numpy——索引和切片

t1=np.arange(24).reshape((4,6)) 

t1
Out[3]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5], [ 6,  7,  8,  9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22, 23]]) 

取t1第二行：

t1[1] Out[4]: array([ 6,  7,  8,  9, 10, 11]) 

2.取连续的多行

t1[1:] Out[5]: 
array([[ 6,  7,  8,  9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22, 23]]) 

3.取不连续的多行：

#取不连续的多行，取1,3,4行 t1[[0,2,3]] Out[8]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22, 23]]) 

4.更为通用的写法：
不管取行还是取列，通用t1[,],左边为取行右边为取列，如果左右放冒号说明我们每行都要或者每列都要
比如说：

#取第二行 t1[1,:] Out[12]: array([ 6,  7,  8,  9, 10, 11]) 

#取1,3,4行 t1[[0,2,3],:] Out[15]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22, 23]]) 

4.取n行n列

#取2行3列 t1[2,3] Out[23]: 15 

第二行到第4行，第二列到第4列
注意此处从[1:3]只能取到2行到3列，取不到第四列

#取第二行到第4行，第二列到第4列 t1[1:3,1:3] Out[25]: 
array([[ 7,  8], [13, 14]]) 

正确的应该是：

t1
Out[26]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5], [ 6,  7,  8,  9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22, 23]]) t1[1:4,1:4] Out[27]: 
array([[ 7,  8,  9], [13, 14, 15], [19, 20, 21]]) 

5.取多个不相邻的点

#取多个不相邻的点 t1[[0,1,1],[1,2,5]] Out[32]: array([ 1,  8, 11]) 

选出来的结果为位置（0,1）（1,2）（1,5）的点

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