医疗人工智能怎么样？创业者可以选择这个行业吗？

在今年3月份，北京发生了一件不大不小的事情：来自北京、云南和内蒙古的医生与国内公司研发的医疗影像人工智能进行了异常小规模皮肤病肿瘤病理阅片比赛，比赛结果毫无悬念的由ai获得了胜利。

似乎随着2016年李世石惨败给alphago之后，人们对于人工智能对这个世界的颠覆开始见怪不怪，随着这项高新技术的不断发展，ai+医疗已经成为了未来可以看见的发展方向。

不过，在我们探讨人工智能医疗之前，应该先来了解一下人工智能。首先需要明确的是，电影里出现的那些功能强大，与人类无限接近甚至拥有自己的思想和智慧的人工智能在任何一个领域都没有出现，在未来也许可能会实现，但至少目前并没有。

按照能力划分的话，理想中的人工智能应该分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。但现阶段所有的技术都仍处于弱人工智能的范畴，换言之就是目前的人工智能只是按照人类预先设计的逻辑来进行工作，不具备真正的自我思考能力，包括深蓝，alphago等声名在外的，目前全球最顶尖的人工智能。

所以人工智能代替医生在目前来讲是一个伪命题，但这并不妨碍人工智能技术在医疗领域的火热，它是目前人工智能范畴内最火热且含金量最高的一个行业。

有一份数据研究结果表示，目前国内从事医疗人工智能的公司有接近200家，其累计融资金额超过180亿人民币，这个结果已经充分说明了医疗人工智能是一个拥有极为光明的前景的行业。

现阶段的医疗人工智能产品以软件为主，业务范畴主要为医院、药店、药企、研究机构、保险公司、移动医疗等行业提供服务。不过值得一提的是，目前的医疗人工智能产品仍处在初期阶段，其功能甚至还打不到iphone手机内置的siri。

不过，目前国内互联网三巨头bat都已经开始积极的在医疗人工智能的领域展开布局，这也从另一方面反映出这一行业的可行性和未来的发展前景。

在众多医疗人工智能产品中，医疗影像是当前最为热门的一项。医疗影像的主要功能是通过大量数据的建模为医疗工作者提供大数据计算的支持。在当前的医疗大数据中，已经有超过80%的部分来自于医疗影像。

医疗影像的工作方式为，从放射科提取图像，由医疗影像对图像进行分析并提取一些关键区域进行处理和标注，再将这些数据用于医疗影像机器的训练，完成训练的模型就可以帮助医生做出一些诊断方面的决策。

通过这一番介绍，想必大家已经清楚，在目前医疗人工智能产品的主要工作为辅助医生，不得不说的是，在引进这一技术之后，对于整个医疗行业的提升相当之高。中国团队曾在《cell》上发表过一篇论文，文中称其团队研发的人工智能工具对于眼科疾病和肺炎的精确诊断成功率高达96.6%，医疗人工智能给这一行业带来的益处可见一斑。

当然，对于想要投身这一行业的创业者而言，除了需要过硬的技术支撑以外，也需要有承担高额成本的能力。人工智能作为目前这个星球上最顶端的技术之一，本身在研究上就要投入大量的成本，况且如果要让自己的产品做得更好，如上文所提到的大数据的计算能力和足以负担的储存空间都需要大量的成本，同时，想要获得这些数据用于软件的训练想必也不可能轻易得到。

所以第二个难点就是，支撑医疗人工智能运转的大量数据应该从何而来。医疗数据对于每一家医院而言都是不可能轻易公开的部分，同时由于不同医院水平的参差不齐，导致数据上也会有所差异，这样也会给数据的采集和软件的训练带来很多困难。

所以就目前而言，医疗人工智能行业还处于发展的初期，一方面，上述的诸多问题仍缺乏有效的解决方案；而另一方面，人们对于医疗人工智能的期待还远不止如此。现阶段的医疗人工智能只能对医生提供有限的辅助——尽管这些工作已经让这个行业大为收益，但医疗人工智能的路还很长。当然，这也说明医疗人工智能仍然有着非常大的上升空间，火热、含金量高、前景光明，这些都将成为吸引创业者的非常重要的优势，所以这一个行业也非常适合拥有一定实力的创业者去选择。

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来源：a5创业网  作者：大熊  转载请注明出处