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利用 Python 开发一个 Python 解释器

程序员文章站 2022-06-10 10:24:03
目录1.标记(token)2.词法分析器(lexer)3.巴科斯-诺尔范式(backus-naur form,bnf)4.解析器(parser)前言:计算机只能理解机器码。归根结底,编程语言只是一串文...

前言:

计算机只能理解机器码。归根结底,编程语言只是一串文字,目的是为了让人类更容易编写他们想让计算机做的事情。真正的魔法是由编译器和解释器完成,它们弥合了两者之间的差距。解释器逐行读取代码并将其转换为机器码。

在本文中,我们将设计一个可以执行算术运算的解释器。

我们不会重新造*。文章将使用由 david m. beazley 开发的词法解析器 ——ply(python lex-yacc(https://github.com/dabeaz/ply))

ply 可以通过以下方式下载:

$ pip install ply 

我们将粗略地浏览一下创建解释器所需的基础知识。欲了解更多,请参阅这个 github 仓库(https://github.com/dabeaz/ply)

利用 Python 开发一个 Python 解释器

1.标记(token)

标记是为解释器提供有意义信息的最小字符单位。标记包含一对名称和属性值。

让我们从创建标记名称列表开始。这是一个必要的步骤。

tokens = (  
    # 数据类型  
    "num",  
    "float",  
    # 算术运算  
    "plus",  
    "minus",  
    "mul",  
    "div",  
    # 括号  
    "lparen",  
    "rparen",  
) 

2.词法分析器(lexer)

将语句转换为标记的过程称为标记化或词法分析。执行词法分析的程序是词法分析器。

# 标记的正则表达  
t_plus   = r"\+"  
t_minus  = r"\-"  
t_mul    = r"\*"  
t_div    = r"/"  
t_lparen = r"\("  
t_rparen = r"\)"  
t_pow    = r"\^"  
# 忽略空格和制表符  
t_ignore = " \t"  
# 为每个规则添加动作  
def t_float(t):  
    r"""\d+\.\d+"""  
    t.value = float(t.value)  
    return t  
def t_num(t):  
    r"""\d+"""  
    t.value = int(t.value)  
    return t  
# 未定义规则字符的错误处理  
def t_error(t):  
    # 此处的 t.value 包含未标记的其余输入  
    print(f"keyword not found: {t.value[0]}\nline {t.lineno}")  
    t.lexer.skip(1)  
# 如果遇到 \n 则将其设为新的一行  
def t_newline(t):  
    r"""\n+"""  
    t.lexer.lineno += t.value.count("\n") 

为导入词法分析器,我们将使用:

import ply.lex as lex

t_ 是一个特殊的前缀,表示定义标记的规则。每条词法规则都是用正则表达式制作的,与 python 中的 re 模块兼容。正则表达式能够根据规则扫描输入并搜索符合的符号串。正则表达式定义的文法称为正则文法。正则文法定义的语言则称为正则语言。

定义好了规则,我们将构建词法分析器:

data = 'a = 2 +(10 -8)/1.0'  
lexlexer = lex.lex()  
lexer.input(data)  
while tok := lexer.token():  
    print(tok) 

为了传递输入字符串,我们使用lexer.input(data)lexer.token() 将返回下一个 lextoken 实例,最后返回 none。根据上述规则,代码 2 + ( 10 -8)/1.0 的标记将是:

利用 Python 开发一个 Python 解释器

紫色字符代表的是标记的名称,其后是标记的具体内容。

3.巴科斯-诺尔范式(backus-naur form,bnf)

大多数编程语言都可以用上下文无关文法来编写。它比常规语言更复杂。对于上下文无关文法,我们用上下文无关语法,它是描述语言中所有可能语法的规则集。bnf 是一种定义语法的方式,它描述了编程语言的语法。

让我们看看例子:

symbol : alternative1 | alternative2 …

根据产生式,: 的左侧被替换为右侧的其中一个值替换。右侧的值由 | 分隔(可理解为 symbol 定义为 alternative1 alternative2或…… 等等)。

对于我们的这个算术解释器,语法规格如下:

expression : expression '+' expression  
           | expression '-' expression  
           | expression '/' expression  
           | expression '*' expression  
           | expression '^' expression  
           | +expression  
           | -expression  
           | ( expression )  
           | num  
           | float 

输入的标记是诸如 numfloat、+、-、*、/ 之类的符号,称作终端(无法继续分解或产生其他符号的字符)。一个表达式由终端和规则集组成,例如 expression 则称为非终端。

4.解析器(parser)

我们将使用 yacc(yet another compiler compiler) 作为解析器生成器。导入模块:import ply.yacc as yacc

from operator import (add, sub, mul, truediv, pow)  
# 我们的解释器支持的运算符列表  
ops = {  
    "+": add,  
    "-": sub,  
    "*": mul,  
    "/": truediv,  
    "^": pow,  
} 
def p_expression(p):  
    """expression : expression plus expression  
                  | expression minus expression  
                  | expression div expression  
                  | expression mul expression  
                  | expression pow expression"""  
    if (p[2], p[3]) == ("/", 0):  
        # 如果除以 0,则将“inf”(无限)作为值  
        p[0] = float("inf")  
    else:  
        p[0] = ops[p[2]](p[1], p[3])  
def p_expression_uplus_or_expr(p):  
    """expression : plus expression %prec uplus  
                  | lparen expression rparen"""  
    p[0] = p[2]  
def p_expression_uminus(p):  
    """expression : minus expression %prec uminus"""  
    p[0] = -p[2]  
def p_expression_num(p):  
    """expression : num  
                  | float"""  
    p[0] = p[1]  
# 语法错误时的规则  
def p_error(p):  
    print(f"syntax error in {p.value}") 

在文档字符串中,我们将添加适当的语法规范。p 列表中的的元素与语法符号一一对应,如下所示:

expression : expression plus expression  
p[0]         p[1]       p[2] p[3] 

在上文中,%prec uplus%prec uminus 是用来表示自定义运算的。%prec 即是 precedence 的缩写。在符号中本来没有 uplus 和 uminus 这个说法(在本文中这两个自定义运算表示一元正号和符号,其实 uplus 和 uminus 只是个名字,想取什么就取什么)。之后,我们可以添加基于表达式的规则。yacc 允许为每个令牌分配优先级。

我们可以使用以下方法设置它:

precedence = (  
    ("left", "plus", "minus"),  
    ("left", "mul", "div"),  
    ("left", "pow"),  
    ("right", "uplus", "uminus")  
) 

在优先级声明中,标记按优先级从低到高的顺序排列。plus minus 优先级相同并且具有左结合性(运算从左至右执行)。muldiv 的优先级高于 plus 和 minus,也具有左结合性。pow 亦是如此,不过优先级更高。uplus 和 uminus 则是具有右结合性(运算从右至左执行)。

要解析输入我们将使用:

parser = yacc.yacc()  
result = parser.parse(data)  
print(result) 

完整代码如下:

#####################################  
# 引入模块                           #  
#####################################  
from logging import (basicconfig, info, getlogger)  
from operator import (add, sub, mul, truediv, pow)  
import ply.lex as lex  
import ply.yacc as yacc  
# 我们的解释器支持的运算符列表  
ops = {  
    "+": add,  
    "-": sub,  
    "*": mul,  
    "/": truediv,  
    "^": pow,  
}  
#####################################  
# 标记集                             #  
#####################################  
tokens = (  
    # 数据类型  
    "num",  
    "float",  
    # 算术运算  
    "plus",  
    "minus",  
    "mul",  
    "div",  
    "pow",  
    # 括号  
    "lparen",  
    "rparen",  
)  
#####################################  
# 标记的正则表达式                    #  
#####################################  
t_plus   = r"\+"  
t_minus  = r"\-"  
t_mul    = r"\*"  
t_div    = r"/"  
t_lparen = r"\("  
t_rparen = r"\)"  
t_pow    = r"\^"  
# 忽略空格和制表符  
t_ignore = " \t"  
# 为每个规则添加动作  
def t_float(t):  
    r"""\d+\.\d+"""  
    t.value = float(t.value)  
    return t  
def t_num(t):  
    r"""\d+"""  
    t.value = int(t.value)  
    return t  
# 未定义规则字符的错误处理  
def t_error(t):  
    # 此处的 t.value 包含未标记的其余输入  
    print(f"keyword not found: {t.value[0]}\nline {t.lineno}")  
    t.lexer.skip(1)  
# 如果看到 \n 则将其设为新的一行 
 def t_newline(t):  
    r"""\n+"""  
    t.lexer.lineno += t.value.count("\n")  
#####################################  
# 设置符号优先级                      #  
#####################################  
precedence = (  
    ("left", "plus", "minus"),  
    ("left", "mul", "div"),  
    ("left", "pow"),  
    ("right", "uplus", "uminus")  
)  
#####################################  
# 书写 bnf 规则                      #  
#####################################  
def p_expression(p):  
    """expression : expression plus expression  
                  | expression minus expression  
                  | expression div expression  
                  | expression mul expression  
                  | expression pow expression"""  
    if (p[2], p[3]) == ("/", 0):  
        # 如果除以 0,则将“inf”(无限)作为值  
        p[0] = float("inf")  
    else:  
        p[0] = ops[p[2]](p[1], p[3])  
def p_expression_uplus_or_expr(p):  
    """expression : plus expression %prec uplus  
                  | lparen expression rparen"""  
    p[0] = p[2]  
def p_expression_uminus(p):  
    """expression : minus expression %prec uminus"""  
    p[0] = -p[2]  
def p_expression_num(p):  
    """expression : num  
                  | float"""  
    p[0] = p[1]  
# 语法错误时的规则  
def p_error(p):  
    print(f"syntax error in {p.value}") 
 #####################################  
# 主程式                             #  
#####################################  
if __name__ == "__main__":  
    basicconfig(level=info, filename="logs.txt") 
    lexlexer = lex.lex()  
    parser = yacc.yacc()  
    while true:  
        try:  
            result = parser.parse(  
                input(">>>"),  
                debug=getlogger())  
            print(result)  
        except attributeerror:  
            print("invalid syntax") 

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