字典和列表的嵌套复杂排序大全
==========================================字典排序
一: 字典排序
解析: 使用sorted 方法, 排序后的结果为一个元组. 可以字符串排序(那数字肯定更没问题了!)
1: 按照键值(value)排序
a = {'a': 'China', 'c': 'USA', 'b': 'Russia', 'd': 'Canada'} b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) 结果:
[('c', 'USA'), ('b', 'Russia'), ('a', 'China'), ('d', 'Canada')] 2: 按照键名(key)排序
a = {'a': 'China', 'c': 'USA', 'b': 'Russia', 'd': 'Canada'} b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[0], reverse=True) 结果:
[('d', 'Canada'), ('c', 'USA'), ('b', 'Russia'), ('a', 'China')] 3: 嵌套字典, 按照字典键名(key)排序
a = {'a': {'b': 'China'}, 'c': {'d': 'USA'}, 'b': {'c': 'Russia'}, 'd': {'a': 'Canada'}} b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) 结果:
[('c', {'d': 'USA'}), ('b', {'c': 'Russia'}), ('a', {'b': 'China'}), ('d', {'a': 'Canada'})] 4: 嵌套列表, 针对列表第一个元素排序( 其实直接写 x: x[1] 就是按照第一个值排序. )
a = {'a': [1, 3], 'c': [3, 4], 'b': [0, 2], 'd': [2, 1]} b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1][0], reverse=True) 结果:
[('c', [3, 4]), ('d', [2, 1]), ('a', [1, 3]), ('b', [0, 2])] 4-2: 嵌套列表, 按照列表其他元素排序 只需要修改列表对应的下标
a = {'a': [1, 3], 'c': [3, 4], 'b': [0, 2], 'd': [2, 1]} b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1][1], reverse=True) 结果:
[('c', [3, 4]), ('a', [1, 3]), ('b', [0, 2]), ('d', [2, 1])] 总结: 此处使用lambda方法, x: x[1][1] 就可以看做是在访问字典的值, 想要按照哪个数值排序, 用相应的坐标对应即可, 但当字典过于复杂后, 应该选择用元组存储, 简化排序过程.
==========================================列表排序
二: 列表排序
1: 按照字母排序
a = ['USA', 'China', 'Canada', 'Russia'] a.sort(reverse=True) 结果:
['USA', 'Russia', 'China', 'Canada'] 2; 嵌套列表的排序, 按照子列表的其他值排序雷系, 修改x[0] 这里的下标即可
a = [['USA', 'b'], ['China', 'c'], ['Canada', 'd'], ['Russia', 'a']] a.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True) 结果:
[['USA', 'b'], ['Russia', 'a'], ['China', 'c'], ['Canada', 'd']] 3: 嵌套字典, 按照字典值(value) 排序
a = [{'letter': 'b'}, {'letter': 'c'}, {'letter': 'd'}, {'letter': 'a'}] a.sort(key=lambda x: x['letter'], reverse=True) 结果:
[{'letter': 'd'}, {'letter': 'c'}, {'letter': 'b'}, {'letter': 'a'}] 当字典值也是字典时, 这时候会优先按照键名排序, 再按照键值排序. 例子如下
a = [{'letter': {'a': 'b'}}, {'letter': {'a': 'c'}}, {'letter': {'a': 'd'}}, {'letter': {'a': 'a'}}] a.sort(key=lambda x: x['letter'], reverse=True) 结果:
[{'letter': {'a': 'd'}}, {'letter': {'a': 'c'}}, {'letter': {'a': 'b'}}, {'letter': {'a': 'a'}}] 和
a = [{'letter': {'a': 'b'}}, {'letter': {'b': 'c'}}, {'letter': {'c': 'd'}}, {'letter': {'d': 'a'}}] a.sort(key=lambda x: x['letter'], reverse=True) 结果:
[{'letter': {'d': 'a'}}, {'letter': {'c': 'd'}}, {'letter': {'b': 'c'}}, {'letter': {'a': 'b'}}]
此文章是本人参考各位大佬文章所写，如果此篇博客帮助到了你，请帮我点个赞或者加个评论。
谢谢…
本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43507484/article/details/109058980