python相对企业语言优势在哪

语言的问题，见仁见智，基本上属于信仰，无法强求一致。不过作为python的爱好者，我想在这里为python做一点辩护。

就语法来看，python比perl优美得多。perl里面充满了像$!和$_这类的天书标记，初学的时候每读一段代码，就会碰到几个从来没见过的标记，然后过两个星期，他们又以全新的面目出现在我面前。在我看来，这决不是什么紧凑，只是疯狂。不过同样的尼采，有的人看到的是伟大的哲学家，有的人看到的只是一个疯子。你可以欣赏它那不羁的创造性，我厌恶的只是它的非理性。

类库，python的类库不如perl的多。但是这很大程度上是因为python没有一个像cpan这样的类库集散地。其实python的类库也是很全的，只是要找。sourceforge是一个，此外还有freshmeat。就我自己的经验，有些类库是无意中找到的。比方说，我看ibm的developer network，看到一个twisted，安装的时候读了它的readme，发现还有pycrypto，和pyopenssl类库。就我的经验，我还没碰到找不到类库的情形。

如果你觉得python的开发效率还不及c++，那只能说你对python还是太不熟悉，不过有c++的底子，用不了多久你就会闯过这一关的。其实python的文本处理能力一点都不比perl逊色。它的re模块的思路同java的regex很像，而中文处理则要用到codecs。真正学懂之后，你会觉得python模块的逻辑性很强。不像perl，虽然很方便，但是一个一个模块之间没有什么必然的联系。

关于python的大型项目，我想最知名的就是zope，然后有twisted(它既是一个类库，也是一个framework)。此外还有gadfly，medusa(其实这两个是zope的子项目，但是perl没有这个重量级的产品吧)，以及chandler。这些都是纯python的程序。

python还具有以下优点：

1. 简单：python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 免费：python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的python的人创造并经常改进着的。
3. 兼容性：python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4. 面向对象：python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。
5. 丰富的库：python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、cgi、ftp、电子邮件、xml、xml-rpc、html、wav文件、密码系统、gui(图形用户界面)、tk和其他与系统有关的操作。
6. 规范的代码：python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用c或c++编写，然后在你的python程序中使用它们。你可以把python嵌入你的c/c++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

python的学习强度相对于其他的一些编程语言普遍公认的简单，0基础也可轻松学会，而且发展前景好，在人工智能、大数据、云计算等领域均得到了广泛的应用，且现阶段人才紧缺，薪资普遍高于其他编程语言，因此，是it转型的好选择！

知识点扩充：

python在一些公司的应用：

• 谷歌：google app engine 、code.google.com 、google earth 、谷歌爬虫、google广告等项目都在大量使用python开发
• cia: 美国中情局网站就是用python开发的
• nasa: 美国航天局(nasa)大量使用python进行数据分析和运算
• youtube:世界上最大的视频网站youtube就是用python开发的
• dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
• instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发
• facebook:大量的基础库均通过python实现的
• redhat: 世界上最流行的linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
• 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过python开发的
• 知乎: 国内最大的问答社区，通过python开发(国外quora)
• 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用python开发的

除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用python完成各种各样的任务。

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