大数据还可以这么用，你知道吗？

　　近年来电信网络案件形势愈发严峻，呈现出产业链化、集团化、非接触化的特点。尤其个人信息隐私泄露的产业逐步成熟之后，电信网络行为得以针对个人信息精准设计陷阱，成功概率成几何式数倍攀升，受害人群范围也愈加广泛。同时电信网络行为手段也在技术发展下不断翻新，从最初的中奖、房租汇款，到网银升级，再到冒充公检法等公职人员、编造网上通缉令、助学金领取等，电信网络行为的类型已经扩展到数十种，令公众防不胜防。

　　在电信网络行为的高强度攻势之下，对那些较缺乏防范意识的青少年群体和中老年群体格外容易成为被攻破的“软肋”。

　　据2016年《中国青少年上网行为习惯调查报告》数据显示，青少年使用电子邮件、社交网络、网络游戏、网络聊天等工具或者平台的频率已经日益增长，青少年中上网的比例已经接近80%，触网频率的增加使相关人员有更多机会对疏于防范的青少年群体展开攻击，同时青少年由于心理尚未成熟，遭遇损失之后对他们心理上的打击要严重的多，甚至不乏发生青少年受骗后自杀的极端案例(如徐玉玉案)。

　　而据中国银联发布的《2016移动支付安全调查报告》显示：去年1/4的被调查者表示遭遇过电信网络的诈骗并发生过损失，50岁以上的中老年人群体成重灾区。对于中老年人而言，由于缺乏对网络、高新技术的了解，同时中老年人关心子女、需要沟通关爱、对于健康长寿的需求让他们频繁的成为了电信网络分子的对象。

　　个人标注电话的简单动作，就能够反诈骗?

　　实际上，无论是用于诈骗的电话、短信还是通过网址、外挂软件等等，只要实施诈骗行为，必然会留下作案和痕迹，而这些都将成为大数据的一部分，将成为他们被抓捕的线索和有利证据。

　　数据越多，大数据分析技术越强，对于电信行为的预防、发现和打击越有利。这不仅要求*部门、运营商、银行等联合起来，将大数据集中，形成合力。更需要越来越多的人对诈骗时的电话、短信、网址进行标记，以及对一些行为进行反馈，甚至针对相关问题的咨询，都可以成为反欺骗的大数据。

　　为了解决日益严峻的电信网络诈骗问题，九眼智能过滤系统顺势而生。九眼智能过滤系统针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，面向复杂文本大数据的内容智能过滤系统，可实时智能识别关键词音变、形变与拆字等常见变体，并实现了语义的精准排歧，系统内置了国内很全的知识库，适用于多场景不文明信息内容的智能过滤发现。

　　技术的支持，让全民防骗变得简单而易于实现，对普通人来说只需要“举手之劳”就能够为打击电信网络行为贡献一份力量。越多人参与，越多人举报，就会形成一张越来越密实的“防护网”，让他们找不到可乘之机。

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