Redkale 技术详解 03 -- Convert高性能序列化

      Convert是个重复造*的组件，却是个飞速的*。Redkale之所以重复造*主要追求性能和需要与网络数据的序列化很好的结合(Convert与ByteBuffer的结合)。 Convert在API设计思路上也与其他同类型的框架不一样，配置与序列化方法是分开的，大部分场景下配置项是固定的，因此不同的配置会动态生成对应的处理类以保证性能。

        从包结构可以看出，Convert分三层：序列化与反序列化的抽象基础包；JSON包、BSON包。即使boolean、int、String这种基础数据类型都不是包含在Convert基础包中。以下是详细的结构图：

        从上图可以看出，JSON与BSON是Convert基础包的实现，主要是实现Reader与Writer类。若需要实现XML格式的序列化，可以以JSON为参考自己编写。对于不是内置(ext子包下的数据类型)的且没有自定义处理(Encoder、Decoder)的数据类型, Convert会动态生成ObjectEncoder、ObjectDecoder对象。

Convert 的性能

        一切不谈性能的框架都是在耍流氓！下面以JSON为例，与其他主流的JSON框架做个简单的性能比较(测试环境: DELL的普通笔记本)，fastjson一直号称是Java性能最好的JSON解析框架，其使用Benchmark是 https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki，Redkale根据该数据编写了MediaContent类。实例由MediaContent.createDefault()方法所得。

        由上图第一份报告看出，以MediaContent对象进行比较，fastjson的反序列化性能是最好的，gson性能最差。redkale、fastjson、jackson在序列化方面差距不大。第二份报告的测试对象是将第一份的MediaContent对象中所有的数值改成负数进行测试的，可以看出fastjson对于负数的处理性能很差，只是比gson稍强。第三份报告的测试对象是ConvertRecord对象，该对象的特点是包含int[]、long[]、List、Map数据。从结果可以看出fastjson的反序列化性能最差。redkale与jackson一直保持高性能。
        综合起来看，Redkale的Convert性能是最好的。数据相差50毫秒以下的差距基本可以忽略，因为每次测试的结果会上下波动几十毫秒。

 

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