[ 3.876159 ]]), ‘version’: ‘1.0’, ‘header’: ‘MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Tue Apr 21 19:55:25 2020’, ‘globals’: [‘y’]}

此时若要获取其中的数据部分y，则可直接输出datay[‘y’]，同时也可输出其格式（或类型）以验证其输出的正确性，如下：

import scipy.io as sio

yFile = 'y2.mat'   #相对路径
datay=sio.loadmat(yFile)

print datay
print datay['y'],datay['y'].shape

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如果想要读取.mat文件中的多个数据，同样也很简单，只需注意与.mat文件中的数据命名对应即可。代码如下：

import scipy.io as sio

datafile='C:\\Users\\ASUS\\Desktop\yAll.mat'   #绝对路径
dataAll=sio.loadmat(datafile)
print dataAll
print dataAll['y'],'\n',dataAll['data'],dataAll['y'].shape,dataAll['data'].shape

此时源.mat文件读取如下：

{‘y’: array([[10.56991 ],
[ 8.777489 ],
[ 7.78356 ],
…,
[ 2.188018 ],
[ 0.8057049],
[ 3.876159 ]]), ‘version’: ‘1.0’, ‘data’: array([[1.55666670e-02, 4.67866667e-01, 9.86170000e+00],
[2.03883870e-02, 4.78300000e-01, 1.11255000e+01],
[1.87500000e-02, 4.51200000e-01, 1.09451000e+01],
…,
[4.64663800e-03, 1.68412833e+00, 1.79000000e+00],
[4.96423500e-03, 1.96910772e+00, 1.98000000e+00],
[7.01694900e-03, 9.04650847e-01, 3.80000000e+00]]), ‘header’: ‘MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Tue Apr 21 21:35:44 2020’, ‘globals’: [‘data’, ‘y’]}

获取到的数据输出如下：

[[10.56991 ]
[ 8.777489 ]
[ 7.78356 ]
…
[ 2.188018 ]
[ 0.8057049]
[ 3.876159 ]]
[[1.55666670e-02 4.67866667e-01 9.86170000e+00]
[2.03883870e-02 4.78300000e-01 1.11255000e+01]
[1.87500000e-02 4.51200000e-01 1.09451000e+01]
…
[4.64663800e-03 1.68412833e+00 1.79000000e+00]
[4.96423500e-03 1.96910772e+00 1.98000000e+00]
[7.01694900e-03 9.04650847e-01 3.80000000e+00]] (8429L, 1L) (8429L, 3L)

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