Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）详解教程

首先吐槽一下本屌的笔记本，我现在的笔记本还是大一时候买的dell inspiron 4010，没有nvidia，没有nvidia，没有nvidia，没有nvidia，重要的事情说四遍，呵呵。

操作系统: ubuntu 14.04

是否使用python api: 是, 目标是安装后caffe能作为python module来使用

硬件: 低端笔记本, 只使用cpu模式

1.安装依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-de

python需要2.7版本,这是操作系统本身已经安装好的. 输入python2.7 --version 会显示具体的版本号说明安装了.

但是还需要sudo apt-get install python-dev

2.下载caffe

使用git直接下载caffe非常简单，或者去https://github.com/bvlc/caffe下载。由于我习惯去github上找代码，所以就直接去下载的源码。

下载完成后，会在家目录下的下载里找到caffe-master.zip，用unzip命令解压到家目录下，然后重命名为caffe.

3.编译caffe

（1）切换到caffe所在目录

cp makefile.config.example makefile.config

（2）修改配置文件makefile.config

cpu_only := 1

配置一些引用文件（增加部分主要是解决新版本下，hdf5的路径问题）

include_dirs := $(python_include) /usr/local/include /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial 
library_dirs := $(python_lib) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
blas := atlas

计算能力 mkl > openlas >atlas

（3）编译 caffe

make all 
make test 
make runtest

另外, 这个make默认是用cpu单核运算,如果想要快一点, 比如我想使用四核, 在make后面加上-j4标签。

如果上面4行某一行报错之后想要重试,建议先make clean再重新开始。

4.编译python接口

caffe拥有python\c++\shell接口，在caffe使用python特别方便，在实例中都有接口的说明。

确保pip已经安装

sudo apt-get install python-pip

执行安装依赖

在caffe根目录的python文件夹下，有一个requirements.txt的清单文件，上面列出了需要的依赖库，按照这个清单安装就可以了。

在安装scipy库的时候，需要fortran编译器（gfortran)，如果没有这个编译器就会报错，因此，我们可以先安装一下。

首先回到caffe的根目录，然后执行安装代码：

cd ~/caffe
sudo apt-get install gfortran
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

安装完成以后，我们可以执行：

sudo pip install -r python/requirements.txt

就会看到，安装成功的，都会显示requirement already satisfied, 没有安装成功的，会继续安装。

编译python接口

make pycaffe
--结果显示all tests passed就安装好了！

运行python结构

$ python2.7
python 2.7.12 (default, jul 1 2016, 15:12:24) 
[gcc 5.4.0 20160609] on linux2
type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
>>>

如果没有报错，说明caffe安装全部完成！

5.在mnist运行lenet

获取数据源

./data/mnist/get_mnist.sh
./examples/mnist/create_mnist.sh

因为是cpu运行，所以修改在examples文件下的mnist下的lenet_solver.prototxt中的solver_mode:cpu

solver_mode: cpu

训练模型

./examples/mnist/train_lenet.sh

整个训练时间会持续很久，这是因为本屌的笔记本还是i3处理器，且没有启用gpu，并且默认是单核，所以本屌足足等了3个小时

以上所述是小编给大家介绍的ubuntu14.04搭建caffe(仅cpu）详解教程，希望对大家有所帮助