Python常用内置模块之pickle模块

经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。下面一起来看看Python常用内置模块之pickle模块吧。

pickle.dump(obj, file[, protocol])：序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式，默认值为0，表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2，表示以二进制的形式序列化。

pickle.load(file)：反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。其中要注意的是，在load(file)的时候，要让python能够找到类的定义，否则会报错。下面就是代码示例：

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import pickle
dic = {"k1": 12, "k2": "Old_boy", "name": "风轻情淡"}
# 注意：dump方法是以字节的方式写入
f1 = open("db", "wb")
pickle.dump(dic, f1)
f1.close()
f2 = open("db", "rb")
data = pickle.load(f2)
# 结果为：<class 'dict'> {'name': '风轻情淡', 'k2': 'Old_boy', 'k1': 12}
print(type(data), data)
f2.close()

clear_memo()：清空pickler的“备忘”。使用Pickler实例在序列化对象的时候，它会“记住”已经被序列化的对象引用，所以对同一对象多次调用dump(obj)，pickler不会“傻傻”的去多次序列化。

对象持久性依赖于底层编程语言的对象序列化能力。对于 Python 对象即意味着 pickle。Python 的 pickle 为 Python 对象有效的持久性管理提供了健壮的和可靠的基础。