R Data Science -1持续更新学习记录

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title: "R_data_1"
author: "Chard Liu"
date: "2019年1月12日"
output: html_document

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本文为学习记录
学习日志 R Data Science 1

#Sys.setlocale('LC_ALL','C')
##tidyverse包
#install.packages("tidyverse")
#install.packages(c("nycflights13", "gapminder", "Lahman"))
library(tidyverse)
##该包包含了ggplot2, tibble,readr,purrr,dplyr等核心
##检查更新
tidyverse_update()
##小技巧，指明对象来自哪个包，在包的名称后面加两个冒号，例如：
##dplyr::mutate() 表明mutate来自

##如果报错不是英文，运行以下代码
Sys.setenv(LANGUAGE = "en")

##dput()函数生成重建数据
##介绍第一章使用ggplot2进行数据可视化
library(tidyverse)
##ggplot2中内置了数据集mpg收集了 38种车型的观测数据
dim(ggplot2::mpg)##看到了吧双冒号的用法
head(ggplot2::mpg)

#displ引擎大小，hwy燃油效率
#创建ggplot图形
ggplot(data = mpg) + #指定数据data
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))##指定x y,图形类别
#看很轻易就得到了高颜值的图片，显示displ越大，hwy越小，负相关
#这种图的原理是图层的依次叠加，首先ggplot创建坐标系
#第一个参数是添加数据集ggplot(data=mpg)空白
#geomplot添加一个点层
#一个完整的图形就是由多个图层组成的
#每个几何对象函数都有mapping参数，aes()函数指定对应x,y的变量分别是什么

##绘图模板（发福利），用自己的数据替换尖括号部分
#ggplot(data=<数据集>)+
#   <geom_哪种函数>(mapping=aes(x=变量1，y=变量2))
#其实更复杂的图只是在扩展这个模板，描绘更多细节