《自拍教程46》Python_adb自动拍照100张

android手机测试，
涉及照相机（camera）应用程序的稳定性测试的用例,
需要涉及100张照片的拍照自动化测试。

准备阶段

1. 先清理老照片，照片一般存放在/scard/dcim目录下
2. adb shell am start + 相机的activity 可以打开相机app
3. adb shell input tap 坐标可以模拟点击拍照按钮
4. 坐标可以通过设置-》开发者选项-》打开指针位置（坐标），
   可以查看拍照按钮的具体坐标（x,y)值
   
   
   

如何查看应用程序的包名

应用程序的包名（package name), 作为应用的唯一标识, 代表了一个apk。
包名用于应用程序管理（安装，卸载）， 如何看包名呢？
以魅族note5手机为例：

相关命令	释义
pm list package |grep camera	列出本手机里所有已经安装了应用程序包名， 过滤后只显示涉及camera相关的包名
dumpsys package com.meizu.media.camera |grep activity	查看com.meizu.media.camera软件包的各类信息， 过滤后只显示与activity相关的信息

python批处理脚本模式

# coding=utf-8

import os
import time

# 清除旧的照片
os.system("adb shell rm -rf /sdcard/dcim/*")

# 打开相机
os.system("adb shell am start  com.meizu.media.camera/.cameraactivity")

# 循环点击拍照按钮100次
for i in range(1, 101):
    os.system("adb shell input tap 551 1773")  # 点击相机拍照按钮的坐标
    print("第%d张照片已经拍照完成"%i)
    time.sleep(1)  # 拍完一张后，间隔1s，再拍下一张

# 导出刚刚拍的100张照片, 再由测试人员手动check相片质量
os.system("adb pull /sdcard/dcim .")
print("test over, photos saved to %s%sdcim" % (os.getcwd(), os.sep))

os.system("pause")

os.getcwd()是获取当前python脚本的当前路径，
os.sep 是一个路径分隔符， 建议大家常用，
可以很好的适配不同的操作系统路径分隔符，
如果是在windows系统，代表一个\字符 ； 如果是linux系统，代表一个/字符。

python面向过程函数形式

只需要一个拍照的函数camera_capture， 可以传拍多少轮（张）照片。

# coding=utf-8

import os
import time

def camera_capture(cycle):
    # 清除旧的照片
    os.system("adb shell rm -rf /sdcard/dcim/*")

    # 打开相机
    os.system("adb shell am start  com.meizu.media.camera/.cameraactivity")

    # 循环点击拍照按钮100次
    for i in range(1, cycle+1):
        os.system("adb shell input tap 551 1773")  # 点击相机拍照按钮的坐标
        print("第%d张照片已经拍照完成"%i)
        time.sleep(1)  # 拍完一张后，间隔1s，再拍下一张

    # 导出刚刚拍的100张照片, 再由测试人员手动check相片质量
    os.system("adb pull /sdcard/dcim .")
    print("test over, photos saved to %s%sdcim" % (os.getcwd(), os.sep))

camera_capture(100)
os.system("pause")

python面向对象类形式

1. 以"万物皆可归类"的思想, 先抽象化出一个类来,
   类名一般建议用"名词", 所以我们命名为"cameracapturer",
   代表屏幕捕捉器, 且一般要驼峰式(首字母大写)来规范类的命名.
   
2. 养成良好的类的初始化(__init__)的习惯,
   初始化过程中, 可以pass(什么都不做)
3. 这个cameracapturer类, 目前只需要一个拍照函数(动作功能)就足够了,
   函数的命名一般建议用"动词", 所以我们命名为: "camera_capture" .
4. 类是一个抽象的事物, 必须实例化成具体的对象后,
   才能进行调用, 所以我们实例化并命名成了c_obj, 表明是一个对象.
5. 实例化成具体对象后, 对象就可以调用camera_capture这个函数了.

# coding=utf-8

import os
import time


class cameracapturer():
    def __init__(self):
        pass

    def camera_capture(self, cycle):
        # 清除旧的照片
        os.system("adb shell rm -rf /sdcard/dcim/*")

        # 打开相机
        os.system("adb shell am start  com.meizu.media.camera/.cameraactivity")

        # 循环点击拍照按钮100次
        for i in range(1, cycle + 1):
            os.system("adb shell input tap 551 1773")  # 点击相机拍照按钮的坐标
            print("第%d张照片已经拍照完" % i)
            time.sleep(1)  # 拍完一张后，间隔1s，再拍下一张

        # 导出刚刚拍的100张照片, 再由测试人员手动check相片质量
        os.system("adb pull /sdcard/dcim .")
        print("test over, photos saved to %s%sdcim" % (os.getcwd(), os.sep))


if __name__ == '__main__':
    c_obj = cameracapturer()
    c_obj.camera_capture(100)
    os.system("pause")

代码运行方式

确保android车机设备通过usb线与电脑连接了，adb设备有效连接，
以上代码的3种实现形式都可以直接运行，比如保存为take_photo.py并放在桌面，
可以考虑python take_photo.py 运行或者直接双击运行。

脚本优化方向

1. 可以考虑自动做图片对比，如果发现图片在连续拍摄同意物体的过程中，
   同一画面，不同照片像素大小相差太大（或者色差相差太大），
   则需要提示异常让测试做检测, 多媒体测试相关案例会介绍如何实现。
   
2. 拍照过程中，考虑下把logcat log导出来，因为可能拍照过程中，出现了bug，
   有log才能更好地跟踪bug。

包名与进程名（process name)不同，进程名用于进程管理（创建，销毁），
应用程序的包名（package name), 作为应用的唯一标识,
代表了一个apk。包名用于应用程序管理（安装，卸载）。
后续性能监控之类的，都是用进程进行进程级别的监控，
后续monkey之类的，都是用包名来进行指定monkey的app。

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自拍教程（自动化测试python教程，武散人编著）
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