python使用cartopy库绘制台风路径代码

使用python基于cartopy库绘制台风路径

使用python 绘制西太平洋进入我国的台风路径，文件为.dat格式，内容如下所示：

代码如下：

import netcdf4 as nc4
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
import os
import cartopy.crs as ccrs

path='e://' #文件路径
files= os.listdir(path) #得到文件夹下的所有文件名称

fig=plt.figure(figsize=(20,12)) #设置画布大小
parallels = np.arange(0.,90.,3.) 
meridians = np.arange(0.0,360.,3.)   
ax = plt.axes(projection=ccrs.robinson())   #设置投影方式
# set figure extent & ticks
ax.set_extent([100, 150, 5, 50])  #设置纬度范围
# plt.grid(linestyle=':',color='y')#
for file in files:  #按照顺序在 files 里面进行每一个文件的 数据名称 循环读取
    f = open(path+file,'r')   # 打开第一个 dat 文件
    records = f.readlines()   # 读取这个文件里面的所有数据
    f.close()                 # 关闭这个dat文件  
   
    date_t = ''               # 设置一个用来表示空格
    btk_lat = []              # 设置一个空的 待传入数据的纬度
    btk_lon = []              # 设置一个空的 待传入数据的经度
    btk_vmax = []             # 风速最大值 maximum sustained wind speed in knots: 0 - 300 kts.
    btk_time = []             # 时间
    btk_rmw = []              # 最大风速半径 radius of max winds, 0 - 999 n mi.
    btk_name = []             # 台风名称

    for rcd in records:       # 对这个dat文件里面，已经读取的每一行数据进行循环处理
        
        strs = rcd.split(',') #将每一个','分隔开
        if(len(strs)<21):     #判断语句，如果这个被分割开的字符 长度<21 ,继续进行处理
            continue
        date_str = strs[2].strip(' ') #将strs这个list的索引为2的值赋给data_str,既年月日时
        if date_str == date_t:#判读如果是一个空格值，赋给data——str
            continue
        dt = datetime.datetime(int(date_str[0:4]),int(date_str[4:6]),int(date_str[6:8]),\
        int(date_str[8:]),0,0,0)
        btk_time.append(nc4.date2num(dt,units='second since 1970-1-1 00:00:00'))#计算距离给的时间有多少秒，并从后往前排列
        #处理纬度
        lat_str = strs[6].strip()
        #判断南北纬
        if lat_str[-1] == 'n':
            lat_t = float(lat_str[0:-1])*0.1
        else:
            lat_t = float(lat_str[0:-1])*-0.1
        btk_lat.append(lat_t)
        #处理经度
        lon_str = strs[7].strip()
        #判断 东西经
        if lon_str[-1] == 'e':
            lon_t = float(lon_str[0:-1])*0.1
        else:
            lon_t = float(lon_str[0:-1])*-0.1
        btk_lon.append(lon_t)        
        #处理最大风速
        vmax = strs[8].strip()
        btk_vmax.append(float(vmax))#转换为单浮点型，（带小数点）
        #时间
        date_t = date_str
        #最大风速半径
        rmw = strs[19].strip()
        btk_rmw.append(float(rmw))
        #处理台风名称
        if(len(strs) < 27):
            btk_name.append('noname')
        else:
            name = strs[27].strip()
            btk_name.append(name)
#==============================================================================
    btk_lat = np.array(btk_lat) #将得到的list 值转换为数组型的值，为了便于绘图。因为绘图的横纵坐标都是数组排列
    btk_lon = np.array(btk_lon)%360 #因为原始经度为-180 - 0 -180 ，出现断隔，为解决问题，化为 0-360
    btk_time = np.array(btk_time)  #时间转换
    btk_vmax = np.array(btk_vmax)*0.5144 #风速换算公式
    btk_rmw = np.array(btk_rmw)*1.852 #
    #判断，如果数组纬度的值是0，则为nan值，既无法计算的值（无穷大，，），否则即为台风的名称
    if(len(btk_lat) == 0): 
        tc_name = 'noname'
    else:
        index = btk_vmax.argmax()
        tc_name = btk_name[index]
    
    #进行绘图，经度、纬度曲线
    ax.plot(btk_lon,btk_lat,color='k',linewidth=0.5,transform=ccrs.platecarree())
    #散点图绘制，经度、纬度、最大风速，
    cb = ax.scatter(btk_lon,btk_lat,c=btk_vmax,s=10.0,transform=ccrs.platecarree()
                    ,vmin=10,vmax=60)
ax.coastlines()
ax.gridlines(draw_labels=true, dms=true, x_inline=false, y_inline=false)

plt.colorbar(cb,label='vmax (m/s)',pad=0.07,orientation='vertical',shrink=1)
plt.title('  path')
# 保存绘制图片 ，注意保存路径不能放在dat文件夹中     
#fig.savefig(path2+'tester.tiff',format='tiff',dpi=100)

到此这篇关于python使用cartopy库绘制台风路径代码的文章就介绍到这了,更多相关python cartopy绘制台风路径内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！