golang配制高性能sql.DB的使用

有很多教程是关于go的sql.db类型和如何使用它来执行sql数据库查询的。但大多数内容都没有讲述setmaxopenconns(), setmaxidleconns() 和 setconnmaxlifetime()方法， 您可以使用它们来配置sql.db的行为并改变其性能。

在本文我将详细解释这些设置的作用，并说明它们所能产生的(积极和消极)影响。

开放和空闲连接

一个sql.db对象就是一个数据库连接池，它包含“正在用”和“空闲的”连接。一个正在用的连接指的是，你正用它来执行数据库任务，例如执行sql语句或行查询。当任务完成连接就是空闲的。

当您创建sql.db执行数据库任务时，它将首先检查连接池中是否有可用的空闲连接。如果有可用的连接，那么go将重用现有连接，并在执行任务期间将其标记为正在使用。如果池中没有空闲连接，而您需要一个空闲连接，那么go将创建一个新的连接。

setmaxopenconns方法

默认情况下，在同一时间打开连接的数量是没有限制(包含使用中+空闲)。但你可以通过setmaxopenconns()方法实现自定义限制，如下所示:

// 初始化一个新的连接池
db, err := sql.open("postgres", "postgres://user:pass@localhost/db")
if err != nil {
    log.fatal(err)
}

// 设置当前最大开放连接数（包括空闲和正在使用的）为5。
// 如果设置为0代表连接数没有限制，默认是没有限制数量的。
db.setmaxopenconns(5)

在这个示例代码中，连接池现在有5个并发打开的连接数。如果所有5个连接都已经被标记为正在使用，并且需要另一个新的连接，那么应用程序将*等待，直到5个连接中的一个被释放并变为空闲。

为了说明更改maxopenconns的影响，我运行了一个基准测试，将最大打开连接数设置为1、2、5、10和无限。基准测试在postgresql数据库上执行并行的insert语句，您可以在这里找到代码。测试结果:

benchmarkmaxopenconns1-8                 500       3129633 ns/op         478 b/op         10 allocs/op
benchmarkmaxopenconns2-8                1000       2181641 ns/op         470 b/op         10 allocs/op
benchmarkmaxopenconns5-8                2000        859654 ns/op         493 b/op         10 allocs/op
benchmarkmaxopenconns10-8               2000        545394 ns/op         510 b/op         10 allocs/op
benchmarkmaxopenconnsunlimited-8        2000        531030 ns/op         479 b/op          9 allocs/op
pass

对于这个基准测试，我们可以看到，允许打开的连接越多，在数据库上执行insert操作所花费的时间就越少(打开的连接数为1时，执行速度3129633ns/op，而无限连接：531030ns/op——大约快了6倍)。这是因为允许打开的连接越多，可以并发执行的数据库查询就越多。

setmaxidleconns方法

默认情况下，sql.db允许连接池中最多保留2个空闲连接。你可以通过setmaxidleconns()方法改变它，如下所示:

//  初始化一个新的连接池
db, err := sql.open("postgres", "postgres://user:pass@localhost/db")
if err != nil {
    log.fatal(err)
}

// 设置最大空闲连接数为5。 将此值设置为小于或等于0将意味着不保留空闲连接。
db.setmaxidleconns(5)

从理论上讲，允许池中有更多的空闲连接将提高性能，因为这样就不太可能从头开始建立新连接——因此有助于提升数据库性能。

让我们来看看相同的基准测试，最大空闲连接设置为none, 1,2,5和10:

benchmarkmaxidleconnsnone-8          300       4567245 ns/op       58174 b/op        625 allocs/op
benchmarkmaxidleconns1-8            2000        568765 ns/op        2596 b/op         32 allocs/op
benchmarkmaxidleconns2-8            2000        529359 ns/op         596 b/op         11 allocs/op
benchmarkmaxidleconns5-8            2000        506207 ns/op         451 b/op          9 allocs/op
benchmarkmaxidleconns10-8           2000        501639 ns/op         450 b/op          9 allocs/op
pass

当maxidleconns设置为none时，必须为每个insert从头创建一个新的连接，我们可以从基准测试中看到，平均运行时和内存使用量相对较高。

只允许保留和重用一个空闲连接对基准测试影响特别明显——它将平均运行时间减少了大约8倍，内存使用量减少了大约20倍。继续增加空闲连接池的大小会使性能变得更好，尽管改进并不明显。

那么，您应该维护一个大的空闲连接池吗?答案取决于应用程序。重要的是要意识到保持空闲连接是有代价的—它占用了可以用于应用程序和数据库的内存。

还有一种可能是，如果一个连接空闲时间太长，那么它可能会变得不可用。例如，mysql的wait_timeout设置将自动关闭任何8小时(默认)内未使用的连接。

当发生这种情况时，sql.db会优雅地处理它。坏连接将自动重试两次，然后放弃，此时go将该连接从连接池中删除，并创建一个新的连接。因此，将maxidleconns设置得太大可能会导致连接变得不可用，与空闲连接池更小(使用更频繁的连接更少)相比，会占有更多的资源。所以，如果你很可能很快就会再次使用，你只需保持一个空闲的连接。

最后要指出的是，maxidleconns应该总是小于或等于maxopenconns。go强制执行此操作，并在必要时自动减少maxidleconns。

setconnmaxlifetime方法

现在让我们看看setconnmaxlifetime()方法，它设置连接可重用的最大时间长度。如果您的sql数据库也实现了最大连接生命周期，或者—例如—您希望方便地在负载均衡器后交换数据库，那么这将非常有用。
你可以这样使用它:

// 初始化一个新的连接池
db, err := sql.open("postgres", "postgres://user:pass@localhost/db")
if err != nil {
    log.fatal(err)
}

// 将连接的最大生存期设置为1小时。将其设置为0意味着没有最大生存期，连接将永远可重用(这是默认行为)
db.setconnmaxlifetime(time.hour)

在这个例子中，所有的连接都将在创建后1小时“过期”，并且在过期后无法重用。但注意:

• 这并不能保证连接将在池中存在整整一个小时；很有可能，由于某些原因，连接变得不可用，并在此之前自动关闭。
• 一个连接在创建后一个多小时仍然可以被使用——它只是在这个时间之后不能被重用。
• 这不是空闲超时。连接将在第一次创建后1小时过期——而不是在最后一次空闲后1小时。
• 每隔一秒自动运行一次清理操作，从连接池中删除“过期”的连接。

从理论上讲，connmaxlifetime越短，连接过期的频率就越高——因此，需要从头创建连接的频率就越高。为了说明这一点，我运行了将connmaxlifetime设置为100ms、200ms、500ms、1000ms和无限(永远重用)的基准测试，默认设置为无限打开连接和2个空闲连接。这些时间段显然比您在大多数应用程序中使用的时间要短得多，但它们有助于很好地说明行为。

benchmarkconnmaxlifetime100-8               2000        637902 ns/op        2770 b/op         34 allocs/op
benchmarkconnmaxlifetime200-8               2000        576053 ns/op        1612 b/op         21 allocs/op
benchmarkconnmaxlifetime500-8               2000        558297 ns/op         913 b/op         14 allocs/op
benchmarkconnmaxlifetime1000-8              2000        543601 ns/op         740 b/op         12 allocs/op
benchmarkconnmaxlifetimeunlimited-8         3000        532789 ns/op         412 b/op          9 allocs/op
pass

在这些特定的基准测试中，我们可以看到，与无限生存期相比，在100ms生存期时内存使用量增加了3倍以上，而且每个insert的平均运行时也稍微长一些。

如果您在代码中设置了connmaxlifetime，那么一定要记住连接将过期(随后重新创建)的频率。例如，如果您总共有100个连接，而connmaxlifetime为1分钟，那么您的应用程序可能每秒钟杀死和重新创建1.67个连接(平均值)。您不希望这个频率太大，最终会阻碍性能，而不是提高性能。

连接数量超出

最后，如果不说明超过数据库连接数量的硬限制将会发生什么，那么本文就不完整了。 为了说明这一点，我将修改postgresql.conf文件，这样总共只允许5个连接(默认是100个)…

max_connections = 5

然后在无限连接的情况下重新运行基准测试……

benchmarkmaxopenconnsunlimited-8    --- fail: benchmarkmaxopenconnsunlimited-8
    main_test.go:14: pq: sorry, too many clients already
    main_test.go:14: pq: sorry, too many clients already
    main_test.go:14: pq: sorry, too many clients already
fail

一旦达到5个连接的硬限制，数据库驱动程序(pq)立即返回一个太多客户端连接的错误消息，而无法完成insert。为了防止这个错误，我们需要将sql.db中打开连接的最大总数(正在使用的+空闲的)设置为低于5。像这样:

// 初始化一个新的连接池
db, err := sql.open("postgres", "postgres://user:pass@localhost/db")
if err != nil {
    log.fatal(err)
}

// 将打开的连接数(正在使用的连接+空闲的连接)设置为最大总数3。
 db.setmaxopenconns (3)

现在，sql.db在任何时候最多只能创建3个连接，基准测试运行时应该不会出现任何错误。但是这样做需要注意：当达到开放连接数限制，并且所有连接都在使用时，应用程序需要执行的任何新的数据库任务都将*等待，直到连接标记为空闲。例如，在web应用程序的上下文中，用户的http请求看起来会“挂起”，甚至在等待数据库任务运行时可能会超时。

为了减轻这种情况，你应该始终在一个上下文中传递。在调用数据库时，启用上下文的方法(如execcontext())，使用固定的、快速的超时上下文对象。

总结

1、根据经验，应该显式设置maxopenconns值。这应该小于数据库和基础设施对连接数量的硬性限制。
2、一般来说，更高的maxopenconns和maxidleconns值将带来更好的性能。但你应该注意到效果是递减的，连接池空闲连接太多(连接没有被重用，最终会变坏)实际上会导致性能下降。
3、为了降低上面第2点带来的风险，您可能需要设置一个相对较短的connmaxlifetime。但你也不希望它太短，导致连接被杀死或不必要地频繁重建。
4、maxidleconns应该总是小于或等于maxopenconns。
对于中小型web应用程序，我通常使用以下设置作为起点，然后根据实际吞吐量水平的负载测试结果进行优化。

db.setmaxopenconns(25)
db.setmaxidleconns(25)
db.setconnmaxlifetime(5*time.minute)

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